- Em Nguyễn Trần Thị Ngọc Anh (Phú Yên) bị căn bệnh Thalassemia bẩm sinh và u nang buồng trứng có hoàn cảnh khó khăn hôm nay (23/1) đã được phẫu thuật xong.

Ngọc Anh bị mắc căn bệnh máu Thalassemia từ nhỏ cứ phải sống nhờ máu của người khác và sống chung với bệnh. Vì căn bệnh này mà gia đình em cũng nghèo theo vì vừa phải tốn thời gian và tiền bạc chữa bệnh.

Gần đây, khi anh trai của Ngọc Anh đi biển bị tai nạn phải nằm viện thì cũng là lúc em được mẹ đưa tới khám tiện thể căn bệnh đã ủ bấy lâu.

Khi phát hiện ra căn bệnh u nang buồng trứng các bác sĩ đã giới thiệu em về TP.HCM để chữa bệnh.

Hoàn cảnh gia đình hết sức khó khăn, khi đưa con đi viện mẹ em chỉ vay được 6 triệu đồng, sắp tới ngày con phẫu thuật nhưng trong túi chị chẳng còn bao nhiêu.

Sau khi Báo VietNamNet thông tin về hoàn cảnh và bệnh tật của em đã có rất nhiều bạn đọc động viên chia sẻ thông qua Báo VietNamNet và trực tiếp cho gia đình.

Số tiền bạn đọc ủng hộ thông qua Báo VietNamNet tổng cộng là 11.455.000đ và gửi trực tiếp cho gia đình là 14 triệu đồng. Số tiền này chúng tôi đã trao trực tiếp cho em Ngọc Anh để chữa bệnh.

Nhận được số tiền bạn đọc ủng hộ chị Trần Thị Mỹ Nhân không cầm được nước mắt vì sự chia sẻ của bạn đọc chị nói: “Đây là số tiền nghĩa tình bạn đọc cứu con tôi. Tôi xin gửi lời cảm ơn đến tất cả. May nhờ có sự chia sẻ này mẹ con tôi mới khó khăn. Nếu không tôi cũng chẳng biết xoay xở thế nào. Cháu mới mổ sáng nay giờ đã tỉnh rồi. Nhờ ơn trời Phật phù hộ cho cháu mau khỏe”.

Đức Toàn

Có 4 tiêu chí để đánh giá bệnh lưu hành gồm: Có sự tồn tại thường xuyên tác nhân gây bệnh; Tồn tại quần thể nhiễm trùng và ổ chứa tác nhân gây bệnh; Bệnh dịch xảy ra ở một nhóm hoặc một quần thể dân số trong địa bàn nhất định; Tỷ lệ mắc có tính ổn định và có thể dự báo.

Đến nay, Tổ chức Y tế thế giới (WHO) vẫn coi Covid-19 trong tình trạng đại dịch và dự đoán có thể có các biến thể không lường trước được của virus SARS-CoV-2. Tình hình dịch bệnh tại nhiều quốc gia vẫn diễn biến phức tạp, cần tiếp tục duy  trì các hoạt động đáp ứng với đại dịch ở mức cao.  

Trong nước, tuy tỷ lệ bệnh nặng, tử vong đã giảm nhiều so với giai đoạn trước nhưng số tử vong ghi nhận hàng ngày vẫn ở mức cao (trên dưới 100 ca/ngày). Con số này cao hơn cả số tử vong cao điểm hàng năm do bệnh dại hoặc dốt xuất huyết, sởi - những bệnh lưu hành có số tử vong cao hàng đầu trong các bệnh truyền nhiễm  tại Việt Nam.  

Về vấn đề nhiều chuyên gia, quốc gia đang thảo luận và đề xuất: coi Covid-19 là bệnh lưu hành, Bộ Y tế đã trao đổi với các chuyên gia trong nước, chuyên gia của WHO, Trung tâm Dự phòng và kiểm soát bệnh tật Hoa Kỳ để nhận định riêng đối với bệnh Covid-19 tại Việt Nam.

Bộ Y tế cho rằng, trong thời gian này, Việt Nam chưa nên coi dịch bệnh Covid-19 là “bệnh lưu hành” vì một số lý do.

Thứ nhất, trong nước, SARS-CoV-2 đã ghi nhận ở tất cả các tỉnh, TP, số ca nhiễm cũng đã được báo cáo ghi nhận tại tất cả địa phương, tuy vậy dịch bệnh vẫn đang trong giai đoạn chuyển tiếp giữa giai đoạn đại dịch sang giai đoạn “bệnh lưu hành”.

Thứ hai, tỷ lệ mắc chưa ổn định và có sự khác biệt rất lớn giữa các địa phương, đặc biệt giữa các tỉnh, TP đã từng có tỷ lệ mắc cao trước đó và những nơi mới có sự gia tăng mạnh.

Thứ ba, số trường hợp tử vong theo ngày vẫn còn rất cao so với những bệnh truyền nhiễm có tỷ lệ từ vong hàng đầu trước đây.

Thứ tư, virus SARS-CoV-2 liên tục biến đổi và ghi nhận các biến thể mới như Alpha, Delta, Omicron; kể cả trong các biến thể cũng liên tục xuất hiện các biến thể phụ (ví dụ biến thể Omicron đã ghi nhận các biến thể phụ BA.1, BA.2, BA.3 có thể né được miễn dịch, gây tái nhiễm). Do đó, tỷ lệ mắc tại các quần thể cảm nhiễm là rất khó xác định và chưa có tính ổn định.

Theo Bộ Y tế, thay vào đó, cần tiếp tục phối hợp chặt chẽ với WHO cũng như các tổ chức quốc tế, quốc gia khác theo dõi tình hình dịch; cập nhật sự biến đổi của virus SARS-CoV-2 để có thể tham mưu Thủ tướng Chính phủ quyết định coi Covid-19 là “bệnh lưu hành” ở thời điểm thích hợp.

Trước đó, kết luận tại phiên họp Chính phủ thường kỳ tháng 2/2022, Thủ tướng yêu cầu Bộ Y tế đánh giá chính xác tình hình dịch bệnh; nghiên cứu, đánh giá tình trạng kháng thể bảo vệ trước SARS-CoV-2 trên phạm vi cả nước, tham khảo kinh nghiệm quốc tế để có biện pháp phù hợp, hiệu quả, tiến tới bình thường hóa với dịch bệnh, xem Covid-19 là bệnh đặc hữu.

Báo cáo tại phiên họp lần thứ 13 của Ban Chỉ đạo quốc gia phòng, chống dịch Covid-19, tổ chức ngày 5/3, Bộ trưởng Bộ Y tế Nguyễn Thanh Long cho biết, Bộ Y tế đang tiến hành từng bước, hướng tới điều trị Covid-19 như điều trị bệnh thông thường.

Quỳnh Anh

Bộ Y tế xin tạm dừng thông báo số ca Covid-19 hàng ngày

Theo Bộ Y tế, đề xuất này nhằm tránh gây hoang mang cho người dân do số nhiễm chỉ là 1 trong 8 chỉ số để đánh giá tình hình cấp độ dịch.

AI đã trở thành một phần không thể thiếu trong nhiều ngành công nghiệp và chăm sóc sức khỏe cũng không ngoại lệ. Bằng cách khai thác sức mạnh của AI, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể phân bổ nguồn lực tốt hơn, hợp lý hóa các quy trình và cuối cùng là cung cấp dịch vụ chăm sóc hiệu quả hơn.

Một trong những vai trò chính của AI trong lập kế hoạch chăm sóc sức khỏe là phân tích dự đoán. Các thuật toán AI có thể phân tích lượng lớn dữ liệu về bệnh nhân, bao gồm hồ sơ bệnh án, kết quả xét nghiệm và thậm chí cả các yếu tố xã hội quyết định sức khỏe, để xác định các mô hình và dự đoán kết quả sức khỏe trong tương lai.

Điều này giúp các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe dự đoán nhu cầu của bệnh nhân và phân bổ nguồn lực phù hợp. Ví dụ, AI có thể giúp xác định những bệnh nhân có nguy cơ cao mắc các bệnh mãn tính, cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe can thiệp sớm hơn và ngăn ngừa việc nhập viện điều trị tốn kém hơn.

Một vai trò quan trọng khác của AI trong lập kế hoạch chăm sóc sức khỏe là tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực. Các thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu về nhân khẩu học của bệnh nhân, tỷ lệ mắc bệnh và việc sử dụng dịch vụ chăm sóc sức khỏe để xác định cách phân bổ tối ưu các nguồn lực như giường bệnh, thiết bị y tế và nhân viên y tế.

Bằng cách đảm bảo rằng các nguồn lực được phân bổ hợp lý ở nơi cần thiết nhất, AI có thể giúp các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe cung cấp dịch vụ chăm sóc kịp thời và phù hợp cho bệnh nhân của họ.

Ngoài việc phân bổ nguồn lực, AI còn có thể giúp hợp lý hóa các quy trình lập kế hoạch chăm sóc sức khỏe. Ví dụ: hệ thống lập lịch hẹn được hỗ trợ bởi AI có thể tối ưu hóa việc lập lịch hẹn dựa trên các yếu tố như sở thích của bệnh nhân, các dịch vụ của nhà cung cấp và năng lực của phòng khám.

Điều này có thể giảm thời gian chờ đợi của bệnh nhân và cải thiện hiệu quả tổng thể hoạt động cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. AI cũng có thể tự động hóa các tác vụ quản trị như thanh toán và mã hóa, giúp các chuyên gia chăm sóc sức khỏe rảnh tay để chăm sóc bệnh nhân.

Ngoài ra, AI có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc cải thiện sự phối hợp và giao tiếp giữa các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Bằng cách phân tích dữ liệu từ hồ sơ sức khỏe điện tử, thuật toán AI có thể xác định những thiếu sót trong việc chăm sóc và tạo điều kiện thuận lợi cho việc chia sẻ thông tin giữa các tổ chức chăm sóc sức khỏe khác nhau.

Điều này có thể giúp ngăn ngừa các sai sót y tế, giảm các xét nghiệm và thủ tục lặp lại, đồng thời đảm bảo việc chăm sóc bệnh nhân suôn sẻ, nhất quán.

Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là mặc dù AI có tiềm năng cách mạng hóa việc lập kế hoạch chăm sóc sức khỏe nhưng nó cũng đi kèm với những thách thức.

Một trong những thách thức chính là đảm bảo an ninh và bảo mật dữ liệu của bệnh nhân. Các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe phải thực hiện các biện pháp bảo mật dữ liệu mạnh mẽ để bảo vệ thông tin bệnh nhân và tuân thủ các quy tắc và quy định có liên quan.

Ngoài ra, việc ứng dụng AI đòi hỏi phải đào tạo, huấn luyện liên tục để đảm bảo rằng các chuyên gia chăm sóc sức khỏe có được những kỹ năng cần thiết để sử dụng hiệu quả các công cụ AI và cũng như diễn giải các kết quả thu được.

Tóm lại, AI có khả năng cải thiện đáng kể việc lập kế hoạch chăm sóc sức khỏe và cuối cùng mang lại kết quả tốt hơn cho bệnh nhân. Sử dụng phân tích dự đoán, tối ưu hóa phân bổ nguồn lực, tối ưu hóa quy trình và cải thiện khả năng phối hợp chăm sóc, AI có thể giúp các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe cung cấp dịch vụ chăm sóc hiệu quả và hiệu quả hơn.

Tuy nhiên, điều quan trọng là phải giải quyết các thách thức liên quan đến việc áp dụng AI, chẳng hạn như bảo mật và đào tạo dữ liệu, để đảm bảo tích hợp thành công vào hệ thống chăm sóc sức khỏe.

Với những tiến bộ không ngừng trong công nghệ AI và cam kết sử dụng có đạo đức và có trách nhiệm, tương lai của việc lập kế hoạch chăm sóc sức khỏe có vẻ đầy hứa hẹn.

(theo Gxpnews)