Theo Weibo, vụ việc diễn ra trong một buổi biểu diễn thương mại ở Thạch Gia Trang, Hà Bắc hôm 22/7.

Cục Văn hóa, Phát thanh, Truyền hình và Du lịch thành phố Thạch Gia Trang hôm 24/7 cũng đưa ra thông báo về vụ việc. Trong thông báo nhấn mạnh, họ đã mở ra một cuộc điều tra sau khi nhận được thông tin từ người dân.

Cơ quan chức năng địa phương cũng nhấn mạnh, hành vi của nam ca sĩ gây tác động xấu cho xã hội về mặt đạo đức.

Cục Văn hóa, Phát thanh, Truyền hình và Du lịch thành phố Thạch Gia Trang đình chỉ hoạt động kinh doanh của đơn vị tổ chức để chấn chỉnh theo Quy định về quản lý biểu diễn thương mại.

Đồng thời, đơn vị tổ chức cũng bị phạt hành chính 200.000 Nhân dân tệ (khoảng 660 triệu đồng). Ban nhạc tham gia chương trình cũng bị khiển trách nghiêm khắc. Nam ca sĩ có hành vi phản cảm cũng bị tạm giữ hành chính nhưng vẫn được giữ kín danh tính.

Bình luận về video này, nhiều người cho rằng đây là hành vi phản cảm, thô tục, không tôn trọng khán giả và khó chấp nhận. Bởi khi video này lan truyền sẽ gây tác động xấu tới trẻ vị thành niên. 

Clip hành động phản cảm của nam ca sĩ:

Theo truyền thống, chu kỳ phát triển sản phẩm mới của các công ty thực phẩm từ khi bắt đầu đến lúc nằm trên kệ hàng đều gặp phải tình trạng hạn chế về thông tin và dữ liệu rời rạc. Sự phức tạp này phát sinh từ các khía cạnh khác nhau của chu trình xử lý, bao gồm tiếp thị, nghiên cứu - phát triển (R&D) và bán hàng. Những thách thức này dẫn đến việc ra quyết định chậm và chu kỳ đổi mới kéo dài.

Do đó, không có gì ngạc nhiên khi khoảng 80% sản phẩm thực phẩm ra mắt đều thất bại, chủ yếu là do người tiêu dùng không chấp nhận. AI đang góp phần giải quyết hiệu quả những thách thức này thông qua việc giảm nhu cầu thử nghiệm rộng rãi và thúc đẩy sự hợp tác giữa các bộ phận bằng cách sử dụng mạng dữ liệu mạnh mẽ. Nó có thể hợp lý hóa toàn bộ quy trình bằng cách tối ưu hóa công thức sản phẩm, thông số quy trình và phân tích xu hướng thị trường.

Miriam Überall, cựu Giám đốc R&D tại Kraft Heinz và Unilever cho rằng, “toàn bộ chương trình số hóa phù hợp và rất thú vị bởi nếu được thực hiện tốt, nó sẽ thực sự thúc đẩy mọi thứ nhanh hơn. Tránh thực hiện nhiều thử nghiệm cũng như các sai sót mà một tổ chức R&D cổ điển vẫn mắc phải và với khả năng dự đoán nhanh hơn”.

Vai trò của AI trong việc thúc đẩy chu kỳ đổi mới ngành công nghiệp thực phẩm

Tăng cường hiểu biết của người tiêu dùng và tạo ý tưởng. AI đang định hình lại quá trình phát triển sản phẩm mới bằng cách tận dụng cách tiếp cận dựa trên dữ liệu đa chiều.

Thứ nhất, AI diễn giải các xu hướng theo thời gian thực từ các nguồn bên ngoài, thu thập thông tin về ý kiến ​​và cảm xúc người tiêu dùng. Điều này bao gồm việc phân tích phương tiện truyền thông xã hội, theo dõi từ khóa, sử dụng chatbot để khảo sát và phân tích hình ảnh.

Thứ hai, AI cũng mở rộng sang cảm biến Internet of Things (IoT), thu thập dữ liệu của người tiêu dùng về lựa chọn sản phẩm và sở thích nấu ăn. Hơn nữa, tiến hành phân tích, tận dụng dữ liệu bán hàng trước đây và xu hướng thị trường để dự báo chính xác nhu cầu và sở thích của người tiêu dùng, tối ưu hóa thời gian ra mắt sản phẩm mới và thích ứng với những thay đổi của thị trường.

Công ty khởi nghiệp Tastewise là một ví dụ điển hình về việc sử dụng AI để truyền cảm hứng cho quá trình phát triển sản phẩm mới. Công ty đã phát triển phần mềm thu thập lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau (mạng xã hội, đánh giá, thực đơn, công thức nấu ăn…) để tìm hiểu xu hướng thực phẩm đang phát triển và thị hiếu của người tiêu dùng.

Phần mềm này là một công cụ có giá trị cho các công ty thực phẩm vì giúp tạo ra các sản phẩm được người tiêu dùng mong muốn và ưa thích.

Khám phá các thành phần thực phẩm mới. Trong chu kỳ phát triển sản phẩm mới, AI cũng có thể đẩy nhanh việc khám phá các thành phần thực phẩm mới, cải thiện việc sàng lọc và mô tả đặc tính của các nguyên liệu thành phần. Các công ty khởi nghiệp trên thế giới đang nghiên cứu, phát triển một thuật toán hiệu quả hỗ trợ quy trình khám phá thực phẩm. Điển hình như Ginkgo Biowork và Arzeda, đang sử dụng kết hợp thiết kế tính toán và AI để tạo ra các protein và enzyme mới. Trong khi đó, hãng Amai Proteins sử dụng AI để thiết kế các protein mới được tối ưu hóa, tạo ra các đặc điểm và mùi vị khác nhau.

Nghiên cứu, phát triển và tối ưu hóa. AI đóng vai trò trung tâm trong việc dự đoán và tăng cường thuộc tính cho các sản phẩm thực phẩm đa dạng. Nó gợi ý tỷ lệ thành phần để phù hợp với đặc điểm hương vị và đưa ra những lựa chọn thay thế lành mạnh hơn trong khi vẫn giữ được hương vị.

Ngoài ra, AI hỗ trợ đánh giá kết cấu sản phẩm thực phẩm, đảm bảo các đặc tính sản phẩm đáp ứng mong đợi. Về mặt dinh dưỡng, AI tối ưu hóa các công thức nấu ăn để đạt được các mục tiêu cụ thể, cho dù đó là giảm hàm lượng đường hay tăng mức protein, đồng thời dự đoán thành phần dinh dưỡng để phù hợp với yêu cầu ghi nhãn.

Gần đây, các công ty thực phẩm đã áp dụng AI trong chu trình R&D, giảm thời gian phát triển và xử lý sản phẩm từ vài tháng xuống chỉ còn vài ngày. Unilever đã sử dụng AI để tạo ra sản phẩm có hàm lượng muối thấp, đẩy nhanh quá trình phân tích hương vị từ vài tháng xuống vài ngày. Kraft Heinz đã thử nghiệm thuật toán AI để tối ưu hóa chi phí, lượng đường và muối, đạt được kết quả đáng chú ý. Việc phân tích mô tả định lượng đã đạt độ chính xác tới 94% trong việc tái tạo sản phẩm gốc cà chua.

Tối ưu hóa năng suất và chi phí. Sau khi phát triển các sản phẩm thực phẩm ở quy mô phòng thí nghiệm, các công ty thực phẩm phải đối mặt với thách thức trong việc bố trí máy móc và dây chuyền để sản xuất ở quy mô lớn mà vẫn phải đảm bảo khả năng cạnh tranh và chất lượng sản phẩm như ở quy mô phòng thí nghiệm. AI cung cấp giải pháp bằng cách phân tích dữ liệu nhằm xác định các điều kiện tối ưu để mở rộng quy mô sản xuất.

Các công ty khởi nghiệp tiên phong như Animal Alternative Technologies và Umami Biowork đang dẫn đầu lĩnh vực này, phát triển sở hữu trí tuệ và công nghệ có thể mở rộng bằng cách tối ưu hóa khoa học dữ liệu. Một công ty khởi nghiệp đáng chú ý khác trong lĩnh vực này là Eternal, ứng dụng AI và robot để tự động hóa thử nghiệm, phân tích và tối ưu hóa quá trình lên men sinh khối. Những tiến bộ này cũng mang lại lợi ích cho các nhà sản xuất lớn đang tìm kiếm con đường khả thi và bền vững để chuyển sang sản xuất protein thay thế quy mô lớn.

Những thách thức đối với việc ứng dụng AI trong ngành công nghiệp thực phẩm

Việc ứng dụng AI trong ngành công nghiệp thực phẩm mang lại nhiều lợi ích, bao gồm hiệu quả chi phí, tốc độ, khả năng tùy chỉnh, khả năng dự đoán và hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu. Tuy nhiên, quá trình này cũng đang phải đối mặt với một số thách thức.

Dữ liệu lịch sử hạn chế: Một lĩnh vực mới nổi như công nghệ thực phẩm thiếu dữ liệu lịch sử để cung cấp cho thuật toán, khiến việc tạo ra kết quả có ý nghĩa trở nên khó khăn hơn. Nếu có sẵn, nó thường được tìm thấy ở nhiều định dạng dữ liệu phi cấu trúc và khác nhau. Do đó, cần có sự phát triển để làm cho dữ liệu đầu vào có liên quan ở dạng dễ nhận biết hơn.

Chi phí triển khai lớn: Việc thiết lập và bảo trì hệ thống AI có thể tốn kém, đặc biệt đối với các công ty nhỏ. Mặt khác, hệ thống hiện tại của các công ty lớn có thể không phù hợp trong tương lai và do đó cần đầu tư đáng kể để tiếp tục phát triển.

Sự phức tạp về tính pháp lý và đạo đức: Sự phức tạp ngày càng tăng của các hệ thống AI, đặc biệt là trong các ứng dụng dự đoán, đặt ra thách thức về trách nhiệm cần thiết ở góc độ pháp lý và đạo đức để giải quyết các lỗi và hậu quả tiềm ẩn của AI. Ngoài ra, việc đánh giá tác động của AI đối với văn hóa ẩm thực truyền thống là rất quan trọng để hiểu được tác động tổng thể của nó.

Vấn đề bảo mật dữ liệu: Bảo vệ dữ liệu độc quyền, chẳng hạn như các công thức nấu ăn bí mật, đồng thời thúc đẩy chia sẻ dữ liệu để tối ưu hóa các ứng dụng AI là một thách thức phức tạp đòi hỏi các cơ chế quản trị hiệu quả. Ngoài ra, việc bảo vệ chống lại các cuộc tấn công kỹ thuật số là rất quan trọng.

Sự thay đổi của các quy định: Luật thực phẩm thay đổi thường xuyên, đòi hỏi hệ thống AI phải theo kịp các điều chỉnh này. Ngoài ra, các quy định thường yêu cầu phải diễn giải, trong khi AI hiện tại có thể chưa phù hợp với việc này.

Hợp tác đa ngành và chia sẻ kỹ năng: Việc kết hợp AI và chuyên môn về thực phẩm đòi hỏi sự giao tiếp hiệu quả giữa các chuyên gia từ các lĩnh vực khác nhau (các nhà khoa học thực phẩm, kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu). Điều đó đòi hỏi cần tăng tốc chia sẻ kỹ năng và xây dựng giữa các bộ phận để đưa ra quyết định tích hợp dựa trên dữ liệu.

Sự chấp nhận của người tiêu dùng: Việc xóa bỏ mối quan tâm và lo ngại của người tiêu dùng đối với thực phẩm do AI sản xuất đòi hỏi cần có những nghiên cứu xác thực, chuyên sâu. Đó là một quá trình nghiên cứu lâu dài, nghiêm túc và tốn kém.

Tác động môi trường: Ngoài hiệu quả, tác động của AI đối với môi trường cần được xem xét và so sánh với lợi ích giảm thiểu tác động đến môi trường. Việc giải quyết những thách thức đó có ý nghĩa then chốt khi giúp ngành công nghiệp thực phẩm tận dụng được tiềm năng của AI, đồng thời chủ động giải quyết các hạn chế và ý nghĩa xã hội của nó.

Triển vọng của việc ứng dụng AI trong ngành công nghiệp thực phẩm

Kể từ cuối những năm 2010, thế giới đã chứng kiến ​​sự gia tăng đột biến các công ty khởi nghiệp chuyên phát triển sản phẩm thực phẩm dựa trên AI. Mấu chốt của vấn đề nằm ở việc cung cấp các giải pháp dựa trên AI cho các nhiệm vụ như phân tích thị trường, dự báo thông tin chi tiết về người tiêu dùng, cũng như mô hình dự đoán cho các thông số sản phẩm và quy trình.

Các công ty khởi nghiệp đang đẩy mạnh quá trình hợp nhất với các công ty thực phẩm để thúc đẩy quá trình đổi mới – một xu hướng được kỳ vọng sẽ đạt được nhiều động lực hơn trong tương lai gần. Những thách thức về chất lượng dữ liệu, khả năng xử lý và tính đạo đức đang xuất hiện, tuy nhiên, việc ứng dụng AI đã thâm nhập sâu vào ngành công nghiệp thực phẩm. Do đó, khi xác định được cơ chế áp dụng hài hòa, AI được kỳ vọng sẽ tạo ra một cuộc cách mạng trong ngành công nghiệp thực phẩm.

Sức mạnh tổng hợp mạnh mẽ giữa AI và công nghệ thực phẩm là một mối liên hệ mang tính tất yếu nhằm giải quyết nhu cầu thực phẩm ngày càng tăng và các yêu cầu về tính bền vững. Từ cảm hứng thiết kế sản phẩm mới dựa trên dữ liệu về nhu cầu của người tiêu dùng, đến các thông số quy trình mới được đề xuất có thể cải thiện năng suất và giảm chi phí, AI sẽ góp phần tối ưu hóa từng bước trong chu trình phát triển sản phẩm mới của ngành công nghiệp thực phẩm thời gian tới.

(Theo peakbridge.vc, ieeexplore.ieee.org)

Tập 4 Món quà của chalên sóng tối nay, 24/7, Hiếu (Duy Khánh) lái xe gây tai nạn và bị chồng của nạn nhân đến tận nhà làm loạn. Lúc này ông Nhân (Võ Hoài Nam) mới biết chuyện của con trai. 

Trong khi đó, Thảo (Ngọc Huyền) đi siêu thị cùng bạn tình cờ chạm mặt chị dâu và bà Thủy (NSND Minh Hòa). Thảo nói bận học nên dạo này không có thời gian tới chơi với con gái Quyên (Hương Giang). "Sao bác nghe người ta bảo học nghệ thuật là chỉ có chơi không, hóa ra cũng bận ra phết. Bác khuyên xinh như cháu cố kiếm tấm chồng tử tế chứ đừng theo nghiệp xướng ca...", bà Thủy nói.

Thêm vào đó, bà mát mẻ em gái của con rể mua quá nhiều đồ, "sinh viên nhà có điều kiện nên đến đồ đạc cũng phải vào siêu thị mua". Thảo giải thích vì mai là ngày giỗ mẹ nên muốn mua đồ tử tế. 

Khi Quyên nói có việc không thể về quê làm giỗ mẹ chồng, bà Thủy lập tức cạnh khóe Thảo cũng như anh trai. Bà nói con gái là trụ cột kinh tế lo nhà cửa, con cái, lo cả tiền cho em chồng ăn học tiêu pha, không bận mới là lạ. 

Ở một diễn biến khác, mấy anh em có mặt ở quê giỗ mẹ và vô tình biết Hiếu đã âm thầm mua ô tô qua lời của Ninh (Thu Hà). Khi cô vừa về, Nghĩa (Tuấn Tú) lập tức hỏi: "Hiếu, mày mua xe đấy à?".

Hiếu và ông Nhân sẽ trả lời thế nào? Thảo đáp trả bà Thủy ra sao? Diễn biến chi tiết tập 4 Món quà của chasẽ lên sóng hôm nay trên VTV3.  

- Sở GD-ĐT Hà Nội cho biết hiện đã chấm xong điểm thi vào lớp 10 THPT và đang hoàn tất khâu đối chiếu, kiểm tra chính xác để chuẩn bị cho việc công bố.

Chia sẻ với VietNamNet, ông Ngô Văn Chất, Trưởng phòng Khảo thí và Kiểm định chất lượng (Sở GD-ĐT Hà Nội) cho biết đến tối ngày 19/6 đã hoàn tất việc chấm thi vào lớp 10.

Hà Nội đã hoàn tất việc chấm thi vào lớp 10 THPT năm học 2017-2018.

Theo ông Chất, ngày hôm nay 20/6, các tổ chấm thi đang khớp phách ngẫu nhiên 20% tổng số bài thi theo quy chế để kiểm tra xem việc nhập điểm có sai sót, đối chiếu điểm trên bài với điểm nhập vào hệ thống đảm bảo chính xác.

Sau khi hoàn thiện các thủ tục, ngày mai 21/6, Sở GD-ĐT Hà Nội sẽ công bố điểm thi của cac thí sinh.

Theo Sở GD-ĐT Hà Nội, sau khi biết điểm thi, nếu có thắc mắc, thí sinh có thể làm đơn xin phúc khảo bài thi và nộp tại trường THCS nơi các em học lớp 9.

Thí sinh cũng có thể làm đơn phúc khảo nộp về phòng GD-ĐT, hạn chót là ngày 28/6 và kết quả phúc khảo sẽ được thông báo vào ngày 11/7.

Sau khi có điểm thi, ngoài việc đến trực tiếp địa điểm tổ chức thi để xem kết quả, thí sinh có thể tra cứu điểm website của Sở GD-ĐT Hà Nội tại địa chỉ: hanoi.edu.vn

Theo kế hoạch, sau khi công bố điểm thi lớp 10, điểm chuẩn các trường công lập sẽ được công bố ngày 26/6.

Thanh Hùng

Thấy Mai Anh buồn, bà Tâm khuyên bảo: "Trong chuyện tình cảm, mình thích đối phương mà họ không thích mình là chuyện bình thường. Cháu phải mạnh dạn lên. Thích một người thì dễ nhưng để yêu một người đời này không có mấy đâu. Một cô gái tốt như cháu của bà chỉ có người mù người dở mới không nhận được ra thôi".

Ở một diễn biến khác, Mai Anh nghe tin bố mẹ đã bị bắt từ đàn em của bố.

"Cháu đừng hỏi gì và nghe chú nói này. Bố mẹ cháu bị bắt rồi. Bây giờ chú phải đi lo việc nên tự chăm sóc lấy mình nhé. Còn nữa, đây là món đồ bố cháu dặn chú nếu có vấn đề gì thì đưa cho cháu", đàn em của bố Mai Anh nói.

Cũng trong tập này, bà Lan (NSND Lê Khanh) gọi Phương tới nói chuyện.

"Cô chỉ muốn nói với cháu là Mai Anh là đứa bộp chộp, chứ không có tâm địa gì đâu. Việc gây tai nạn cho cháu đúng là không thể nào chấp nhận được. Cô muốn Mai Anh phải gặp cháu để xin lỗi. Mong cháu tha thứ cho nó nhé?".

Phương đáp: "Thú thật khi biết Mai Anh làm chuyện đấy, cháu rất sốc và suy nghĩ nhiều. Nhưng suy cho cùng, Mai Anh rất đáng thương. Thế nên, chỉ cần cô ấy nhận ra mình sai, cháu sẽ không truy cứu nữa. Giám đốc cũng không cần nói Mai Anh qua xin lỗi cháu đâu".

Liệu Mai Anh sẽ làm gì khi cùng lúc gặp nhiều biến cố không vui? Diễn biến chi tiết tập 35 phim Nơi giấc mơ tìm vềsẽ lên sóng tối 14/7, trên VTV1.