Bạn có thể tra cứu mọi thông tin trên Google, như làm phép nhân ở ảnh trên.

Nhiều người khó có thể hình dung công việc của họ sẽ thế nào nếu thiếu sự hỗ trợ của Google

Báo Anh Telegraph đưa tin, các chuyên gia tâm lý học Đại học Yale của Mỹ vừa phát hiện các công cụ tìm kiếm như Google hay Bing làm cho mọi người nghĩ họ thông minh hơn thực tế, thậm chí tự tin thái quá bởi vì rất đơn giản: kho tàng kiến thức của nhân loại sẵn có ở ngay dưới đầu ngón tay của họ.

Trong một loạt thực nghiệm, những người tham gia đã từng tìm kiếm thông tin trên mạng tin rằng họ có hiểu biết hơn về một chủ đề so với những người đã biết được kiến thực qua các kênh thông thường, như đọc sách hoặc trao đổi với giáo viên, gia sư. Người dùng Internet cũng tin não bộ của họ sắc bén hơn.

"Internet là một môi trường mạnh mẽ, nơi bạn có thể nhập bất kỳ câu hỏi nào và cơ bản là bạn tiếp cận với kiến thức nhân loại ngay dưới ngón tay của mình", ông Matthew Fisher, một nghiên cứu sinh tiến sĩ chuyên ngành tâm lý học ở Đại học Yale nói.

"Rất dễ để chúng ta nhầm lẫn kiến thức của mình với nguồn kiến thức bên ngoài này. Khi mọi người thực sự là chính mình [không có Internet], họ có thể sẽ sốc về mức độ hiểu biết của mình và sự phụ thuộc vào Internet đến mức độ nào", ông Fisher là người đứng đầu nghiên cứu này.

Có hơn 1.000 sinh viên tham gia vào loạt thực nghiệm nhằm đo tác động tâm lý của việc tìm kiếm thông tin trên mạng.

Trong một bài kiểm tra, nhóm tra cứu trên mạng được đưa cho một link website ở đó cho đáp án của câu hỏi"cái khoá phéc mơ tuya hoạt động ra sao?"trong khi một nhóm chỉ được đưa tài liệu trên giấy tương tự.

Khi cả hai nhóm sau đó bị vặn hỏi một câu chẳng liên quan – "tại sao những đêm có mây lại ấm hơn?", nhóm người đã tìm kiếm online tin rằng họ có hiểu biết hơn mặc dù họ không được phép tìm kiếm trên mạng câu trả lời chính xác.

Giáo sư tâm lý Frank Keil của Đại học Yale nói rằng nghiên cứu cho thấy những tác động nhận thức của việc "đang sống trong chế độ tìm kiếm"trên mạng là quá mạnh mẽ đến mức con người vẫn cảm thấy thông minh hơn thậm chí khi những tìm kiếm online của họ không giúp gì được.

Và sự gia tăng sử dụng smartphone có thể làm trầm trọng thêm vấn đề bởi vì tìm kiếm Internet luôn luôn trong tầm tay.

"Với Internet, những ranh giới giữa điều bạn biết và điều bạn nghĩ mình biết trở nên mờ nhạt", ông Fisher nói.

Các nhà nghiên cứu cũng tin rằng cảm giác hiểu biết cao hơn khả năng thực tế cũng có thể nguy hiểm trong các lĩnh vực chính trị hoặc các lĩnh vực khác liên quan đến việc hoạch định chính sách, ra quyết định.

"Trong trường hợp mà các quyết định có hậu quả lớn thì điều quan trọng đối với người ra quyết định là phải phân biệt được kiến thức của chính bản thân và không cho rằng mình biết điều gì đó khi thực sự mình không biết",ông Fisher bổ sung.

"Internet là một nguồn lợi ích khổng lồ theo nhiều góc độ khác nhau nhưng có thể cũng sẽ có một số cái giá phải trả mà chúng ta không nhìn thấy ngay được, và đây có thể là một trong số chúng".

"Kiến thức cá nhân chính xác không dễ mà đạt được và Internet đang làm cho nhiệm vụ đó càng khó khăn hơn".

Nghiên cứu này đã được công bố trên Tạp chí nghiên cứu tâm lý học của Hiệp hội Tâm lý học Mỹ.

Đầu tháng 6/2016, người dùng diễn đàn và mạng xã hội ở Việt Nam tràn ngập bình luận và dõi theo từng bước diễn biến của vụ du khách người Anh mất tích ở Sapa. Khi nỗi tiếc thương du khách và trách móc công tác cứu hộ chậm chạp còn chưa nguôi thì ngày 14/06/2016 lại xảy ra sự cố mất liên lạc với máy bay Su-30MK2 tại vùng biển Nghệ An. Ngay sau khi tìm được một phi công thì lại bị mất liên lạc với toàn bộ phi hành đoàn 9 người của máy bay tìm kiếm CASA 212, một trong những máy bay tuần thám biển hiện đại nhất của Việt Nam.

Những sự cố xảy ra liên tục thêm một lần cảnh báo về nhu cầu hiện đại hóa công tác tìm kiếm cứu hộ hiện nay ở Việt Nam. Việc áp dụng công nghệ định vị, cảm biến tự động trên phạm vi rộng trong lĩnh vực này là nhu cầu bức thiết không thể chậm trễ nhằm hạn chế tổn thất về con người trong công tác cứu hộ, với cả người được tìm kiếm và người tham gia tìm kiếm. Nên chăng đã tới lúc các cơ quan chức năng cần cân nhắc ứng dụng các phương tiện bay không người lái (UAV) có khả năng tìm kiếm bao quát rộng, định vị tốt nhằm rút ngắn thời gian tìm kiếm và giảm thiểu sự tham gia của con người vào công tác cứu hộ?

Trên thế giới, việc ứng dụng các phương tiện không người lái thông minh tích hợp kèm máy tính và hệ thống đa cảm biến đã được sử dụng theo rất nhiều cách để phục vụ con người tốt hơn. Từ những năm 2005, sau thảm họa bão Katrina tại Mỹ, các UAV đã được sử dụng để tìm kiếm những nạn nhân mắc kẹt trong vùng bão. Tương tự, Philippine cũng dùng UAV cho công tác cứu hộ và tìm kiếm sau cơn bão Hải Yến (Haiyan). Hiện nay Hiệp hội tìm kiếm cứu nạn quốc gia (NASAR) của Mỹ cũng đang ứng dụng UAV vào các hoạt động của mình và quyết liệt vận động thông qua quy chuẩn quốc gia về ứng dụng UAV trong công tác tìm kiếm cứu nạn.

Về cơ bản một thiết bị UAV áp dụng cho tìm kiếm cần có các thành phần sau: hệ thống định vị vệ tinh, hệ thống camera có độ phân giải siêu cao, bộ phận truyền tín hiệu mặt đất, hệ thống cảm biến nhiệt hồng ngoại, bộ phận xử lý video và hình ảnh trực tuyến cùng các hệ thống cảm biến môi trường khác. Tuy có phạm vi hoạt động rộng, một UAV đơn lẻ thường không đủ để đem lại hiệu quả tìm kiếm. Chính vì vậy về mặt lý tưởng cần một mạng lưới các UAV hoạt động đồng thời và giao tiếp với nhau qua một giao thức trao đổi nội bộ. Hệ thống xử lý mặt đất sẽ bắt tín hiệu từ mạng UAV, phân tích và chuyển tiếp kết quả và chỉ dẫn cho các đội tìm kiếm như hình mô tả dưới đây.

Các vấn đề cần chú ý trong xử lý dữ liệu tìm kiếm từ UAV trong lĩnh vực này bao gồm: Chất lượng phân tích dữ liệu cảm biến: Trong công tác cứu hộ, việc đánh giá đúng chất lượng và độ tin cậy của thông tin gửi cho đội tìm kiếm là đặc biệt quan trọng. Một UAV được phân công giám sát một vùng nào đó thì xác suất kết quả âm tính giả (false negative – tức báo không thấy nạn nhân trong khi nạn nhân có ở đó) cần đảm bảo thấp nhất có thể. Trong khi đó xác suất dương tính giả (false positive – tức xác suất báo đã tìm thấy nạn nhân bị sai) phải không quá cao để hạn chế việc gửi đội tìm kiếm sai mục tiêu. Như vậy cần phải xây dựng được một mô hình tốt về đánh giá chất lượng dữ liệu cảm biến. Dữ liệu cảm biến nếu có thể nên có sự trùng lặp nhất định từ nhiều UAV.