đọc phim .jpg
AI hỗ trợ các bác sĩ đọc phim giúp giảm thời gian, nhân lực. Ảnh: Thạch Thảo. 

Năm 2021, WHO đã quyết nghị về việc sử dụng AI đọc kết quả CXR cho những người trên 15 tuổi đang được sàng lọc bệnh lao. Vì vậy, chương trình phòng chống lao quốc gia xác định công nghệ này có tiềm năng góp phần tiêu chuẩn hóa và cải thiện chất lượng đọc CXR nên đã sử dụng và mở rộng nhằm hỗ trợ cho các cán bộ y tế.

Việc "huấn luyện AI" sẽ được dựa trên lượng lớn dữ liệu CXR bao gồm hình ảnh, thông tin chẩn đoán từ bác sĩ chuyên khoa. Quá trình huấn luyện này giúp AI nhận diện mô hình học, các đặc trưng và hình mẫu tổn thương của bệnh lao trên kết quả CXR. Từ đó, AI có khả năng phân loại và nhận dạng các biểu hiện của bệnh lao như tổn thương phổi, cấu trúc viêm phổi hoặc các dấu hiệu đặc trưng khác, gợi ý chẩn đoán hoặc hỗ trợ bác sĩ trong quá trình đưa ra quyết định.

Theo Phó giáo sư Bình, việc thiết kế mô hình AI thích hợp giúp phát hiện ca lao tại cộng đồng và tìm kiếm ca bệnh tại cơ sở y tế, thông qua việc tăng cường chất lượng đọc phim X-quang phổi của bác sĩ đồng thời tối ưu hiệu suất phát hiện bệnh nhân. 

Tuy nhiên, việc sử dụng AI không thể thay thế vai trò của bác sĩ trong việc chẩn đoán hình ảnh. Trí tuệ nhân tạo chỉ đóng vai trò hỗ trợ cho các hoạt động chẩn đoán, cần phải sử dụng kết hợp với đánh giá và quyết định của cán bộ y tế. 

Vì vậy, ông Bình cho rằng việc đưa AI vào phân tích hình ảnh CXR có thể giúp tăng tốc độ xử lý và đọc kết quả, giảm thời gian chờ đợi, tăng hiệu quả trong chẩn đoán lao. Qua đó, các bác sĩ nhân viên y tế cũng giảm được nhiều thời gian đọc và phân tích kết quả. Đặc biệt, trong thời gian tới, chúng ta có thể mở rộng phạm vi tiếp cận công nghệ này trong cộng đồng và tại các cơ sở y tế ở nông thôn, vùng sâu, vùng xa - nơi thiếu hụt nhân viên y tế chuyên môn.

Hạn chế khi đưa AI vào việc hỗ trợ chẩn đoán lao đó là đòi hỏi nhân lực biết cách sử dụng và cần có sự tích hợp để tăng cường trao đổi dữ liệu, kết quả giữa hệ thống quản lý y tế tại cơ sở và hệ thống phần mềm kèm theo. Ngoài ra, việc sử dụng AI còn đòi hỏi có sự quan tâm về pháp lý và đạo đức bao gồm quyền riêng tư và bảo mật thông tin y tế. 

Trí tuệ nhân tạo phát hiện 5 bệnh ung thư phổ biến, sàng lọc trước sinh

Trí tuệ nhân tạo phát hiện 5 bệnh ung thư phổ biến, sàng lọc trước sinh

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong sàng lọc, chẩn đoán và điều trị một số bệnh di truyền của Trường Đại học Y Hà Nội đã chứng minh tiềm năng AI trong y tế." />

Trí tuệ nhân tạo AI góp phần chấm dứt bệnh lao trong tương lai

Nhận định 2025-03-07 08:36:21 7

TheítuệnhântạoAIgópphầnchấmdứtbệnhlaotrongtươtin thế thaoo báo cáo của Tổ chức y tế thế giới WHO, năm 2022 Việt Nam vẫn là nước có gánh nặng bệnh lao cao đứng thứ 11/130 nước có số người mắc bệnh lao cao nhất trên toàn cầu. Bệnh laolà nguyên nhân gây tử vong hàng đầu trong các bệnh truyền nhiễm trên thế giới.

Năm 2021, nước ta có 169.000 người mắc bệnh lao và 12.000 người tử vong. Đặc biệt, khoảng 62% người mắc bệnh lao và có khả năng lây truyền sẽ bị bỏ sót. Vì vậy, các chuyên gia đều cho rằng giải pháp về công nghệ sẽ góp phần vào mục tiêu quốc gia chấm dứt bệnh Lao tại Việt Nam vào năm 2030.

Phó giáo sư Nguyễn Hòa Bình, Phó Giám đốc Bệnh viện Phổi trung ương, cho biết xu thế mới của công nghệ số trong y tế mở ra nhiều cơ hội sàng lọc, phát hiện sớm ca bệnh lao trong cộng đồng.

Hiện nay, Bệnh viện Phổi trung ương và Chương trình Phòng chống Lao quốc gia (PCLQG) đã ứng dụngtrí tuệ nhân tạo(AI) vào đọc phim và chẩn đoán bệnh lao. AI đã được chứng minh hiệu quả ở mức bằng hoặc cao hơn độ chính xác của cán bộ y tế trong việc đọc phim X-quang ngực nhằm hỗ trợ chẩn đoán lao.

đọc phim .jpg
AI hỗ trợ các bác sĩ đọc phim giúp giảm thời gian, nhân lực. Ảnh: Thạch Thảo. 

Năm 2021, WHO đã quyết nghị về việc sử dụng AI đọc kết quả CXR cho những người trên 15 tuổi đang được sàng lọc bệnh lao. Vì vậy, chương trình phòng chống lao quốc gia xác định công nghệ này có tiềm năng góp phần tiêu chuẩn hóa và cải thiện chất lượng đọc CXR nên đã sử dụng và mở rộng nhằm hỗ trợ cho các cán bộ y tế.

Việc "huấn luyện AI" sẽ được dựa trên lượng lớn dữ liệu CXR bao gồm hình ảnh, thông tin chẩn đoán từ bác sĩ chuyên khoa. Quá trình huấn luyện này giúp AI nhận diện mô hình học, các đặc trưng và hình mẫu tổn thương của bệnh lao trên kết quả CXR. Từ đó, AI có khả năng phân loại và nhận dạng các biểu hiện của bệnh lao như tổn thương phổi, cấu trúc viêm phổi hoặc các dấu hiệu đặc trưng khác, gợi ý chẩn đoán hoặc hỗ trợ bác sĩ trong quá trình đưa ra quyết định.

Theo Phó giáo sư Bình, việc thiết kế mô hình AI thích hợp giúp phát hiện ca lao tại cộng đồng và tìm kiếm ca bệnh tại cơ sở y tế, thông qua việc tăng cường chất lượng đọc phim X-quang phổi của bác sĩ đồng thời tối ưu hiệu suất phát hiện bệnh nhân. 

Tuy nhiên, việc sử dụng AI không thể thay thế vai trò của bác sĩ trong việc chẩn đoán hình ảnh. Trí tuệ nhân tạo chỉ đóng vai trò hỗ trợ cho các hoạt động chẩn đoán, cần phải sử dụng kết hợp với đánh giá và quyết định của cán bộ y tế. 

Vì vậy, ông Bình cho rằng việc đưa AI vào phân tích hình ảnh CXR có thể giúp tăng tốc độ xử lý và đọc kết quả, giảm thời gian chờ đợi, tăng hiệu quả trong chẩn đoán lao. Qua đó, các bác sĩ nhân viên y tế cũng giảm được nhiều thời gian đọc và phân tích kết quả. Đặc biệt, trong thời gian tới, chúng ta có thể mở rộng phạm vi tiếp cận công nghệ này trong cộng đồng và tại các cơ sở y tế ở nông thôn, vùng sâu, vùng xa - nơi thiếu hụt nhân viên y tế chuyên môn.

Hạn chế khi đưa AI vào việc hỗ trợ chẩn đoán lao đó là đòi hỏi nhân lực biết cách sử dụng và cần có sự tích hợp để tăng cường trao đổi dữ liệu, kết quả giữa hệ thống quản lý y tế tại cơ sở và hệ thống phần mềm kèm theo. Ngoài ra, việc sử dụng AI còn đòi hỏi có sự quan tâm về pháp lý và đạo đức bao gồm quyền riêng tư và bảo mật thông tin y tế. 

Trí tuệ nhân tạo phát hiện 5 bệnh ung thư phổ biến, sàng lọc trước sinh

Trí tuệ nhân tạo phát hiện 5 bệnh ung thư phổ biến, sàng lọc trước sinh

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong sàng lọc, chẩn đoán và điều trị một số bệnh di truyền của Trường Đại học Y Hà Nội đã chứng minh tiềm năng AI trong y tế.
本文地址:http://mobile.tour-time.com/news/976e498744.html
版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

全站热门

Soi kèo phạt góc Shanghai Port vs Yokohama Marinos, 19h00 ngày 4/3: Chủ nhà lép vế

Play">

Người đàn ông quay lén cô gái váy ngắn bằng iPhone

 

Sáng tác: Hạ Mi Vũ

">

Bộ ảnh thú vị: 'Vì sao bạn đi học đại học?' khiến game thủ thích thú

Siêu máy tính dự đoán MU vs Fulham, 23h30 ngày 2/3

Theo thông báo của Ban tổ chức cuộc thi giải Toán, Vật lý qua mạng Internet - ViOlympic năm học 2016 - 2017, thời gian thi vòng cấp trường tiếp theo (vòng 11) của ViOlympic Toán tiếng Việt sẽ diễn ra từ 8h đến 17h các ngày từ 26/12/2016 cho đến ngày 30/12/2016. Các vòng tự do trước đó của môn Toán tiếng Việt sẽ được mở từ sau 18h00 hàng ngày. Thời gian mở thi tự do vòng 11 là từ 18h ngày 30/12/2016.

Ban tổ chức cuộc thi ViOlympic năm học 2016 - 2017 cũng cho biết, các vòng thi cấp trường của ViOlympic Toán tiếng Việt (vòng 10, 11 và 12) dành cho tất cả các trường trên cả nước, không chia theo khu vực.

Trước đó, vào sáng ngày 19/12/2016, Ban tổ chức cuộc thi đã chính thức mở vòng thi cấp trường đầu tiên của ViOlympic Toán tiếng Việt (vòng 10). Ngay trong ngày đầu tiên vòng thi này được mở, Ban tổ chức đã ghi nhận 300.000 lượt thí sinh dự thi ViOlympic Toán tiếng Việt bằng mã dự thi. Đặc biệt, có thời điểm hệ thống website ViOlympic đã cùng lúc tiếp nhận khoảng 40.000 lượt truy cập đồng thời.

Các tỉnh, thành phố gồm Hà Nội, TP.HCM, Thái Bình, Đà Nẵng, Thái Nguyên, Buôn Ma Thuột theo thứ tự lần lượt là những địa phương có nhiều thí sinh dự thi nhất, sau ngày thi đầu tiên vòng thi cấp trường đầu tiên của ViOlympic Toán tiếng Việt năm học 2016 -  2017.

">

ViOlympic Toán tiếng Việt mở vòng thi cấp trường thứ hai vào ngày 26/12

{keywords}

Lỗi sập nguồn thậm chí còn tệ hơn

iOS 10.2 không mang tới giải pháp cho một lỗi nghiêm trọng, đang khiến nhiều mẫu iPhone sập nguồn đột ngột khi máy vẫn còn khoảng 30% pin. Mặc dù Apple đang triển khai chính sách thay pin miễn phí cho một số lượng giới hạn các mẫu iPhone 6S bị ảnh hưởng, nhưng Hiệp hội người tiêu dùng Trung Quốc cáo buộc đại gia công nghệ Mỹ "đang không đáp ứng các nhu cầu cơ bản của người dùng về kết nối di động bình thường".

Trên diễn đàn Support Communities chính thức của Apple, một số người dùng thông báo, iOS 10.2 đang khiến lỗi sập nguồn trở nên nghiêm trọng hơn trên thiết bị của họ. "Số phần trăm pin dường như bị mắc kẹt ở mức nào đó trong một khoảng thời gian nhất định, ngay cả khi máy đang chạy các ứng dụng ngốn pin như Pokemon Go. Sau đó, pin giảm xuống các tỉ lệ phần trăm khác nhau vào các thời điểm khác nhau. Hiện tương xảy ra một cách ngẫu nhiên", tài khoản ricardo jb phàn nàn.

Theo nhiều người dùng, vấn đề bắt đầu với iOS 10.1.1 và có thể ảnh hưởng tới tất cả các mẫu iPhone tương thích với iOS 10 (iPhone 5 trở đi). Vì vậy, giải pháp vá lỗi sập nguồn này có thể nằm ở phần mềm, thay vì thay mới pin.

Phần mềm theo dõi mới ngấm ngầm cài vào thiết bị

Ngoài cam kết sẽ xem xét lỗi sập nguồn đột ngột, Apple còn tuyên bố sẽ phát hành bản cập nhật phần mềm trong tuần này, cho phép người dùng theo dõi việc sử dụng pin trên iPhone để giúp công ty giải quyết vấn đề.

{keywords} 

Hóa ra, phần mềm theo dõi mới như trên đã được đưa vào iOS 10.2 và Táo khuyết không hề đề cập đến điều này trong thông báo phát hành bản cập nhật hệ điều hành mới nhất. Apple xác nhận, công cụ đo pin mới này sẽ được cài đặt trên mọi thiết bị sử dụng iOS 10.2 bất kể việc chúng có bị lỗi sập nguồn hay không.

Nhiều người dùng tỏ ra không thoải mái với sự xuất hiện ngấm ngầm của một dạng phần mềm theo dõi mới trên dế cưng của họ, đặc biệt khi Apple không công khai cách thức hoạt động, phương thức theo dõi, nơi lưu trữ cũng như thời gian lưu trữ số thông tin thu thập được đó.

Lỗi cuộc gọi với EarPods chưa được khắc phục

Một vấn đề "nóng" khác trên diễn đàn Support Communities của Apple là lỗi với microphone của tai nghe Earpods trong lúc gọi điện vì sự cố phần mềm. Tắt và khởi động lại các cuộc gọi có thể tạm thời khắc phục vấn đề nhưng không được lâu. Nhiều người dùng tố cáo, ngay cả việc khôi phục về chế độ của nhà sản xuất (Factory Reset) cũng không có tác dụng. Hiện tượng này vẫn tồn tại khi các thiết bị cập nhật lên iOS 10.2. Cho đến hiện tại, bộ phận hỗ trợ của Apple mới chỉ khuyến nghị người dùng thường xuyên tái khởi động máy để khắc phục sự cố trên.

Tuấn Anh(theo Forbes)

">

3 điểm gây khó chịu bất ngờ ở iOS 10.2

友情链接