Netflix là một dịch vụ nội dung số hoạt động dựa trên nền tảng Internet. Dịch vụ này có nhiều kênh phân phối nội dung khác nhau, bao gồm trình duyệt web trên máy tính, app trên smart TV và ứng dụng trên các thiết bị di động. 

Theo số liệu thống kê mới nhất của Netflix, nền tảng này hiện đang sở hữu 167 triệu thuê bao tại hơn 190 quốc gia và vùng lãnh thổ. Tại Việt Nam, nhờ chất lượng nội dung phong phú, Netflix đang ngày một phổ biến hơn trong bối cảnh người người phải ở nhà thường xuyên do yêu cầu về việc cách ly xã hội. 

Tuy vậy, một điều đặc biệt là tại Việt Nam, chính người dùng của Netflix đang tự hình thành nên một thị trường “chợ đen". Đây là nơi chuyên mua bán tài khoản Netflix. 

Thị trường này ra đời bởi mức giá bán khá cao của dịch vụ Netflix. Người dùng Netflix sẽ phải trả 180.000/tháng, 220.000/tháng hoặc 260.000/tháng, tương ứng với 3 gói dịch vụ là Basic, Standard và Premium. Sự khác biệt của các gói thuê bao đến từ độ phân giải video và số lượng thiết bị có thể xem cùng lúc. 

Tận dụng tính năng 1 tài khoản có nhiều account khác nhau, nhiều người đã chọn cách mua và sử dụng chung tài khoản Netflix để giảm bớt chi phí. Ảnh: Trọng Đạt

Chia sẻ với Pv. VietNamNet, anh Đức Mạnh (Hoàng Mai, Hà Nội) cho biết: “Mức giá của Netflix vượt quá khả năng chi trả, thế nên mình đã rủ bạn bè để cùng mua và sử dụng chung tài khoản.”.

Gói Premium của Netflix hỗ trợ 4 thiết bị xem cùng lúc. Do vậy, nhóm bạn của anh Mạnh đã góp tiền mua chung 1 tài khoản Premium với mức đóng góp là 65.000 đồng/người mỗi tháng. 

Tuy nhiên, không phải ai cũng tập hợp được một nhóm bạn có cùng chung "chí hướng" như vậy. Đó cũng là nguyên nhân hình thành nên thị trường “chợ đen", nơi bán các tài khoản Netflix giá rẻ. Do là những giao dịch không chính thống, nhiều người dùng đã ngậm phải “trái đắng” khi trót mua tài khoản trên mạng. 

Thủ đoạn lừa đảo khi mua bán tài khoản Netflix

Dạo một vòng quanh các hội nhóm mê phim, không khó để tìm thấy các mẩu quảng cáo có nội dung liên quan đến việc rao bán tài khoản Netflix với giá chỉ vài chục nghìn đồng. 

Vào vai một người có nhu cầu tìm mua tài khoản Netflix, Pv. VietNamNet đã tiếp cận với một fanpage tự xưng là trang tin chính thức của Netflix Việt Nam. Ngay khi vừa trao đổi, người điều hành trang fanpage này đã gạ bán tài khoản Netflix với giá chỉ 39.000 đồng/tháng.

Lý giải về mức giá nói trên, người điều hàng trang fanpage cho biết, đây là một tài khoản Netflix dùng chung. Nếu mua theo năm, người mua chỉ cần bỏ ra số tiền là 380.000 đồng/năm (tức chưa đến 32.000 đồng/tháng). Mức giá này rẻ chỉ bằng một nửa so với giá mà người dùng tự mua tài khoản. 

Trang fanpage giả rao bán tài khoản Netflix với giá chỉ 39.000 đồng/tháng. Ảnh: Trọng Đạt

Tuy nhiên khi trao đổi với Pv. VietNamNet, đại diện của Netflix tại Việt Nam khẳng định, nền tảng này không có fanpage nào như vậy. Các fanpage đăng thông tin rao bán tài khoản với mức giá như trên đều là giả mạo. 

Thực tế cho thấy, để có mức giá rẻ như vậy, các đối tượng lừa đảo đã bán cùng một tài khoản Netflix cho nhiều người sử dụng khác nhau. Điều này ban đầu rất khó bị phát hiện bởi 1 tài khoản Netflix Premium có thể xem cùng lúc trên 4 thiết bị. 

Thủ đoạn này chỉ bại lộ khi có trên 4 người sử dụng  tài khoản cùng lúc để xem phim trên Netflix. Lúc đó, những người truy cập vào sau sẽ nhận được thông báo đã đủ người trên ứng dụng. 

Kết quả của tình trạng này thường dẫn đến việc có một thành viên trong nhóm mất kiên nhẫn, đổi mật khẩu và biến tài khoản chung thành tài khoản riêng. Trong những trường hợp như vậy, người bán sẽ có muôn vàn lý do để thoái thác trách nhiệm. 

Đấy là chưa kể đến trường hợp, chính người bán chủ động đổi mật khẩu để đem tài khoản đó bán cho những người dùng mới. Lúc này, chỉ có những người đã bỏ tiền ra mua tài khoản là chịu thiệt. 

Nạn nhân của vụ việc thường có xu hướng cho qua chuyện do số tiền bị lừa không lớn. Do vậy, thủ đoạn này được nhiều kẻ lừa đảo ưa dùng trong bối cảnh nhu cầu về các dịch vụ nội dung số đang tăng cao những tháng gần đây. 

Trước thực trạng này, người dùng cần hết sức cảnh giác khi mua tài khoản Netflix nói riêng và các dịch vụ số khác nói chung trên các trang mạng xã hội. Cách tốt nhất để người dùng tự bảo vệ bản thân là chỉ nên mua tài khoản từ chính đơn vị cung cấp dịch vụ đó. 

Trọng Đạt

Như mọi ngày ca trực của bác sĩ Phạm Minh Huy cùng bác sĩ nội trú Thái Minh Cảnh và 8 điều dưỡng chăm sóc cho 28 bệnh nhân nặng. 15 giờ chiều, căn phòng ICU đặc quánh mùi thuốc khử trùng, hơi lạnh phà phà bao phủ căn phòng chừng hơn 100 m2, tiếng máy monitor tít tít, lọc máu hoạt động phát ra như một dàn giao hưởng. Những con người nằm đó, im thin thít nhưng mấy ai hiểu rằng số phận họ mong manh trước cửa tử dường nào. Nhìn mớ dây nhợ chằng chịt đang gắn vào người bệnh nhân, có lẽ nhiều người được hít thở lúc này sẽ cảm thấy may mắn bội phần.

28 bệnh nhân trong căn phòng này là 28 số phận được chuyển về từ mọi miền, nơi đây là niềm hi vọng cuối cùng khi những sinh mệnh “9 phần chết 1 phần sống”, ở đó có 28 câu chuyện hoàn cảnh riêng biệt. Lúc này, dù giàu sang nghèo khó thì cơ hội mỗi người đều như nhau, đều khát khao vượt qua bạo bệnh trở về cuộc sống thường nhật.

Ở phía giường bệnh cạnh cửa ra vào, chị Phạm Thị Thắm (33 tuổi quê An Giang) hôn mê sâu vì chứng viêm cơ tim cấp. Chị được chuyển từ Bình Dương lên, lúc này tình trạng trở nặng, bác sĩ phải dùng máy “hồi sức tim phổi” (hay gọi ECMO) gắn vào người chị mới kịp giữ lại tính mạng. Vào viện, không một đồng, người thân dưới An Giang xa xôi chưa lên kịp, chị làm công nhân rồi đổ bệnh được đưa vào viện. Để gắn ECMO cứu chị chi phí phải lên tới 60-80 triệu đồng, mỗi ngày chi phí phải mất thêm 10 triệu, một con số khiến người thân chị ngã khụyu, nghĩ đến việc từ bỏ hi vọng sống.

Bên cạnh chị Thắm, chị Phạm Thị Mỹ Tâm (38 tuổi, Bình Thuận) được chuyển từ Đức Linh, Bình Thuận khi chị chuyển dạ khi thai kỳ tuần 31, thai chết lưu, mẹ nguy kịch phải chuyển gấp vào Chợ Rẫy. Lúc này, thai phụ bị suy đa cơ quan buộc phải lọc máu, thay huyết tương mới hi vọng cứu được.

Hai số phận nằm cạnh nhau, chị Thắm thì chồng mất vì ung thư cách đây 6 tháng đi làm công nhân nuôi 2 con, chị Tâm cũng nghèo ngang người bên cạnh. Hai người không nói với nhau 1 lời nào.

Những công việc không tên

Điều trị, cho thuốc, hồi sức, tắm rửa chăm sóc bệnh nhân là nhiệm vụ thường nhật ở căn phòng này. Người bệnh được chăm sóc từ A-Z, thân nhân chỉ được vào thăm sau 15 giờ chiều mỗi ngày.

Bác sĩ Ngô Việt Anh, người điều trị chính cho bệnh nhân Thắm, tình cờ biết được hoàn cảnh khánh kiệt gia đình chị đã nhờ bệnh viện kêu gọi cộng đồng giúp đỡ chi phí điều trị. “Chị Thắm viêm cơ tim cấp, song khi chạy ECMO cơ hội sống lên đến 60-70%, điều quan trọng bây giờ là chi phí cho lên đến cả 100 triệu cần phải chuẩn bị, nếu qua được 2 tuần chị ấy sẽ trở về với hai con”, bác sĩ Anh trăn trở.

Bác sĩ Nguyễn Thị Thanh Trang cũng thế, chị là bác sĩ điều trị cho bệnh nhân Tâm. Bằng mọi cách để cứu bệnh nhân, vị bác sĩ cũng làm những việc ngoài chuyên môn, kêu gọi để nhiều tấm lòng chung tay cứu bệnh nhân nghèo. 

Cùng được cứu chữa, cùng được bác sĩ kêu gọi giúp đỡ, song không phải ai cũng nhận được may mắn, sống chết đôi khi âu cũng là định mệnh gọi tên mỗi người. Sau 3 tuần hồi sức tích cực, chị Thắm hồi tỉnh còn chị Tâm thì lá gan không thể nào hồi phục. Bác sĩ đã dùng hết cách từ lọc máu, thuốc liều cao nhưng vô vọng.

Lúc này, công việc khó khăn của 1 bác sĩ là phải thông báo tin xấu đến người nhà bệnh nhân, giải thích an ủi, động viên họ rằng, bởi có những giới hạn đôi khi không thể vượt qua vòng tròn sinh tử.

Bác sĩ Phạm Minh Huy với thâm niên hơn 10 năm trong nghề, công việc anh đối mặt chuyện sinh tử bệnh nhân quá nhiều, ranh giới mong manh giữa sống – chết khó lòng mà phân định. “Đôi khi công việc chuyên môn không khó khăn bằng việc phải đối diện với những người thân của bệnh nhân để nói về tình trạng người thân họ. Có những người còn hi vọng sống, song chỉ vì gia đình quá nghèo, điều trị kéo dài khiến họ phải chịu đựng những áp lực buộc họ từ bỏ. Khi đó, tôi thật dằn vặt bản thân. Rồi, đôi khi một bệnh nhân quá nặng, người thân nhất quyết bám víu tay chúng tôi muốn cứu bằng mọi giá, bao nhiêu tiền cũng được, song cũng không thể nào giúp họ”, bác sĩ Huy tâm sự.

Những con người làm việc nơi đây, họ như những con thoi quên cả bản thân mình, chăm sóc bệnh nhân tận tình hơn cả cha mẹ người thân. Đôi khi mải mê với công việc, nhiều người còn quên cả chuyện vun vén hạnh phúc cho bản thân. Để rồi có những người quá lứa, lỡ thì và chấp nhận cuộc sống cô đơn. Họ thấy phần nào ấm lòng hơn khi nhìn thấy nụ cười bệnh nhân và lại miệt mài tiếp tục với cuộc chiến níu giữ những sinh mệnh mong manh trước cửa tử.

Phan Nhơn -Thanh Tùng

Chatbot Arena là bảng xếp hạng AI do chính người dùng bình chọn. Ảnh: Midjourney/THE DECODER.

Cũng như bảng xếp hạng Billboard Hot 100 là thước đo tiêu chuẩn cho độ phổ biến của các sản phẩm âm nhạc, các chatbot Trí tuệ Nhân tạo (AI) cũng có một “đấu trường” riêng được xây dựng và điều hành bởi hai nghiên cứu sinh mang tên “Chatbot Arena”.

Hai người bạn cùng phòng Anastasios Angelopoulos và Wei-Lin Chiang không ngờ rằng dự án nghiên cứu của họ đã nhanh chóng trở thành bảng xếp hạng được theo dõi nhiều nhất về các hệ thống AI.

Cách mới để đánh giá AI

Ra mắt vào tháng 4/2023, Chatbot Arena nhanh chóng trở thành một hiện tượng khi thu hút hơn 4.700 lượt bình chọn chỉ trong tuần đầu tiên.

Theo truyền thống, hiệu năng của các công nghệ AI được đánh giá qua các bài kiểm tra chuyên sâu về toán học, khoa học và luật pháp. Tuy nhiên, Chatbot Arena cung cấp một phương pháp đánh giá mới, cho phép người dùng trực tiếp so sánh khả năng của các mô hình AI thông qua việc đặt câu hỏi và nhận câu trả lời.

Những đánh giá này được tổng hợp thành một bảng xếp hạng, nơi các tên tuổi lớn của Thung lũng Silicon như OpenAI, Google và Meta Platforms tranh giành ngôi vị cao nhất.

Anastasios Angelopoulos (phải) và Wei-Lin Chiang (trái), hai nhà đồng sáng lập Chatbot Arena. Ảnh: Laura Morton/WSJ.

“Mọi người đều đang cố gắng để đứng đầu bảng xếp hạng này, thật tuyệt vời khi một vài sinh viên tập hợp lại và có thể tạo ra tác động to lớn như vậy”, Joseph Spisak, giám đốc quản lý sản phẩm tại Meta Platforms, cho biết.

Khi cuộc đua AI ngày càng “nóng lên”, bất kỳ lợi thế nào so với đối thủ cạnh tranh cũng có thể tạo ra sự khác biệt lớn trong việc thu hút khách hàng và nhân tài. Điều này càng khiến Chatbot Arena thu hút sự chú ý.

Từ khi ra mắt với chỉ 9 mô hình AI, Chatbot Arena đã không ngừng mở rộng, hiện nay đã đánh giá và xếp hạng hơn 170 mô hình khác nhau với hơn hai triệu lượt bình chọn. Nền tảng này cũng cung cấp các bảng xếp hạng chi tiết cho nhiều lĩnh vực như sáng tạo nội dung và lập trình.

Chatbot Claude của Anthropic hiện đứng đầu bảng xếp hạng, sau khi soán ngôi OpenAI vào tháng 3 năm nay.

Đánh giá theo cảm tính

Các nhà nghiên cứu đã nhận thấy rằng các bài kiểm tra học thuật truyền thống đang dần mất đi hiệu lực. Nguyên nhân là do các câu hỏi trong những bài kiểm tra này đã được tích hợp vào các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), giúp các hệ thống AI học thuộc và trả lời một cách máy móc, qua đó làm giảm tính khách quan của kết quả đánh giá.

Google và OpenAI đã đạt được điểm số trên 90% trong bài kiểm tra Đo lường Hiểu biết Ngôn ngữ Đa nhiệm Khổng lồ (MMLU), một tiêu chuẩn đánh giá khả năng hiểu ngôn ngữ của các mô hình AI đã được sử dụng rộng rãi trong bốn năm qua.

Dan Hendrycks, một trong những người tạo ra bài kiểm tra này, đã phát động chiến dịch kêu gọi cộng đồng cùng nhau xây dựng một bộ câu hỏi cực khó, được ông đặt tên là "Bài kiểm trí tuệ nhân tạo cuối cùng". Mục tiêu của dự án này là đặt ra những câu hỏi hóc búa nhất để đánh giá toàn diện khả năng của các hệ thống AI.

Người dùng sẽ tương tác trực tiếp với 2 mô hình ngôn ngữ và chọn ra câu trả lời hay hơn.

"Mặc dù một chuẩn đánh giá ban đầu có thể rất khó đối với các LLM, những thế hệ LLM tiếp theo sẽ xuất hiện và đạt được hiệu suất gần như hoàn hảo", Tiến sĩ Colin White, Giám đốc Nghiên cứu tại Abacus.AI, đơn vị phát triển chuẩn đánh giá AI LiveBench, cho biết.

Cách tiếp cận "đối đầu" của Chatbot Arena, mặc dù thú vị, không phải lúc nào cũng đảm bảo tính chính xác và khách quan. Việc đánh giá dựa trên cảm nhận cá nhân khó có thể đo lường được các tiêu chí cụ thể của một chatbot. Do đó, một số nhà nghiên cứu gọi cách tiếp cận này là "đánh giá dựa trên cảm nhận".

Đội ngũ phát triển Chatbot Arena đã rất thẳng thắn trong việc công khai các hạn chế của nền tảng. Để giúp người dùng có cái nhìn khách quan hơn, họ cho phép người dùng tự do loại bỏ những yếu tố chủ quan như độ dài câu trả lời hay định dạng khi đánh giá các mô hình.

Đóng góp cho cộng đồng

Angelopoulos và Chiang đã kêu gọi nhiều nhà nghiên cứu khác để cùng xây dựng một nền tảng tương tự như Wikipedia, nơi cộng đồng có thể cùng nhau đóng góp và phát triển kiến thức về Trí tuệ Nhân tạo. Quan trọng hơn, họ khẳng định rằng dự án này hoàn toàn phi lợi nhuận.

Chatbot Arena cũng đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự phát triển của cộng đồng AI. Nhờ nền tảng này, người dùng có thể khám phá ra các mô hình ngôn ngữ mới. Điển hình là sự xuất hiện bất ngờ của "im-also-a-good-gpt2-chatbot", sau đó được xác nhận là GPT-4o.

Các thành viên của nhóm dự án Chatbot Arena hầu hết là sinh viên đại học. Ảnh: Laura Morton/WSJ.

Theo Chatbot Arena, xAI của Elon Musk, Meta và Google cũng đã thử nghiệm các công nghệ trên trang web trước khi được phát hành rộng rãi.

"Chúng tôi nhận được yêu cầu từ các công ty mỗi ngày”, nhà đồng sáng lập Chiang cho biết.

Vào tháng 10, một mô hình AI từ công ty Trung Quốc có tên “01.AI” đã bất ngờ xuất hiện ở vị trí thứ 6 trên bảng xếp hạng, thu hút sự chú ý đến những tiến bộ của Trung Quốc trong lĩnh vực này.

Kai-Fu Lee, cựu giám đốc điều hành Google và hiện là CEO của 01.AI, đã quảng bá thành tích này trên nền tảng X. Ông cho biết mô hình này đã vượt qua phiên bản đầu tiên của GPT-4o của OpenAI.

Những phản hồi của người dùng trên Chatbot Arena đã trở thành một kho dữ liệu quý giá đối với các nhà phát triển. Angelopoulos và Chiang cho biết họ đã chia sẻ khoảng 20% dữ liệu này, để cộng đồng nghiên cứu có thể tận dụng mà không làm ảnh hưởng đến tính bảo mật và công bằng của nền tảng.

Dùng ChatGPT thế nào để không tạo ra nội dung vô tri

Sự phát triển của AI mở ra nhiều tiềm năng nhưng cũng có không ít mối lo đối với ngành xuất bản, đặc biệt là nhóm tác giả viết sách.

Các tác giả sách cần phải chấp nhận sự vươn lên của AI, sử dụng chúng như một "siêu trợ lý" thay vì chối bỏ trào lưu. Chia sẻ với Tri thức - Znews, nhiều cây viết cho rằng người làm sách vẫn có thể đứng vững trong thời đại AI nếu biết cách tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo.

Diego del Alcázar Benjumea, Giám đốc điều hành của Đại học IE cho biết: "Công nghệ cho phép chúng tôi có những trải nghiệm mới, đưa giáo dục vào một chiều hướng mới. XR (thực tế mở rộng mới) là chìa khóa quan trọng vì nó là phương thức mới dùng để kết nối với cả máy móc, thu hẹp ranh giới giữa thế giới thực và kỹ thuật số"

Giám đốc Sáng tạo Thương mại CNTT Alejandro Ameneiro tại Đại học IE cho biết: "Tại Đại học IE, chúng tôi tin rằng nó là điều cần thiết để sinh viên hiểu thực tế mới này và đây là lý do tại sao chúng tôi đang sử dụng tích cực những công nghệ và đưa chúng vào cuộc sống trong lớp học và khuôn viên trường”.

Đại học IE cũng đã thiết kế một số phương pháp giảng dạy, kinh nghiệm với thực tế ảo trong các lĩnh vực công nghệ, tính bền vững, đàm phán, tiếp thị và truyền thông nhằm nâng cao trải nghiệm học tập của sinh viên. Ngoài ra, Đại học IE cũng đang làm việc với các đối tác công nghệ như Meta (công ty mẹ của Facebook) phát triển Phòng thí nghiệm XR tại cơ sở Madrid và Segovia để sinh viên có thể đào tạo thông qua mô hình Liquid Learning bằng cách sử dụng thế hệ tai nghe VR mới nhất của Meta, Meta Quest 2. Đại học IE cũng hợp tác với các công ty phát triển ứng dụng như Bodyswaps và Virtualspeech để phát triển metaverse cho mình.

Doãn Hùng (Theo IE University)