Hợp tác với công ty khổng lồ IBM và công ty dịch vụ tài chính Suncorp New Zealand, ANZ đang xây dựng một nền tảng dựa trên blockchain nhằm giảm bớt việc chuyển giao dữ liệu và thanh toán phí bảo hiểm giữa các công ty môi giới và bảo hiểm, cuối cùng là làm cho quy trình nhanh hơn và minh bạch hơn. .

Theo Paul Goodwin, giám đốc điều hành của ANZ cho New Zealand:

"Công nghệ này sẽ hoạt động với các giải pháp công nghiệp hiện có để nắm bắt thông tin liên quan; đảm bảo các khoản thanh toán có thể được dự báo và thực hiện mà không cần phải hòa giải".

Việc dàn xếp thông tin chính sách và các khoản thanh toán giữa nhà môi giới và công ty bảo hiểm là một "quá trình chậm chạp và đau đớn", có thể được giải quyết bằng giải pháp blockchain "hiệu quả, nguồn duy nhất của sự thật", Goodwin bổ sung.

Kết quả bình chọn 25 nhà cung cấp giải pháp công nghệ logistics hàng đầu khu vực châu Á - Thái Bình Dương năm 2018 vừa được Tạp chí APAC CIO Outlook (Tạp chí Giám đốc CNTT châu Á - Thái Bình Dương) công bố. Đây là một chương trình bình chọn hoàn toàn độc lập, được tạp chí hàng đầu về CNTT này thực hiện hàng năm.

APAC CIO Outlook nhận định, các xu hướng được thiết lập trong ngành công nghiệp logistics đã mở ra những hướng phát triển bứt phá, cùng với đó là những rủi ro và cơ hội trong chuỗi cung ứng của doanh nghiệp. Tầm quan trọng ngày càng tăng cũng như những yêu cầu về sự hiệu quả của hoạt động thương mại điện tử đã thúc đẩy sự gia tăng nhu cầu về tự động hóa và công nghệ trong thị trường chuỗi cung ứng.

“Do các hành vi mua hàng và kỳ vọng về việc giao hàng hóa đang dần liên kết chặt chẽ hơn với thói quen của người tiêu dùng, các doanh nghiệp cũng ngày càng quan tâm hơn đến việc kiểm kê hàng hóa của họ gần khách hàng hơn. Hậu quả của việc này là thường xuyên vận chuyển hàng hóa có trọng lượng nhẹ. Do vậy hoạt động Logistics cần vững vàng như khung xương nhằm đáp ứng yêu cầu của các ngành dọc khác nhau như bán lẻ, thương mại điện tử, khách sạn, y tế...”, tạp chí APAC CIO Outlook nêu quan điểm.

Cũng theo tạp chí hàng đầu về CNTT này, kỷ nguyên công nghệ mới với Blockchain, AI (trí tuệ nhân tạo) và IoT (Internet vạn vật) hiện đang đóng vai trò quan trọng, giúp ngành logistics thành công trong việc hỗ trợ các ngành dọc khác. Trong đó, Blockchain với đặc tính duy trì bảo mật và minh bạch dữ liệu, có thể dễ dàng thâm nhập vào hoạt động lưu trữ, chia sẻ dữ liệu liên quan đến giao dịch, nâng cao độ tin cậy của các giao dịch đang diễn ra.

Mặt khác, AI có thể dễ dàng xác định được cơ hội tăng hiệu quả, quản lý rủi ro và chi phí. Khi khả năng tiếp cận ngày càng tăng của các điểm dữ liệu khác nhau, kỹ thuật điện toán đám mây và năng lực tính toán được tích hợp với thuật toán AI, các chủ hàng có thể phân tích các xu hướng và kịch bản được thực hiện, xa hơn là giúp họ có các thông tin thời gian thực trong việc đưa ra các quyết định nhanh chóng và tốt hơn.

Thêm vào đó, IoT giúp đem lại tầm nhìn trong các quy trình chuỗi cung ứng khi các công ty bắt đầu triển khai mô hình tháp điều khiển. Vì vậy, với sự hỗ trợ từ các công nghệ mới, ngành công nghiệp logistics đang đưa ra các giải pháp tốt nhất cho các doanh nghiệp trên toàn thế giới.

Lưu ý: Mở khóa các tập tin cần thiết và xóa chúng có thể gây ra lỗi đối với ứng dụng đang mở. Đừng mở khóa và xóa các tập tin mà nó cần được khóa, bao gồm cả các tập tin hệ thống Windows.

Bạn có thể mở khóa tập tin bằng cách sử dụng trình quản lý tác vụ Process Explorer. Phần mềm này không cần cài đặt nhưng khi sử dụng, bạn cần cấp quyền admin cho nó. Để mở khóa, điều đầu tiên bạn cần làm là click vào mục File, chọn Show Details for All Processestrong Process Explorer.

Tiếp tục, click vào Find, chọn Find Handle or DLL(hoặc bạn cũng có thể nhấn tổ hợp phím Ctrl + F).

Tìm tên của tập tin hay thư mục bị khóa.

Chọn tập tin hoặc thư mục bị khóa và bạn sẽ thấy cụ thể ở hộp thoại bên dưới.

Nhấn chuột phải vào tác vụ và chọn Close Handle. Nếu có nhiều tác vụ được liệt kê ra trong cửa sổ tìm kiếm, bạn phải lặp lại nhiều lần bước này để tắt các tác vụ.

Cụ thể, OpenAI đã trả cho nhà nghiên cứu hàng đầu của mình, Ilya Sutskever hơn 1,9 triệu USD trong năm 2016. Họ cũng đã trả cho một nhà nghiên cứu khác, Ian Goodfellow, hơn 800.000 USD – mặc dù ông mãi đến tháng 3 năm đó mới gia nhập công ty. Hai người này đều đã từng làm việc tại Google.

Một cái tên nổi bật thứ ba trong lĩnh vực, chuyên gia robot Pieter Abbeel, đã kiếm được 425.000 USD dù chỉ bắt đầu làm việc từ tháng 6/2016, sau khi thôi làm giáo sư tại Đại học California, Berkeley. Những con số này đã bao gồm các khoản tiền thưởng cho việc đồng ý gia nhập công ty (signing bonus).

Những khoản tiền lương trên đều được liệt kê trên biểu mẫu thuế, thứ OpenAI được yêu cầu phải công khai vì họ là tổ chức phi lợi nhuận, đã cho chúng ta những cái nhìn mới về việc các tổ chức trên toàn cầu đang đãi ngộ nhân tài AI như thế nào. Tuy nhiên, có nhiều ý kiến cho rằng OpenAI thậm chí còn đang trả... thấp hơn mặt bằng chung so với những công ty công nghệ lớn khác, do OpenAI là một tổ chức phi lợi nhuận nên không được cung cấp các tùy chọn về cổ phiếu.

Thông thường, thông tin về các khoản lương, thưởng, các khoản thuế thu nhập của nhân sự tại Silicon Valley đều được giữ kín nhưng theo luật thì chúng phải được công khai nếu đơn vị họ làm việc không sinh ra một đồng lợi nhuận nào. Như trường hợp của phòng thí nghiệm OpenAI cũng vậy, dù không sinh ra một đồng lợi nhuận nào trong suốt những năm qua nhưng các nhà nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo vẫn được nhận mức lương khủng khiến nhiều ngành nghề, lĩnh vực khác phải ghen tị.

Lý giải cho điều này, các chuyên gia kinh tế cho rằng lương của các nhà nghiên cứu phát triển AI cao như vậy là bởi hiện tại trên thế giới, nhân lực cho ngành này rất hiếm. Theo khảo sát của phòng nghiên cứu Element AI tại Canada, ước tính trên thế giới chỉ khoảng 22.000 người có đủ kĩ năng cần thiết để thực sự nghiên cứu AI một cách nghiêm túc mà thôi.

"Nhu cầu của lĩnh vực này là rất cao nhưng số chuyên gia có kỹ năng lại quá thấp",Chris Nicholson, nhà sáng lập và giám đốc điều hành của Skymind, một start-up đang nghiên cứu về AI, cho biết.

Tuy nhiên, mức lương "khủng" này đã trở thành vấn đề lớn cho các trường đại học và chính phủ. Đây cũng là những nơi cần các chuyên gia về AI, vừa để đào tạo cho thế hệ tiếp theo, vừa để ứng dụng những công nghệ mới vào đời sống trên mọi khía cạnh, từ quân đội cho tới y tế, giáo dục,... Rõ ràng, các trường đại học và chính phủ không thể đủ tiềm lực để chi trả hàng triệu USD để cạnh tranh với các công ty công nghệ lớn.

Elon Musk, người đã sáng lập ra OpenAI năm 2015

Vào năm 2015, Elon Musk, CEO của Tesla và cũng được coi là một trong những nhân vật nổi tiếng với những ý tưởng táo bạo trong làng công nghệ đã mở ra OpenAI, đặt trụ sở tại phía bắc Silicon Valley thuộc San Francisco. Phòng thí nghiệm này đã chiêu mộ được khá nhiều nhà nghiên cứu của Google và Facebook để phát triển trí tuệ nhân tạo.

Tuy không có mức lương thưởng cao và tùy chọn cổ phiếu như các tập đoàn lớn khác, nhưng OpenAI có một lợi thế rất lớn thu hút những người theo chủ nghĩa lý tưởng: OpenAI sẽ chia sẻ những thành tựu của mình ra thế giới bên ngoài, và họ cam kết sẽ không tạo ra bất kỳ công nghệ nào có thể gây nguy hiểm cho con người.

"Tôi đã từ chối nhiều lời đề nghị cao gấp vài lần so với những gì tôi nhận được tại OpenAI,"Sutskever chia sẻ. "Những người khác cũng vậy".

Open AI đã chi ra khoảng 11 triệu USD trong năm đầu tiên của mình, với hơn 7 triệu USD dùng để trả lương cho nhân viên. Công ty đã tuyển được 52 chuyên gia trong năm 2016.

Trong một bài viết từng được đăng tải trên The New York Times, một chuyên giá về AI dù chưa có kinh nghiệm nghiên cứu thực tế, ứng dụng nào trong công nghiệp cũng có thể được trả từ 300.000 đến 500.000 USD một năm, chưa tính tới các khoản thưởng về cổ phiếu mà họ có thể được nhận thêm.

Không chỉ tại OpenAI mà tại DeepMind, trung tâm nghiên cứu về AI của Google cũng phải chi trả tổng cộng 138 triệu USD cho hơn 400 nhân viên của mình mỗi năm. Như vậy, trung bình lương của 1 nhân viên tại trung tâm nghiên cứu này đã là 345.000 USD.

Nhiều cặp đôi thường xuyên sử dụng điện thoại và tin nhắn online để thắt chặt quan hệ của họ: 8/10 người thường giữ liên lạc trực tuyến với nửa kia khi họ ở xa nhau và 62% đồng ý rằng việc giao tiếp qua điện thoại và Internet giúp họ cảm thấy gần gũi với nhau hơn hơn, đặc biệt đối với những người đang yêu xa (75%).

Việc tận dụng công nghệ số còn liên quan đến các thiết bị dùng chung khi 53% cho rằng mối quan hệ của họ tiến triển hơn kể từ khi chia sẻ các hoạt động online, ví dụ sử dụng chung tài khoản và điện thoại.