Tin tức về cái chết của nam ca sĩ Pedro Henrique khi đang biểu diễn trên sân khấu ở Brazil tối 14/12 khiến nhiều người bàng hoàng. Đoạn video ghi lại hình ảnh Pedro Henrique đang biểu diễn bình thường thì đột ngột ngã ban đầu nhiều người lầm tưởng anh đùa. Nhưng sau đó nam ca sĩ được xác định ngưng thở và qua đời.

Nguyên nhân cái chết của Pedro Henrique vẫn chưa được xác định. 

“Đây là tình huống vô cùng khó khăn trong đời khi chúng tôi không biết phải giải thích ra sao. Chúng ta chỉ cần hiểu rằng đó là ý của Chúa! Pedro là một người đàn ông hạnh phúc, một người bạn của tất cả mọi người, một người con, một người chồng và một người cha tuyệt vời. Dàn đồng ca trên thiên đường sẽ chào đón một người con tuyệt vời như Pedro Henrique!", đại diện hãng đĩa The Todah Music chia sẻ.  

Đám tang của Pedro Henrique sẽ được tổ chức tại Porto Seguro, Bahia - quê hương của nam ca sĩ dù trước đó anh sống chủ yếu ở Guarulhos, São Paulo. 

Trước đó, Pedro Henrique tới Bahia để tham gia một buổi biểu diễn riêng tư và chương trình được phát sóng trên các nền tảng mạng xã hội. Do vậy hình ảnh Pedro Henrique gục ngã trên sân khấu đã được ghi lại và lan truyền trên mạng.

Pedro Henrique ra đi khi tuổi đời còn quá trẻ cùng một sự nghiệp rực rỡ, bỏ lại vợ và cô con gái mới 2 tháng tuổi khiến nhiều người đau xót. 

Quỳnh An - Theo Billboard

Thứ trưởng GD-ĐT Nguyễn Hữu Độ

Về công bố danh tính các thí sinh trong vụ gian lận điểm thi THPT quốc gia 2018, Thứ trưởng GD-ĐT Nguyễn Hữu Độ cho biết, việc chấm thi tại 3 tỉnh vi phạm quy chế đã được Bộ Công an phối hợp điều tra chặt chẽ, đảm bảo công khai, minh bạch, khách quan và chất lượng.

"Bộ Giáo dục chịu trách nhiệm xử lý vi phạm với các thí sinh đang học đại học sai phạm, không đươc tiếp tục học để đảm bảo công bằng cho các thí sinh khác. Chúng tôi hiểu trong số các thí sinh được điều chỉnh điểm, có những trường hợp do người lớn tham gia chứ không phải do các em", Thứ trưởng Độ chia sẻ.

Về vấn đề này, Thứ trưởng Bộ Công an Bùi Văn Nam cho biết, Bộ Công an đã tổ chức điều tra nghiêm túc, kết quả đã được thông báo là khách quan. Kết quả này đã được thông báo cho Bộ GD-ĐT và các bên liên quan.

"Việc có công bố danh tính các thí sinh hay không, đây là vấn đề quan trọng, Bộ đã trao đổi kỹ với Bộ GD-ĐT, các địa phương nên xử lý như thế nào vừa đảm bảo tính nghiêm minh của pháp luật, nhưng đồng thời cũng phải đảm bảo tính nhân văn đối với các em", Thứ trưởng Công an nói.

Thứ trưởng Bộ Công an Bùi Văn Nam

Ông cũng khẳng định: "Các báo cứ yên tâm, chúng tôi cùng Bộ GD-ĐT sẽ có cách xử lý thỏa đáng, đảm bảo tính nghiêm túc, chấp hành đúng pháp luật nhưng cũng quan tâm đến các thí sinh".

Trách nhiệm xử lý bạo lực học đường là của địa phương

Về bảo lực học đường, Thứ trưởng Độ cho biết, Chính phủ đã có Nghị định số 80 về việc xây dựng môi trường giáo dục an toàn, thân thiện và chống bạo lực học đường.

Trên cơ sở đó, Bộ đã ban hành thông tư hướng dẫn thực hiện Nghị định và ban hành Thông tư 31 hướng dẫn thực hiện công tác tư vấn tâm lý cho học sinh trong trường phổ thông…

"Việc phân cấp đã rõ cho từng bộ ngành và địa phương. Việc xảy ra ở các địa phương thuộc trách nhiệm xử lý trực tiếp của địa phương, cụ thể là trách nhiệm của các đồng chí Chủ tịch tỉnh, phó chủ tịch tỉnh phụ trách văn xã", Thứ trưởng GD-ĐT nói.

Ông Độ thông tin thêm, Bộ GD-ĐT đã cố gắng dùng nhiều biện pháp như tư vấn học đường, giáo dục đạo đức, tăng cường tư vấn lối sống cho học sinh… và nhiều chương trình hoạt động của các địa phương để giúp cho các em nâng cao phẩm chất đạo đức, phát triển toàn diện phẩm chất đạo đức. "Về phía Bộ GD-ĐT, tôi khẳng định rõ quan điểm là xử lý nghiêm khắc các sai phạm", ông Độ nhấn mạnh.

Gian lận thi cử: Cần công khai danh tính phụ huynh "chạy" điểm

 - Cùng thời điểm các cơ quan chức năng Việt Nam công bố gian lận điểm thi ở Sơn La, Hoà Bình thì tại Mỹ, một vụ gian lận tương tự cũng xảy ra.

Vào năm 2024, AI đa phương thức dự kiến phát triển đáng kể, mở ra sự thay đổi về khả năng AI tổng hợp. Các mô hình này đang phát triển vượt ra ngoài các chức năng chế độ đơn truyền thống, kết hợp các loại dữ liệu đa dạng như hình ảnh, ngôn ngữ và âm thanh. Kết quả của quá trình chuyển đổi sang các mô hình đa phương thức này là AI sẽ trở nên trực quan và năng động hơn.

Mô hình ngôn ngữ nhỏ mạnh mẽ

Nếu 2023 là năm của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thì năm 2024 sẽ chứng kiến sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM). LLM được đào tạo trên các bộ dữ liệu lớn như Common Crawl và The Pile, với hàng terabyte dữ liệu bao gồm các bộ dữ liệu này được trích xuất từ ​​hàng tỷ trang web có thể truy cập công khai.

Mặc dù dữ liệu thực sự có lợi trong việc dạy LLM tạo ra nội dung có ý nghĩa và dự đoán từ tiếp theo, song nó cũng thừa hưởng những tính chất dựa trên nội dung chung trên Internet.

Bởi vậy, các SLM được đào tạo trên các bộ dữ liệu hạn chế hơn nhưng vẫn bao gồm các nguồn chất lượng cao như sách giáo khoa, tạp chí và nội dung có thẩm quyền, có thể được chú trọng hơn. Những mô hình này nhỏ hơn về số lượng tham số cũng như yêu cầu về bộ nhớ và lưu trữ, cho phép chúng chạy trên phần cứng ít tốn kém hơn. SLM tạo ra nội dung có chất lượng tương đương với một số đối tác lớn hơn của chúng, mặc dù kích thước chỉ bằng một phần nhỏ so với LLM.

PHI-2 và Mistral 7B của Microsoft là hai SLM đầy hứa hẹn sẽ cung cấp năng lượng cho thế hệ ứng dụng AI tổng hợp tiếp theo.

Tác nhân tự trị

Các tác nhân tự trị là một chiến lược đổi mới để xây dựng các mô hình AI tổng quát. Các tác nhân này là các chương trình phần mềm tự trị được thiết kế để hoàn thành một mục tiêu cụ thể. Đối với AI tổng quát, khả năng các tác nhân tự trị tạo ra nội dung không cần sự can thiệp của con người sẽ vượt qua khỏi những hạn chế kỹ thuật thông thường.

Các tác nhân này sử dụng dữ liệu để tìm hiểu, thích ứng với các tình huống mới và đưa ra quyết định mà không cần nhiều sự can thiệp của con người. Ví dụ: OpenAI đã tạo ra các công cụ như GPT tùy chỉnh giúp sử dụng hiệu quả các tác nhân tự trị, cho thấy sự tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

AI đa phương thức, kết hợp nhiều kỹ thuật AI khác nhau như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và học máy, rất quan trọng trong việc phát triển các tác nhân tự trị. Nó có thể đưa ra dự đoán, thực hiện hành động và tương tác phù hợp hơn bằng cách phân tích các loại dữ liệu khác nhau cùng lúc và áp dụng bối cảnh hiện tại.

Các khung như LangChain và LlamaIndex là một số công cụ phổ biến được sử dụng để xây dựng các tác nhân dựa trên LLM. Vào năm 2024, chúng ta sẽ thấy các khuôn khổ mới tận dụng AI đa phương thức, cải thiện trải nghiệm của khách hàng, có lợi cho các ngành dọc như du lịch, khách sạn, bán lẻ và giáo dục.

Mô hình AI mở

Sang năm 2024, các mô hình AI mở, có tính tổng hợp dự kiến sẽ phát triển đáng kể, với một số dự đoán cho thấy chúng sẽ có thể so sánh với các mô hình độc quyền.

Llama 2 70B, Falcon 180B của Meta và Mixtral-8x7B của Mistral AI đã trở nên cực kỳ phổ biến vào năm 2023, với hiệu suất tương đương với các mẫu độc quyền như GPT 3.5, Claude 2 và Jurassic-2.

Trong tương lai, khoảng cách giữa các mô hình mở và mô hình độc quyền sẽ được thu hẹp, cung cấp cho doanh nghiệp thêm lựa chọn để lưu trữ các mô hình AI tổng hợp trong môi trường kết hợp hoặc tại chỗ.

Phiên bản tiếp theo của các mô hình mở từ Meta, Mistral và có thể cả những người mới tham gia sẽ được phát hành dưới dạng các lựa chọn thay thế khả thi cho các mô hình độc quyền có sẵn dưới dạng API.

(Theo Forbes)