Tính đến trung tuần tháng 12/2022, toàn tỉnh Hải Dương đã xây dựng và cấp được 261 mã số vùng trồng phục vụ xuất khẩu, trong đó 241 mã số vùng trồng cây ăn quả và 20 mã số vùng trồng rau. Trên 1.000 ha diện tích sản xuất theo tiêu chuẩn VietGAP, GlobalGAP đã được ứng dụng mã truy xuất nguồn gốc nông sản bằng mã QR biến đổi, với nhiều sản phẩm được dán tem QR như dưa lưới, dưa chuột, cà rốt, vải thiều, nhãn...

Thông tin truy xuất nguồn gốc nông sản bao gồm: Diện tích vùng trồng, nhật ký sản xuất về thời gian gieo trồng, các kỹ thuật áp dụng, các loại phân bón, thuốc bảo vệ thực vật sử dụng, diện tích, năng suất sản lượng các loại cây trồng, diện tích sản xuất an toàn, tọa độ vùng sản xuất... gắn với tem truy xuất nguồn gốc QR Code (Itrace247, Smartlifevn...) để phục vụ cho sản phẩm xuất khẩu và tiêu thụ trong nước.

Cùng với đó, Hải Dương đã phát triển những mô hình sản xuất gắn với truy xuất nguồn gốc như mô hình nuôi cá trắm giòn tại Nam Sách, mô hình trồng thanh long tại Hoàng Hoa Thám, Chí Linh, vải thiều Thanh Hà, sản phẩm nhãn Chí Linh, mô hình trồng cà rốt tại Cẩm Giàng...

Trong năm vừa qua, để nâng cao chất lượng và mở rộng thị trường vải xuất khẩu, Hải Dương tiếp tục duy trì 41 vùng vải tiêu chuẩn VietGap với diện tích 500 ha và 11 vùng sản xuất vải theo tiêu chuẩn Globalgap với diện tích 110 ha, thực hiện cấp mã số vùng trồng để truy xuất nguồn gốc.

Đối với Hưng Yên, UBND tỉnh này đã giao Sở NN&PTNT tổ chức triển khai xây dựng cơ sở dữ liệu điện tử truy xuất nguồn gốc sản phẩm tại địa chỉ hy.check.net.vn, bàn giao tài khoản cho 10/10 huyện thị, xã thành phố quản lý hệ thống modul; xây dựng nâng cấp modul kết nối cung cầu sản phẩm (gồm phiên bản web và phiên bản mobile), module quản lý và đánh giá sản phẩm OCOP .... tạo sàn giao dịch điện tử cho các tổ chức, cá nhân có sản phẩm thực phẩm an toàn tham gia hệ thống.

Đến tháng 12/2022, Hưng Yên đã hoàn thành xây dựng phiên bản giao diện tiếng Anh, tiếng Trung cho hệ thống hy.check.net.vn; duy trì quản lý cập nhật lưu trữ thông tin cho 76 cơ sở. Đồng thời, đã hỗ trợ 66.000 tem xác thực ứng dụng quy trình chống hàng giả, tem truy xuất trên thủy sản, động vật; 6.300 bao bì; truyền thông, quảng bá sản phẩm cho mô hình Rau, quả, thịt và sản phẩm thịt.

Tại Sơn La, tỉnh đã triển khai thực hiện truy xuất nguồn gốc với 81 sản phẩm đạt chứng nhận OCOP (chương trình mỗi xã một sản phẩm – PV) trên địa bàn qua việc xây dựng 37 module nhóm sản phẩm bảo đảm truy xuất nguồn gốc từ sản xuất, lưu thông, tiêu thụ và minh bạch giữa các bên liên quan. Cơ sở dữ liệu về truy xuất nguồn gốc được quản lý tập trung tại Cổng thông tin truy xuất nguồn gốc quốc gia.

Cả hai tỏ ra thoải mái trong buổi hẹn hò khi ăn tối ở nhà hàng cùng mẹ và người quen của Lisa hôm 3/10. Trên Twitter, đoạn phim được thực khách ở nhà hàng ghi lại cho thấy Lisa đang nói cười vui vẻ khi ngồi cạnh bạn trai.

Sau bữa ăn, hai người không né tránh ống kính và dường như không mấy bận tâm trước sự chú ý của mọi người xung quanh. Thiếu gia tập đoàn LVMH ngồi đợi bạn gái ở xe hơi, chờ cô lên xe và rời đi. Điều này khiến nhiều người thắc mắc liệu đây có phải là dấu hiệu cho thấy cả hai đang cân nhắc việc công khai mối quan hệ hay không.

Lisa và bạn trai ăn tối tại nhà hàng Pháp.

Khi tới Paris, Lisa luôn được Frédéric Arnault quan tâm mọi lúc. Trước đó, Frédéric đến tận sân bay hộ tống bạn gái. Hơn thế, bạn bè và gia đình thiếu gia được nhìn thấy đã tới ủng hộ Lisa trong buổi biểu diễn tại bar thoát y Crazy Horse. Cách đó ít tuần, nhiều nguồn tin khẳng định Lisa đã tận hưởng kỳ nghỉ ở Hy Lạp cùng gia đình tỷ phú Pháp.

Hôm 30/9, Sohu đăng tải bài viết do fan xem show Crazy Horse của Lisa thuật lại. Người này cho biết nữ thần tượng BlackPink đã cởi chiếc khăn lụa đen buộc vào áo ngực pha lê trong khi biểu diễn và ném vào tay bạn trai tin đồn, khiến những người có mặt đều reo hò.

Lisa và Frédéric Arnault vẫn chưa chính thức xác nhận mối quan hệ nhưng những bức ảnh, video tình cảm của họ bên nhau đã khiến người hâm mộ không khỏi phấn khích và vui mừng.

Không rõ chính xác Lisa và Arnault gặp nhau khi nào, nhưng nhiều bằng chứng ​​cho rằng họ gặp gỡ lần đầu tại sự kiện thời trang, khi Lisa trở thành đại sứ của Celine. Arnault, 28 tuổi, là con trai của Bernard Arnault với người vợ thứ hai, nghệ sĩ dương cầm Hélène Mercier. Anh hiện là Giám đốc điều hành Tag Heuer.

Sản phẩm âm nhạc của Linh Nhi bao gồm 3 ca khúc, trong đó 2 ca khúc Mất ngủ, Ngày hôm ấy thật buồnđược sáng tác bởi nhạc sĩ Vũ Khắc Anh, ca khúc còn lại mang tên Em lại như thế rồicủa nhạc sĩ Reyvin. 

Ba ca khúc trong sản phẩm âm nhạc của Linh Nhi đều là những bản ballad trầm buồn có giai điệu bắt tai, được ghi hình tại Trung Quốc. Đây cũng là phong cách âm nhạc Linh Nhi lựa chọn sẽ theo đuổi sau khi ra mắt với vai trò ca sĩ solo. 

Lựa chọn tựa đề EP 06001706, Linh Nhi cho biết những con số đó có ý nghĩa là ngày sinh nhật của cô.  

Có mặt trong buổi họp báo, ca sĩ, nhạc sĩ Tú Dưa chia sẻ, anh rất tôn trọng con gái nên chỉ đứng sau hỗ trợ, kết nối công việc giúp Linh Nhi. Còn lại mọi ý tưởng, chi phí thực hiện dự án âm nhạc này đều do con gái anh tự chủ.

"Những người bạn thân của tôi đều rất yêu thương Linh Nhi. Bạn ấy cũng có thuận lợi khi gia đình có công ty sản xuất âm nhạc. Ngoài ra, khi con gái tôi đi làm ở công ty của bố đã có nhiều trải nghiệm, tiết kiệm được kha khá tiền nên có thể tự chủ về tài chính. Có thể nói bố Tú chính là 'đại gia' của Linh Nhi", nhạc sĩ Tú Dưa giải thích vì sao anh để con gái tự chủ mọi thứ khi trở thành ca sĩ.

Tú Dưa từng chia sẻ, trong số 5 người con, Linh Nhi là cô con gái mà anh cảm thấy yên tâm nhất vì tự lập, ngoan ngoãn.

“Từ bé Linh Nhi đã bộc lộ năng khiếu về âm nhạc nhưng tôi chưa bao giờ muốn con đi theo nghề này. Tôi muốn con có một cuộc sống bình yên và hạnh phúc vì con đường nghệ thuật đôi khi rất chông gai không muốn con gái phải đương đầu với những thử thách như vậy. Nhưng tôi yêu và rất tôn trọng quyết định của con khi năm lớp 12, Linh Nhi tâm sự rất nghiêm túc muốn làm ca sĩ”, nam ca sĩ trải lòng.

Nói về bố, ca sĩ Linh Nhi cho biết, bố Tú Dưa chính là người luôn âm thầm đứng sau ủng hộ để cô có thể hoàn thành mơ ước ca hát.

"Từ bé, bố Tú rất ít khi mắng tôi. Bố luôn dạy tôi bằng lời nói, sự nhẹ nhàng. Tôi thậm chí thấy sợ sự nhẹ nhàng ấy hơn là bị mắng. Cũng có những lúc tôi bật khóc vì bị bố mắng hát chưa hay. Tuy nhiên, sau mỗi lần như vậy tôi lại thấy bản thân tiến bộ rất nhiều", Linh Nhi chia sẻ về bố.

Linh Nhi sinh năm 1999, tốt nghiệp khoa Thanh nhạc trường Đại học Văn hoá Nghệ thuật Quân đội. Cô có niềm đam mê lớn với âm nhạc ngay từ khi còn nhỏ. Ở tuổi 15 cô bắt đầu lên sân khấu lớn hát song ca cùng người bố Tú Dưa. 

Giọng hát live của Linh Nhi: 

Mỹ Hà
Ảnh: Hà Hải Dương

Cùng với những "gã khổng lồ" công nghệ khác như Meta, Microsoft, Alphabet và Tesla, tổng cộng 7 công ty công nghệ hàng đầu của Mỹ đã mất 995 tỷ USD và chỉ phục hồi không đáng kể sau đó.

Thị trường giảm mạnh ngay đầu tuần với lo ngại về suy thoái kinh tế, bắt nguồn từ dữ liệu kinh tế thất vọng của tuần trước. Nikkei 225 của Nhật Bản giảm 12%, mức giảm sâu nhất kể từ “ngày thứ hai đen tối” năm 1987 của phố Wall. Bitcoin cũng giảm mạnh 11%, dẫn đầu làn sóng bán tháo tiền mã hoá và cổ phiếu có liên quan.

Trong lĩnh vực công nghệ, các nhà đầu tư đang trở nên quan ngại những tuần gần đây. Nasdaq đã giảm 3,4% vào tuần trước, đánh dấu chuỗi ba tuần tồi tệ nhất trong 24 tháng qua.

Những "gã khổng lồ" như Amazon, Alphabet và Microsoft đều phát đi những tín hiệu tiêu cực. Đây là một sự thay đổi lớn về tâm lý thị trường so với vài tháng trước, khi nhà đầu tư đặt hy vọng vào những khoản chi đậm tay cho cơ sở hạ tầng AI.

Một số nhà phân tích đã gióng lên hồi chuông cảnh báo về khả năng đầu tư quá mức cho AI. Chẳng hạn, Goldman Sachs từ tháng 6 có phân tích cho thấy, những công ty chi tiêu nhiều cho AI không đồng nghĩa với lợi nhuận thu lại lớn.

Elliott Management, một trong các quỹ đầu cơ lớn nhất thế giới, nhận định Nvidia đang trong “bong bóng” và cơn sốt AI đã bị “thổi phồng quá mức”.

Tại Việt Nam, chỉ số VN-Index cũng đánh rơi gần 50 điểm trong ngày giao dịch 5/8, xuống dưới 1.200 điểm, thấp nhất trong hơn ba tháng trở lại đây.

(Theo CNBC)

Theo thống kê của Bộ GD-ĐT, kết quả chấm thi cho thấy cả nước có 2.278 thí sinh đoạt giải (gần 50% tổng số thí sinh dự thi) với 93 giải Nhất, 544 giải Nhì, 718 giải Ba và 923 giải Khuyến khích.

Nét nổi bật của kỳ thi năm nay là tất cả các đơn vị dự thi đều có học sinh đoạt giải. Trong đó, 26 đơn vị có học sinh đoạt giải Nhất, 53 đơn vị có học sinh đoạt giải Nhì, 64 đơn vị có học sinh đạt giải Ba.

36 tỉnh/thành phố có học sinh đoạt giải cao được lựa chọn để tham dự kỳ thi chọn các đội tuyển thi Olympic khu vực và quốc tế năm 2021.

Giải Nhất năm nay không chỉ tập trung ở một số tỉnh/thành phố có bề dày truyền thống như Hà Nội, Nghệ An, Thanh Hóa, Nam Định, Bắc Ninh, Hải Dương, ĐH Quốc gia Hà Nội, TP.HCM…. mà đã rải khá đều ở các vùng miền trong cả nước. Các tỉnh Đắk Lắk, Gia Lai, Lâm Đồng, Ninh Thuận, Quảng Nam, Thừa Thiên - Huế, Bình Định… có học sinh đoạt giải Nhất. Các tỉnh Sơn La, Cao Bằng, Lai Châu, Lào Cai, Quảng Trị, Phú Yên, Quảng Ngãi, An Giang, Bến Tre, Kiên Giang, Tiền Giang… có nhiều học sinh đoạt giải Nhì.

Phương Chi

Hơn 4.500 học sinh thi chọn HSG quốc gia

Sáng nay (25/12), hơn 4.500 thí sinh chính thức bước vào kỳ thi chọn học sinh giỏi quốc gia năm 2020. Kỳ thi diễn ra đồng loạt trên toàn quốc trong 3 ngày, từ ngày 25/12 đến hết 27/12. 

“Cá nhân hóa” là yếu tố mới tạo nên sự thành công cho ngành bán lẻ. Tuy nhiên, ngành này cũng phải đối mặt với việc người mua có sở thích thay đổi liên tục, mong đợi những trải nghiệm mua sắm tiện lợi, tức thì và dễ dàng. Để đáp ứng điều này, AI chính là công cụ phù hợp, với khả năng phân tích sở thích của khách hàng một cách trực quan, đồng thời tăng cường các tính năng cá nhân hóa.

Để duy trì lợi nhuận, những nhà bán lẻ không chỉ phải tạo ra những trải nghiệm mới lạ để giữ chân khách hàng trung thành; mà họ còn phải đối phó với những thách thức to lớn hơn như: những bất ổn địa chính trị, những biến động kinh tế và khủng hoảng khí hậu… Trong khi các chiến thuật kinh doanh “truyền thống” có thể đang mất dần đà phát triển, AI lại mang đến một chiến lược mới, cung cấp các phân tích và dự báo tiên tiến để giúp các nhà bán lẻ thích ứng nhanh chóng với những biến động của thị trường. 

Thực tế, đến năm 2025, 80% giám đốc điều hành trong ngành bán lẻ mong đợi công ty của họ sẽ sử dụng công nghệ tự động hóa thông minh và 40% trong số đó hiện đang sử dụng các công nghệ này dưới hình thức khác nhau, theo báo cáo của Analytics Insight.

Có nhiều lĩnh vực kinh doanh mà các nhà bán lẻ có thể tận dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao hiệu quả, giảm tải chi phí và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Tuy nhiên, để có được kết quả tốt nhất, các nhà bán lẻ cần kết hợp đầu tư đúng đắn vào cả công nghệ và con người. 

Quản lý hàng tồn kho

Duy trì đủ lượng hàng tồn kho là một vấn đề phức tạp. Tuy nhiên, bằng cách kết hợp dữ liệu mua hàng với bảng phân tích chuỗi cung ứng, AI có thể dự đoán xu hướng mua hàng trong tương lai, sắp xếp hàng tồn kho, giúp phát hiện và loại bỏ những điểm thiếu hiệu quả làm giảm lợi nhuận. Điều này giúp tối ưu hóa không gian, nâng cao độ hài lòng của khách hàng và đẩy mạnh lợi nhuận.

Dự báo nhu cầu

Để có thể chiếm ưu thế so với đối thủ cạnh tranh, các nhà bán lẻ cần phải dự đoán trước được xu hướng tiêu dùng, nhưng việc dự báo cực kì phức tạp với nhiều biến số. 

Hệ thống tích hợp trí tuệ nhân tạo có thể giải quyết vấn đề này bằng cách kiểm tra dữ liệu trong quá khứ, kết hợp với điều kiện thị trường hiện tại và các xu hướng mới nổi để đưa ra dự đoán chính xác về nhu cầu. Việc này có thể giúp hạn chế việc sản xuất thừa, giảm thiểu lãng phí và đóng góp vào nỗ lực phát triển bền vững.

Thiết kế lộ trình giao hàng

Giao hàng là một công đoạn có ảnh hưởng lớn tới lợi nhuận của các nhà bán lẻ. Bằng việc sử dụng các thuật toán phức tạp và dữ liệu tại thời gian thực, AI có thể sắp xếp các tuyến giao hàng để tiết kiệm thời gian vận chuyển, giảm lượng nguyên liệu tiêu thụ đồng thời làm tăng độ hài lòng của khách hàng. Việc dùng AI để thiết kế lộ trình giao hàng cũng giúp các công ty nắm rõ những biến số và tránh những sự cố gây gián đoạn.

Chiến lược ra giá

Các nhà bán lẻ phải liên tục điều chỉnh chiến lược giá để có thể tồn tại trên nền tảng trực tuyến. Hệ thống AI có khả năng phân tích xu hướng thị trường một cách tổng quát, hành vi của người mua, giá cả của đối thủ cạnh tranh, nhu cầu và chi phí vận hành nội bộ để nhanh chóng điều chỉnh giá, quản lý chương trình khuyến mãi và duy trì lợi nhuận.

Lập kế hoạch phân loại sản phẩm

Các chiến lược phân loại và bán lẻ truyền thống và phương pháp lên kế hoạch giờ đã gặp phải trở ngại lớn và khó theo kịp hành vi thay đổi liên tục của khách hàng. Tuy nhiên, AI có thể đào sâu vào dữ liệu khách hàng, xác định các mẫu hàng và các biến có liên quan mà thông thường khó có thể phát hiện. Điều này đã dẫn đến việc những sản phẩm xuất hiện được cá nhân hóa theo khu vực và nhu cầu. 

Cá nhân hóa

Mang lại trải nghiệm mua sắm đáng nhớ cho khách hàng nhờ những phân tích về hành vi và sở thích của khách hàng. AI có khả năng phân tích các điểm dữ liệu như thói quen duyệt web của người mua và lịch sử mua hàng để giúp các nhà bán lẻ tạo ra trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa, từ đó thúc đẩy sự trung thành với nhãn hiệu. Vị trí và quảng cáo sản phẩm được tối ưu hóa đảm bảo độ tương tác và chuyển đổi tốt nhất.

(Theo Forbes)