Bác sĩ 39 tuổi trước khi qua đời nhờ vợ thực hiện tâm nguyện cuối cùng

Hoa hậu Hoàn vũ Việt Nam cho biết: “Trong đợt khám này, các bác sĩ đã kịp thời phát hiện một bệnh nhân và đưa đến bệnh viện để phân tích máu. Kết quả thật đáng tiếc, máu và hồng cầu của người này rất thấp, khả năng bị Thalassemia cao. Hen biết chi phí phân tích máu đối với mọi người là khó khăn nhưng tốt hơn hết là cố gắng xét nghiệm. Vì khả năng mắc bệnh Thalassemia ở người đồng bào mình rất cao, nên xét nghiệm trước hôn nhân để đẩy lùi bệnh tan máu bẩm sinh này”.

Một fan hâm mộ của Đông Nhi chia sẻ hình ảnh cô và Ông Cao Thắng vào bệnh viện thăm fan bị bệnh. Người được thăm chia sẻ: “Em đã khóc khi thấy chị và anh Thắng vào thăm. Em bất ngờ lắm, cảm ơn chị và cộng đồng người hâm mộ Đông Nhi ở Hồ Chí Minh rất nhiều. Em hứa sẽ cố gắng hết bệnh để còn đi show cùng chị”.

Chia sẻ hình ảnh cùng vợ và đồng nghiệp trong rạp phim từ bốn năm trước, đạo diễn Đức Thịnh viết: “Năm 2015, làm phim điện ảnh đầu tay, đồng đạo diễn với trai đẹp Hoàng Duy với bao sự liều lĩnh và bỡ ngỡ. Nếu nhìn hình kỹ thấy hai đạo diễn giơ bốn ngón tay dự đoán doanh thu cho phim (40 tỷ). Đó là một con số đáng mơ ước cách đây bốn năm. Và may mắn doanh thu của phim đúng như vậy. Bài học thật sự cho những người làm phim lâu năm nghe có vẻ nghịch lý nhưng lại rất đúng. Là hãy làm việc bằng tinh thần của những “tay mơ” mới vào nghề, không biết sợ, say mê mà làm”.

Mừng con gái bước sang tuổi mới, Thúy Nga tổ chức sinh nhật cho con gái tại trường học và viết: “Chúc mừng con gái Tiana Nguyệt Cát của mẹ vừa tròn 8 tuổi. Mẹ con ta luôn bên nhau vượt qua những gian nan, mãi mãi tâm an để an vui con nhé. Mong con sau này sẽ là người luôn mang đến những điều tốt đẹp, lợi ích cho cộng đồng và xã hội! Mẹ luôn hy sinh tất cả vì con”.

Đăng hình ảnh bên Kim Lý, Hồ Ngọc Hà viết: “Show cuối tuần dời hết tuần sau. Rảnh lại có cái hay, đi bay nhảy với Subeo. Giữa cái nóng thế này đi trượt tuyết giữa lòng thành phố với hai cậu là vui nhất”.

Chia sẻ ảnh cùng ông xã Thanh Duy trên phim trường, Kha Ly hài hước viết: “Ráng quay cho tốt xong phim chế dẫn đi Nhật chơi nha. 7/6 có tình yêu nào muốn đi Nhật chơi với vợ chồng bá hộ không”.

Diễn viên hài Thu Trang chia sẻ: “Muốn làm nhiều cái quá sợ không kham nổi. Thôi cứ từ từ vậy. Kế hoạch lâu dài bắt đầu từ đây”.

Diễn viên Khương Ngọc hài hước chia sẻ: “Đây là gương mặt lúc soi gương và tự hù mình: Mày không chăm chỉ là không có cái mà ăn nha. Hình minh họa cho phương châm sống nên mắt nhắm mắt mở thôi. Biết nhiều là dại, biết ngại là ngu”.

Trung Quân Idol hài hước viết: “Ca khúc song ca mới sắp phát hành, một sự nhá hàng nhẹ giữa hai anh em ruột. Ca khúc được mang tên "nghiệp", mong quý vị đón nghe”.

Hé lộ vai diễn trong phim ''Bán chồng'' cùng nam ca sĩ Tim, Ngọc Lan viết: “Mỗi một nhát dao đâm vào cơ thể em không phải là để uy hiếp anh mà là để nhắc em nhớ về những nỗi đau của mình”.

Tiếp tục mất Facebook, vừa lấy lại Minh Hằng hài hước viết: “Trở lại bằng bộ hình đầy thách thức. Ngoài giờ làm việc, học hành, vui chơi bây giờ em còn phải dành hẳn thời gian để chiến đấu với hacker (người chuyên trộm tài khoản) nữa... Quá mệt mỏi nhưng nhất quyết không dẹp bỏ hết đâu, đừng giỡn với chị nhé mấy bé hacker, chị đây quyết không chi một xu cho mấy cưng, bất quá nghỉ chơi Facebook”.

Minh Tuyền  

H'Hen Niê phản pháo khi bị tố giả tạo

 - Hoa hậu H'Hen Niê vừa lên tiếng đáp trả khi bị cư dân mạng tố giả tạo. 

Vào năm 2022, AI và ML sẽ được sử dụng để bảo vệ quyền riêng tư của người dùng nhiều hơn. Charmaine D'SIlva, Giám đốc sản phẩm nhóm Android của Google cho biết học máy sẽ là yếu tố cốt lõi của Android trong tương lai. Private Compute Core trong Android 12 sẽ giúp Google sử dụng ML để đổi mới trong khi vẫn duy trì các tiêu chuẩn về quyền riêng tư và bảo mật.

Học máy cũng sẽ làm cho điện thoại trở nên “mạnh mẽ” hơn bằng cách làm cho chúng thông minh hơn. Các smartphone có giá tầm trung không được trang bị bộ vi xử lý nhanh hay nhiều RAM nhất, nhưng với ứng dụng của ML, người dùng có quyền truy cập vào nhiều tính năng nâng cao mà trước đây chỉ có trên các điện thoại đắt tiền. Google đang sử dụng ML giúp các điện thoại sử dụng hệ điều hành Android Go với giá dưới 50 USD có khả năng tương tự như một thiết bị chạy hệ điều hành Android 12.

Trí tuệ nhân tạo (AI) thường được sử dụng để kéo dài thời lượng pin mà không cần dựa vào thói quen sạc của người dùng hoặc kích thước pin nhà sản xuất lắp đặt. Nhưng vào năm 2022, điều này có thể sẽ thay đổi.

Oliver Zhang, người đứng đầu bộ phận sản phẩm của OnePlus cho biết các thuật toán AI sẽ dựa vào cảm biến và dữ liệu hành vi của người dùng để có các tùy chỉnh thông minh hơn giúp kéo dài tuổi thọ pin.

Mở rộng tiếp cận với nhiều nhóm đối tượng

Theo Tổ chức Y tế Thế giới, có hơn một tỷ người khuyết tật, tương đương với 15% dân số thế giới. Hiện tại, Apple và Google cam kết sẽ cải tiến hệ điều hành của mình để nhiều đối tượng có thể dễ dàng tiếp cận hơn bao gồm cả những người khuyết tật.

Angana Ghosh, người phụ trách sản phẩm của Android Accessibility cho biết: “Trong hai năm qua, chúng tôi đã tập trung phát triển các tính năng như: tạo phụ đề trực tiếp (Live caption) cho những người khiếm thính trên Chrome và Android, cho phép mọi người xem video và nghe nội dung âm thanh trên web bằng cách sử dụng AI, hay ra mắt Talkback - tính năng chuyển các thao tác chạm trên màn hình thành giọng nói, hỗ trợ cho người khiếm thị và có thị lực kém điều khiển điện thoại của họ”.

Thêm vào đó, các smartphone sẽ nâng cao khả năng dịch và tự động dự đoán ngôn ngữ chính xác. Điện thoại và phần mềm sẽ được thiết kế đồng bộ hơn để có thể đại diện cho các nhóm đối tượng khác nhau với các ngôn ngữ đa dạng.

Chuyên dụng thay vì đa dụng

Trong những năm gần đây, chúng ta đã thấy các nhà sản xuất điện thoại đã không còn “mặn mà” với việc tập trung sản xuất các thiết bị có sức hấp dẫn rộng rãi. Thay vào đó là sự tập trung tăng cường vào việc sản xuất điện thoại cho những người dùng và nhóm cụ thể. Chẳng hạn như điện thoại dành riêng có các game thủ, các nhiếp ảnh gia hay các nhà làm phim.

Sony đã cải tiến dòng Xperia của mình để thu hút các nhiếp ảnh gia, nhà làm phim và những người muốn dùng tận dụng smartphone để quá trình chụp ảnh hoặc quay video trở nên phong phú nhất có thể. Microsoft đã phát hành Surface Duo có màn hình kép để mang lại năng suất tốt hơn. Trong khi đó, Samsung, Motorola và Huawei tiếp tục đạt được những bước tiến trong lĩnh vực smartphone gập và phần mềm.

Điện thoại chơi game là một trong những phân khúc được các nhà sản xuất điện thoại hướng tới đầu tiên. Zhang cho biết, “Đối với các game thủ, smartphone có thể dựa trên tất cả các thông số khi chơi game của người dùng để tối ưu hóa trải nghiệm”.

Năm 2021 được cho là năm phát triển mạnh của các thiết bị gập, nhưng đại dịch và các áp lực về chuỗi cung ứng đã làm chậm lại quá trình đó. Công nghệ được thiết kế riêng cho điện thoại gập cũng ảnh hưởng đến các thiết bị khác. Ví dụ như trước đây chỉ có điện thoại cho các game thủ mới có màn hình với tốc độ làm tươi cao, nhưng giờ đây, hầu hết mọi điện thoại thông minh ở mọi mức giá đều có tính năng này.

Không chỉ phần cứng, phần mềm cũng được thiết kế để phục vụ cho các mục đích nhất định.  Nhìn chung, AI giúp cải thiện tuổi thọ pin hoặc kiểm soát tốc độ làm mới của màn hình nhưng có những người muốn kiểm soát tất cả những điều đó.

Chih-Hao Kung, Giám đốc tiếp thị vùng bộ phận smartphone của Asus cho biết: “Những mong muốn này chính là thị trường ngách. Không thông minh đôi khi lại là loại thông minh tốt nhất. Nếu bạn muốn những thứ thông minh, chúng tôi sẽ thực hiện điều chỉnh tự động cho bạn. Bạn không phải làm gì cả, chỉ cần chạy nó. Nhưng nếu bạn muốn tùy chỉnh mọi thứ theo cách truyền thống, bạn vẫn có thể làm như vậy”.

Vào năm 2022, dự đoán người dùng sẽ có thể thực hiện những tùy chỉnh chuyên sâu với các dòng điện thoại với tính năng chuyên biệt này.

Không ai có thể phủ nhận smartphone đang ngày càng trở nên quan trọng hơn trong cuộc sống. Các thiết bị nhà thông minh (smarthome) và công nghệ xe hơi vẫn đang phụ thuộc vào smartphone. Trong tương lai khi các smartphone ngày càng thông minh, rời mắt khỏi chúng sẽ là một điều khó khăn hơn với người dùng. 

Hương Dung(Theo Cnet)

iPad Air 5 sắp ra mắt có gì ấn tượng?

iPad Air 5 với kết nối 5G, chip A15, camera trước siêu rộng 12 MP… dự kiến sẽ ra mắt vào mùa xuân năm nay cùng iPhone SE 3.

Thừa hành Phó chủ tịch Hội đồng trường (phụ trách Phân viện STEM) và Phó giám đốc Đại học RMIT phụ trách Đổi mới sáng tạo kỹ thuật số, Giáo sư Aleks Subic cho biết: Việc thêm yếu tố “Kỹ thuật” vào tên của khoa là nhằm nêu bật danh tiếng các chương trình kỹ thuật được ghi nhận trên toàn cầu của Đại học RMIT, cũng như các công trình nghiên cứu xuất sắc và ứng dụng nghiên cứu vào thực tiễn, cùng quan hệ đối tác vững chắc với lãnh đạo doanh nghiệp trên toàn thế giới.

Cũng theo Giáo sư Aleks Subic, với kế hoạch mở rộng chương trình giảng dạy, xây dựng năng lực và các hoạt động nghiên cứu trong các lĩnh vực chính thuộc STEM (Khoa học, Công nghệ, Kỹ thuật, Toán học), RMIT hướng tới xây dựng SSET trở thành 1 khoa quốc tế hàng đầu ở Việt Nam, được công nhận nhờ đào tạo ra đội ngũ sinh viên tốt nghiệp sẵn sàng làm việc có năng lực cạnh tranh toàn cầu, và nhờ các nghiên cứu ứng dụng hỗ trợ thay đổi mạnh mẽ các ngành nghề và phát triển kinh tế ở Việt Nam.

Với định hướng lãnh đạo mới và Trưởng khoa SSET vừa nhậm chức, RMIT Việt Nam dự định nâng cao năng lực sâu rộng cho khoa trên toàn bộ các lĩnh vực thuộc STEM, tăng số ngành đào tạo ở cả TP.HCM và Hà Nội; đồng thời xây dựng năng lực nghiên cứu và tăng cường giao lưu kết nối với doanh nghiệp, Chính phủ và cộng đồng.

Tân trưởng khoa SSET, Giáo sư Brett Kirk nhấn mạnh rằng: “Tên gọi mới của khoa phản ánh sự tăng trưởng mà chúng tôi đã đạt được trong những năm qua cũng như định hướng mới của khoa trong việc triển khai sâu rộng các chương trình đào tạo”.

SSET hiện đào tạo 6 chương trình đại học gồm: Robot và cơ điện tử, điện và điện tử, phần mềm, CNTT, hàng không và tâm lý học. Trong đó, Cử nhân Khoa học ứng dụng (Hàng không) và Cử nhân Khoa học ứng dụng (Tâm lý học) là 2 ngành mới tuyển sinh từ năm nay, với khóa sinh viên đầu tiên nhập học từ tháng 10/2021.

Trí tuệ nhân tạo và an toàn mạng là 2 lĩnh vực RMIT Việt Nam dự kiến mở mới chương trình đào tạo Thạc sĩ (Ảnh minh họa)

Để đem đến cho sinh viên cơ hội theo đuổi các lộ trình khác nhau và cung cấp cho lực lượng lao động thêm nhiều chuyên gia giải quyết vấn đề, SSET dự kiến thời gian tới sẽ mở 1 chương trình đại học về Công nghệ thực phẩm và dinh dưỡng, cùng 2 chương trình cao học về Trí tuệ nhân tạo và An toàn mạng.

Giáo sư Kirk cho biết, nhà trường còn phát triển số lượng nghiên cứu sinh Tiến sĩ bằng cách trao học bổng nghiên cứu và giảng dạy tiền Tiến sĩ cho phụ nữ trong lĩnh vực STEMM (Khoa học, Công nghệ, Kỹ thuật, Toán học và Y học); cùng các Học bổng Tiến sĩ.

Chương trình sẽ dành cho phụ nữ tài năng tốt nghiệp từ các ngành thuộc lĩnh vực STEM ở Việt Nam. "Bên cạnh đó, chúng tôi còn cam kết hỗ trợ đào tạo nghiên cứu liên quan đến lĩnh vực STEM ở Việt Nam bằng việc trao 3 học bổng nghiên cứu sinh Tiến sĩ trong năm 2021, đồng thời tiếp tục bồi đắp năng lực và tiềm lực nghiên cứu góp phần vào năng lực toàn diện sâu rộng của nhà trường ở tất cả các cơ sở và trung tâm nghiên cứu”, Giáo sư Brett Kirk cho hay.

Vị tân trưởng khoa SSET cũng lưu ý thêm: Toàn bộ sự phát triển của khoa sẽ được định hướng bởi quan hệ hợp tác và tập trung mạnh mẽ vào xây dựng quan hệ đối tác trong giáo dục, nghiên cứu và kết nối cộng đồng, để khoa có thể kiến tạo thay đổi.

Vân Anh

Nhân lực ngành Trí tuệ nhân tạo đang rất thiếu ở Việt Nam và trên thế giới

Theo các chuyên gia, ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) đang rất thiếu những nhân sự tài năng kể cả ở trình độ sơ cấp và cao cấp. Tuy nhiên, Việt Nam đang có tiềm năng lớn để đào tạo thế hệ nhân tài AI tương lai.

Trong công bố mới đây, Cortical Labs - một công ty có trụ sở tại Melbourne, Australia đã giới thiệu về công nghệ tích hợp nơ ron thần kinh sinh học với chip xử lý thông tin. “DishBrain”, tên gọi của nhóm tế bào não được nuôi cấy trong phòng thì nghiệm đã được Cortical Labs “dạy” chơi game Pong.

"DishBrain là một công nghệ đột phá giúp chúng ta hiểu được các đặc tính thông minh của tế bào thần kinh", ông Hon Weng Chong, đồng sáng lập của Cortical Labs, nói với Nikkei Asia.

Cortical Labs hy vọng rằng việc ứng dụng các tế bào não của con người sẽ giúp những con chip công suất cao tiết kiệm năng lượng hơn nhiều so với những con chip silicon trước đây.

Quá trình “huấn luyện” DishBrain

Để tạo ra DishBrain, nhóm nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm Cortical đã nuôi cấy khoảng gần 1 triệu tế bào não - tương đương với bộ não của của con gián. Sau đó, họ chuyển nhóm tế bào vào một mảng vi điện cực được tạo thành từ hơn 26.000 cảm biến.

Khi được kết nối với máy tính, các cảm biến sẽ truyền tín hiệu điện đến các nơron để mô phỏng game Pong - trong game này, người chơi điều khiển thanh đỡ để đánh quả bóng vào tường. Nhóm nghiên cứu sẽ gửi tín hiệu điện đến mảng vi điện cực để chỉ ra vị trí của quả bóng. Sau đó, "bộ não" sẽ kích hoạt các tế bào thần kinh để di chuyển thanh đỡ vào đúng vị trí.

Cortical Labs đã đưa chip DishBrain của mình qua quá trình thử nghiệm rộng rãi. Ảnh: Nikkei Asia.

DishBrain sẽ tự đưa ra quyết định và chuyển thông tin này tới máy tính thông qua các cảm biến. Phần mềm sau đó đưa ra phản hồi về hành động của DishBrain. "Những hành động này được lặp đi lặp lại, tạo thành một chu kỳ nhận thức", ông Kagan mô tả.

Nhóm đã thực hiện hơn 4.000 phiên thử nghiệm. Kết quả cho thấy DishBrain chỉ mất 5 phút để học được cách chơi Pong, nhanh hơn nhiều so với trí thông minh nhân tạo. Các tế bào neuron càng chơi nhiều, chúng càng giỏi hơn, với hiệu suất được cải thiện khoảng 67% theo thời gian.

Tiềm năng của công nghệ này

Con chip của Cortical sẽ là một bước đột phá mới trong việc tạo ra các hệ thống trí tuệ nhân tạo thông minh hơn và hiệu quả hơn. Ngoài ra, công nghệ này còn có thể giúp các nhà khoa học hiểu rõ hơn về những bí ẩn của não bộ và phát triển các loại thuốc điều trị các bệnh thần kinh.

Công nghệ ứng dụng nơ ron thần kinh lên chip đang ngày càng được quan tâm, bởi công nghệ này giúp tạo ra "một cách thức hoạt động tính toán hiệu quả hơn nhiều", ông Karl Friston, một nhà sinh lý học thần kinh tại Đại học College London ở Anh cho biết.

Cortical Labs hy vọng rằng việc sử dụng các tế bào não của con người sẽ làm cho các chip công suất cao tiết kiệm năng lượng hơn. Ảnh: Nikkei Asia.

Việc ứng dụng các tế bào thần kinh sống sẽ rất hữu ích trong các tình huống đòi hỏi khả năng xử lý và tính toán nhanh, ví dụ như trong ô tô tự lái. Ngoài ra, tiềm năng phục vụ các công việc nghiên cứu của công nghệ này cũng rất lớn.

Theo ông Mark Kotter, một nhà giải phẫu thần kinh học tại Đại học Cambridge, DishBrain chính là chìa khoá mở ra cánh cửa nghiên cứu các bệnh về thần kinh hoặc tâm thần. Tế bào não được nuôi cấy có thể cung cấp những hiểu biết quan trọng về Parkinson, Alzheimer và các bệnh khác hiệu quả hơn rất nhiều so với việc nghiên cứu trên động vật.

Ông Kotter tiếp tục: “Tôi rất hào hứng với DishBrain vì công nghệ này sẽ giúp xây dựng một nền tảng vững chắc phục vụ nghiên cứu những sai sót trong quá trình xử lý thông tin. Tuy nhiên, ông đưa ra một lời cảnh báo. "Tôi nghĩ điều khó khăn nhất là biến một khái niệm thành một một sản phẩm có thể mở rộng thực tế. Đó là một vấn đề ta không nên xem thường".

Những khó khăn

Các chuyên gia khác đặt câu hỏi về tính khả thi của việc sử dụng tế bào thần kinh sống để cung cấp năng lượng cho chip.

Ông Andre van Schaik, một kỹ sư thần kinh tại Đại học Western Sydney cho biết: “Công nghệ này có một nhược điểm rất lớn đó là môi trường sống của những tế bào não nuôi cấy cần được duy trì cẩn thận, bao gồm tránh sự phát triển của vi khuẩn, mất cân bằng hóa học và thay đổi nhiệt độ. Điều kiện này yêu cầu các máy móc và trang thiết bị lớn hơn nhiều so với chip và tiêu thụ nhiều năng lượng hơn".

Mặt khác, các tế bào thần kinh nhân tạo không cần bảo trì như vậy. Điều này lý giải tại sao những nhà khoa học trong lĩnh vực này thường theo đuổi con đường đó.

DishBrain học chơi game Pong. Ảnh: Cortical Labs.

Các chip TrueNorth của IBM chứa 1 triệu tế bào thần kinh kỹ thuật số với 256 triệu kết nối. Intel cũng đang phát triển chip của riêng mình, mang tên Loihi. Con chip này có thể nhanh chóng phát hiện các cảm nhận như cử chỉ, âm thanh hay thậm chí cả mùi.

Tiến sĩ Takuya Isomura, một nhà nghiên cứu tại viện Riken, Nhật Bản cũng đặt ra câu hỏi rằng những con chip như vậy thực sự phức tạp đến mức nào. Ông nói: “Theo suy nghĩ của tôi, độ phức tạp của những tác vụ mà con chip có thể thực hiện là khá hạn chế”. Điều đó một phần là do các tế bào thần kinh có những kết nối phức tạp riêng mà khó có thể tái tạo bên ngoài não.

Một nhược điểm lớn khác của nguyên mẫu DishBrain là các tế bào thần kinh của mới chỉ nhận thức được không gian hai chiều. Ông Van Schaik nói: “Một trong những lợi thế của bộ não sinh học là khả năng xây dựng mạng lưới ở dạng 3D. "Nhưng việc đưa các tế bào thần kinh sinh học lên chip 2D dường như sẽ loại bỏ lợi thế đó".

Cortical Labs thừa nhận thực tế đó và đang nỗ lực phát triển các tế bào thần kinh có khả năng nhận diện 3D.

Ngoài ra, các công nghệ AI hiện tại đòi hỏi một lượng lớn năng lượng. Một nghiên cứu năm 2019 ước tính rằng việc đào tạo một hệ thống xử lý ngôn ngữ có sẵn sẽ tạo ra khoảng 635 kg khí thải carbon - tương đương với một chuyến bay khứ hồi giữa Tokyo và Thành phố Hồ Chí Minh.

(Theo Zingnews)

Khi nào tình trạng thiếu hụt chip toàn cầu chấm dứt?

Một trong những chủ đề công nghệ nóng nhất năm nay là sự thiếu hụt chip toàn cầu. Đại dịch Covid-19 chính là nguyên nhân lớn nhất.