TP.HCM yêu cầu địa phương tiếp nhận, quản lý các F0 tự làm xét nghiệm tại nhà

Frankie Deane - Phó Chủ tịch cấp cao phụ trách mảng tăng trưởng thương hiệu Monica Vinader của Anh - cho biết AI là “một dạng thức khác của công nghệ mà chúng tôi sử dụng để nâng cao trải nghiệm người dùng trên nền tảng số”. Khi nói đến việc cung cấp sản phẩm cao cấp và trải nghiệm tại cửa hàng, “tôi nghĩ các thương hiệu như chúng tôi đặt kỳ vọng lớn hơn vào việc dịch chuyển qua nền tảng số”, cô nói.

Thương hiệu này có các sản phẩm có giá từ 24 bảng Anh (khoảng 30 USD) đến 1.495 bảng Anh (khoảng 1.870 USD). Vào tháng 12 năm ngoái, công ty này đã thông báo việc hợp tác với công ty Constructor có trụ sở tại Hoa Kỳ - một nền tảng tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI - để tạo ra những trải nghiệm kỹ thuật số khác biệt, bao gồm các dịch vụ cá nhân hóa trên trang chủ. Trong khi dự án tổng thể vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm, một số dịch vụ đã được ra mắt vào tháng 3.

Năm ngoái, thợ kim hoàn David Morris ở Bond Street tìm kiếm trợ giúp để tạo ra một chiến dịch quảng cáo cho những món trang sức thủ công với giá từ 1500 bảng Anh của mình, cô đã nhận được lời mời chào từ từ J11 - một studio sản xuất nội dung ở Banbury, Anh. Cô cho biết: “Chúng tôi muốn một chiến dịch có tác động mạnh. Chúng tôi luôn tìm kiếm một thứ gì đó khiến sản phẩm của mình nổi bật giữa đám đông. Và AI ư? Tôi chưa nghĩ đến nó”, cô nói thêm.

Studio này đề xuất tạo ra một thế giới lấy cảm hứng từ những câu chuyện đằng sau tám bộ sưu tập được sử dụng cho chiến dịch. Với hình thức này, người xem sẽ được đưa đi khám phá các vùng đất cũng như những bộ trang sức tuyệt đẹp. Morris chia sẻ: “Việc có thể tạo ra hình ảnh của các thế giới nhờ AI thực khiến tôi choáng váng”

Công ty đã sử dụng 9 chương trình AI khác nhau để tạo ra các hình ảnh, sau đó trộn và chỉnh sửa để tạo ra video dài gần hai phút. Trong đoạn phim cuối cùng của chiến dịch quảng cáo, một người mẫu nhìn vào chiếc hộp của David Morris. Sau đó, cô bước vào trong, bước vào những khung cảnh do AI tạo ra. Khi cô khám phá từng thế giới mới, bộ sưu tập trang sức tương ứng xuất hiện trên người cô, như thể có phép thuật.  Các hình ảnh của bộ sưu tập cụ thể cũng được đăng trên Instagram.

Nghề thủ công là một phần quan trọng của thế giới trang sức, nơi tôn vinh những bàn tay điêu luyện. Nhà trang sức Ý Pomellato đã thực hiện chiến dịch video sử dụng công nghệ AI - Nudo Crafted Emotions với nghệ sĩ Alberto Maria Colombo, ra mắt vào mùa xuân năm 2023. Ông cho biết ý tưởng đằng sau chiến dịch là khám phá ý nghĩa của đồ trang sức và “tất cả đều liên quan đến cảm xúc”.

Được quay tại Villa Necchi ở Milan, đoạn video cho thấy một người mẫu đang đi bộ qua khu nhà. Với mỗi cảnh, cô ấy đeo một viên đá quý khác nhau và tâm trạng của cô ấy thay đổi để phản ánh màu sắc đó - lấy từ bộ sưu tập Nudo - đại diện cho ông Colombo. Đoạn phim đã được chỉnh sửa bằng AI để thêm lớp phủ theo trường phái ấn tượng, khiến cho nó giống như một bức tranh đang chuyển động giữa khung cảnh thơ mộng.

Corser cho biết cô nghĩ rằng AI có thể giúp tạo ra giá trị khác biệt mà khách hàng mong muốn khi họ chi trả cho những xa xỉ phẩm trực tuyến. 

(Theo Thời báo New York)

"Công cụ máy tính cuối cùng cũng chỉ là những cây bút chì đắt tiền", Cathal Gaffney - Giám đốc điều hành của Brown Bag Films tại Dublin nhận định.

"Chúng là công cụ sáng tạo để hỗ trợ các nghệ sĩ hiện thực hoá trí tưởng tượng của họ. Chúng cho phép các nghệ sĩ, nhà sản xuất và đạo diễn tạo ra các tác phẩm. Những người sẽ mất việc vì AI là những người không biết cách sử dụng AI để giúp họ làm việc tốt hơn. AI là một công cụ năng suất, giúp giảm thiểu thời gian cho một số công việc nhất định. Ngành công nghiệp đang gặp khó khăn vì nhiều lý do. Ảnh hưởng của AI vẫn còn là điều khiến mọi người lo lắng, nhưng tôi nghĩ các trường đại học nên bắt đầu triển khai giảng dạy cho sinh viên về lợi ích của AI trong việc hỗ trợ một số công việc", Cathal Gaffney nói.

Tháng 3 vừa qua, tại lễ hội phim hoạt hình Animation Dingle ở Ireland, Gaffney đã tham gia một hội thảo có tên “Sự nổi lên của AI trong lĩnh vực sáng tạo”. Mục đích của hội thảo là mang đến cho sinh viên có nguyện vọng làm việc trong ngành hoạt hình cơ hội đặt ra câu hỏi cho các chuyên gia trong ngành về tác động của AI đến tương lai của họ.

Các công cụ AI như Stable Diffusion (được sử dụng để tạo hình ảnh từ các văn bản mô tả) và Midjourney (thường được sử dụng cho việc tạo ra hình ảnh nhanh chóng từ văn bản) đã làm thay đổi kỳ vọng trước đó về những gì có thể thực hiện được qua AI, nhưng chúng vẫn chưa phát triển đến mức khiến một số người lo lắng. Thị trường đang tràn ngập các trình tạo hình ảnh khác như DALL-E, ImageFX và NightCafe; nhiều công cụ AI như thế này đang liên tục được phát hành ra thị trường. Tuy nhiên, theo Delphine Doreau - Giám đốc chương trình hoạt hình tại Pulse College ở Dublin, các nhà hoạt hình và nhà sáng tạo vẫn là cội nguồn của những ý tưởng chính và trong tương lai cũng vậy. Tuy nhiên, họ có thể cần phải biết cách sử dụng các công cụ này để duy trì kỹ năng của mình.

"AI sử dụng dữ liệu để tạo ra sản phẩm", Doreau nói. "Nó không có tầm nhìn về tương lai; không có những dự báo hay sáng tạo đột phá; vì vậy, nó bị giới hạn. Các nghệ sĩ sẽ không bị thay thế vì điều đó không thể xảy ra chừng nào chúng ta còn muốn tạo ra những thứ đổi mới.”

AI cũng đặt ra những vấn đề phức tạp liên quan đến quyền sở hữu trí tuệ. Thường thì câu chuyện, nhân vật và hoạt hình tổng thể mất nhiều năm để phát triển từ giai đoạn tiền sản xuất đến quy trình sản xuất lặp đi lặp lại khi các cảnh được chiếu đi chiếu lại, làm việc theo nhóm và biên tập, chỉnh sửa. Nếu các nhà sáng tạo đưa tài liệu của họ vào AI để dạy nó tạo ra những thứ như bối cảnh để các nhà hoạt hình có thể loại bỏ việc lặp lại một số công việc nhất định trong quá trình sản xuất, thì điều đó không khác gì những nhà làm phim hoạt hình như Tom và Jerry lặp lại bối cảnh khi con chuột cố gắng thoát khỏi con mèo. Tuy nhiên, khi một công ty hoặc cá nhân bên ngoài sử dụng những tài liệu đó thì đó là một câu chuyện hoàn toàn khác.

Drew Mullin - Giám đốc sản xuất của CBC Kids tại Canada tin rằng đây là cơ hội để các nhà sản xuất và nghệ sĩ sử dụng các công cụ này để giảm thời gian sản xuất, tuy nhiên việc kiểm soát cẩn thận những tài liệu nào sẽ được sử dụng để đào tạo AI cho các nhiệm vụ cụ thể sẽ tiếp tục là một thách thức lớn cho ngành. 

Gaffney tin rằng các công ty sản xuất có trách nhiệm thảo luận về cách họ sẽ và sẽ không sử dụng AI trong công việc của họ. Anh dự định công bố chính sách của công ty mình trên trang web trong vài tuần tới. Chính sách này sẽ thay đổi theo thời gian, tùy thuộc vào cách các công cụ phát triển và cách sử dụng công nghệ phù hợp mà các nghệ sĩ tìm ra trong quá trình làm việc. "Tôi nghĩ rằng mỗi studio hoạt hình cần có một chính sách AI giống như chính sách về môi trường", Gaffney nói.

(Theo Variety)

Theo Thượng tá Nguyễn Anh Tuấn - Phó Giám đốc Trung tâm dữ liệu quốc gia về dân cư, Cục Cảnh sát quản lý hành chính về trật tự xã hội (Bộ Công an), về mặt xã hội, AI gây lo ngại xâm phạm quyền riêng tư; AI bị lợi dụng để phân biệt chủng tộc, giai cấp, giới tính, dân tộc, gây mâu thuẫn, xung đột gay gắt hơn; Cung cấp thông tin sai sự thật, đánh tráo khái niệm, thay đổi lịch sử, bóp méo sự thật gây xáo trộn dư luận, ảnh hưởng giáo dục và văn hóa.

Là người làm việc trực tiếp với dữ liệu, ông Nguyễn Tuấn Anh chia sẻ, "dù các Bộ, ban, ngành Việt Nam đã phát triển nguồn dữ liệu riêng cho công tác nghiệp vụ, việc tổng hợp, đưa vào phục vụ khai thác, đánh giá còn nhiều hạn chế, đặc biệt là tính chính xác và đầy đủ gần như chưa đảm bảo". Trong khi đó, hệ thống AI chỉ hoạt động tốt khi có dữ liệu đầu vào tốt, nếu dữ liệu đầu vào bị sai lệch hoặc không chính xác sẽ dẫn đến kết quả phân tích của AI không chính xác hoặc dẫn đến những dự báo mang tính “phân biệt đối xử”, thiếu công bằng.

Về mặt pháp lý, chính sách, theo thống kê tại legalnodes.com, có khoảng 33 quốc gia đã xây dựng dự thảo pháp lý về AI nhưng còn hạn chế, chưa có bộ quy chuẩn chung về AI mang tính tổng thể. Các nước chia thành hai trường phái: sửa đổi luật pháp hiện hành và lồng ghép AI vào từng lĩnh vực; Ban hành văn bản pháp luật quy định về AI mang tính tổng thể. Việt Nam đang ở mức tiếp cận và chưa có chính sách, văn bản pháp lý, thể chế cụ thể liên quan đến AI.

Về an ninh mạng, tất cả các hình thức tấn công mạng hiện nay đều có thể ứng dụng AI để tăng khả năng chủ động của kẻ tấn công, gây thiệt hại nặng hơn. Có những hình thức tấn công như qua tệp tin độc hại, mô phỏng, lừa đảo, tấn công từ chối dịch vụ quy mô lớn, qua học máy. Hiện nay, ngoài hệ thống mạng Internet, các Bộ, ban, ngành, địa phương đều có mạng riêng. Đã có những đợt tấn công, truy cập trái phép và AI có thể được ứng dụng để tăng quy mô, mức độ tấn công.

Dùng chính AI để giảm thiểu rủi ro của AI

Qua thực tế quản trị, triển khai CSDLQG về dân cư, đại diện Bộ Công an đề xuất ba giải pháp giảm thiểu rủi ro AI.

Một là, sớm hoàn thiện hành lang pháp lý về AI để đón đầu xu thế, ban hành văn bản quy định về đạo đức trong quá trình phát triển, sản xuất, ứng dụng AI như bảo vệ quyền riêng tư, dữ liệu cá nhân, quyền con người của các đơn vị trong và ngoài nước.

Theo ông Nguyễn Anh Tuấn, "Việt Nam đã có Nghị định bảo vệ dữ liệu cá nhân nhưng việc áp dụng thực tế chưa đáp ứng yêu cầu bảo đảm an ninh, an toàn dữ liệu". Do đó, ông đề xuất có luật dữ liệu hoặc luật bảo vệ dữ liệu cá nhân. Ngoài ra, nên quy định rõ ràng hơn các hành vi phạm tội bằng AI, có quy chuẩn cụ thể về nền tảng kết nối, chia sẻ, trao đổi liên quan đến AI.

Thứ hai, nghiên cứu, ứng dụng các công trình AI để chống lại rủi ro về AI. AI do con người tạo ra, là sản phẩm của tri thức nên sẽ có biến thể “AI tốt” và “AI xấu”. Để ngăn cản sự phát triển của AI có thể dùng chính AI.

Thứ ba, phát triển AI phải song hành với vấn đề an ninh mạng và an toàn thông tin để tránh việc bị tấn công, chiếm quyền điều khiển gây ra hậu quả nghiêm trọng. Mức độ quan tâm đến an toàn thông tin của các đơn vị chưa đúng mức.

Đối với Cục Cảnh sát quản lý hành chính về trật tự xã hội, cần duy trì bảo đảm an ninh an toàn đối với các hệ thống, thực hiện tốt khâu chuẩn bị, thường xuyên thực hiện sao lưu, phục hồi dữ liệu, định kỳ tổ chức diễn tập ứng cứu sự cố để sẵn sàng đối phó với các tình huống tấn công bằng AI có chủ đích.

Tăng cường theo dõi, giám sát quá trình kết nối, chia sẻ thông tin với các đơn vị để sớm phát hiện hành vi bất thường, vi phạm quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân trong quá trình khai thác thông tin, xử lý thông tin.

Cuối cùng, xây dựng và ứng dụng AI trong công tác giám sát log, phân tích lưu lượng mạng, kết hợp giữa học máy và ngôn ngữ tự nhiên để làm tăng độ chính xác khi đưa ra quyết định xử lý sự cố.