Top ngành nghề có thu nhập cao

Những năm gần đây, mức thu nhập trung bình của ngành CNTT luôn thuộc top đầu. Jobstreet (một website về việc làm) đã có cuộc họp báo về tính “Minh bạch mức lương trong tuyển dụng tại Việt Nam” và cho biết ở cả 3 vị trí nhân viên, nhân sự cấp trung và quản lý, ngành CNTT đều nằm trong Top 10 ngành có mức lương trung bình cao. Cụ thể, ở vị trí nhân viên (từ 1 - 4 năm kinh nghiệm), mức lương trung bình của nhân sự ngành CNTT là hơn 18,8 triệu đồng/ tháng - đứng vị trí thứ 3. Còn ở vị trí quản lý, với mức lương trung bình hơn 24,6 triệu đồng/tháng, ngành CNTT đứng ở vị trí thứ 6.

Dù mức thu nhập hấp dẫn nhưng nguồn nhân lực ngành CNTT vẫn trong tình trạng “khan hiếm”. IDC dự báo 65% GDP toàn cầu sẽ đến từ số hóa tới năm 2022 và khoảng 75% các tổ chức toàn cầu sẽ có một lộ trình triển khai chuyển đổi số toàn diện vào năm 2023. Đó cũng là lý do vì sao ngành CNTT luôn là ngành hot và thường xuyên thiếu nhân lực. 

Theo báo cáo mới nhất năm 2022, Việt Nam cần khoảng 500.000 nhân lực ngành CNTT và con số sẽ tăng lên thành 600.000 vào năm tới. Trong khi đó nhân lực CNTT của Việt Nam vẫn chưa được khai thác và đào tạo tương xứng để đáp ứng đủ con số đó. Trước tình trạng này, nhiều doanh nghiệp đã và đang chuẩn bị cho công tác tuyển dụng cũng như tận dụng phát triển nguồn nhân lực hiện có. Khảo sát cho thấy có tới hơn 50% doanh nghiệp có nhu cầu mở rộng thêm 11-20% quy mô và gần 25% doanh nghiệp có nhu cầu mở rộng thêm 21-30%.

MobiFone tuyển dụng quy mô lớn

Là một doanh nghiệp hàng đầu về viễn thông - CNTT, MobiFone được đánh giá là môi trường làm việc đáng mơ ước đặc biệt với nhân sự ngành CNTT. Năm nay, MobiFone lọt Top 10 Bảng xếp hạng VBE500 - nằm trong Chương trình Nghiên cứu toàn quốc về Nơi làm việc tốt nhất (Great Places to Work) do Viet Research phối hợp với Báo Đầu tư thực hiện. Kết quả được đánh giá dựa trên những thành tích xuất sắc trong tạo việc làm, đãi ngộ người lao động và có kết quả kinh doanh cao, bền vững. Bên cạnh đó, MobiFone liên tiếp 3 năm nằm trong Top 50 Thương hiệu nhà tuyển dụng hấp dẫn - khối Doanh nghiệp Việt Nam và năm 2022, doanh nghiệp này dẫn đầu Top 4 doanh nghiệp ngành Công nghệ phần cứng/Hạ tầng/Viễn thông.

Trong nhiều diễn đàn, hội nhóm trên mạng xã hội, doanh nghiệp này thường xuyên được người lao động nhắc đến như một nơi làm việc “lý tưởng”. “Quan trọng nhất với anh em IT không chỉ là thu nhập hàng tháng mà còn là lộ trình thăng tiến rõ ràng theo kinh nghiệm. Ở đây (MobiFone-PV) có cả hai” - Nick Thái Hoàng bình luận. 

Hiện MobiFone đang có đợt tuyển dụng quy mô lớn lên đến 300 cơ hội cho nhân sự IT và chuyên viên CNTT với mức thu nhập hàng năm lên đến 480 triệu đồng cùng nhiều chế độ đãi ngộ hấp dẫn khác như: Bảo hiểm chăm sóc sức khỏe với quyền lợi lên tới 8.000 USD; chế độ bồi dưỡng, ăn trưa 1 triệu/tháng, thuê bao nội bộ 320 nghìn/tháng; được tham gia các khóa đào tạo bồi dưỡng chuyên môn...

Cụ thể các vị trí MobiFone đang tuyển dụng như: Lập trình viên, Data Engineer, Phân tích nghiệp vụ, Kiểm thử phần mềm, Quản lý chất lượng dự án, Quản lý dự án, Quản trị cơ sở dữ liệu, Vận hành hệ thống, An ninh thông tin, Quản lý hệ thống Cloud, Kỹ sư công nghệ thông tin IoT, Chuyên viên vận hành, khai thác và quản trị hệ thống mạng, Chuyên viên phân tích dữ liệu…

Thông tin chi tiết các vị trí tuyển dụng xem tại: https://www.mobifone.vn/tin-tuc/chi-tiet/mobifone-tuyen-dung-300-ky-su-cong-nghe-thong-tin-4382

Quỳnh Anh

Hiện nay theo khảo sát, những chiếc Vespa LX 150 đời cũ từ 10-13 năm thường được các chủ xe rao bán với giá rẻ bèo chỉ từ 15-16 triệu đồng. Tuy nhiên, mới đây, một chủ xe là anh Minh ở Mỹ Tho, Tiền Giang gây bất ngờ khi chi đến 150 triệu để mua lại chiếc Vespa LX cũ đời 2006. 

Vespa cũ 13 năm đắt đỏ nhờ sở hữu biển số lục quý 8 hàng hiếm.

Trao đổi với phóng viên, anh Minh cho biết: "Sở dĩ tôi quyết chi đến 150 triệu mua lại chiếc xe vì mê biển số lục quý 8 của xe". 

Theo anh Minh, chiếc xe này thuộc dạng nhập khẩu nguyên chiếc từ Ý. Dù đã 13 năm tuổi nhưng xe vẫn nguyên zin, nguyên bản. 

Vespa cũ 13 năm tuổi đã lăn bánh hơn 38 nghìn km.

Bên cạnh đó, biển số 6 số 8 rất được ưa chuộng và nhiều người săn mua hiện nay. Bởi theo phong thủy, số 8  tượng trưng cho sự thịnh vượng, sức khỏe và may mắn. Con số biểu hiện tốt lành này là tám điều bất tử trong đạo Lão và Bát Chánh đạo trong Phật giáo. Trong tiếng Hán Việt, số 8 (bát) được phát âm giống như chữ “phát”, nghĩa là phát triển thuận lợi, thịnh vượng và giàu có. 

Về ngoại hình chiếc xe sở hữu màu sơn xám và còn khá mới. Đồng hồ xe cho thấy rõ xe đã lăn bánh hơn 38 nghìn km. 

Bộ sưu tập xe biển số 1 chữ số siêu hiếm của anh Minh.

"Tôi vốn thích sưu tầm xe biển số 1 chữ số nên khi thấy xe là mua ngay để bổ sung vào bộ sưu tập xe máy biển số lục quý đang dở dang của mình", anh Minh chia sẻ. 

Chi Bảo

Có 40 triệu,nên mua Vespa cũ hay Honda Lead

Với số tiền khoảng 40 triệu đồng, nhiều người phân vân không biết nên mua Vespa cũ hay Honda Lead.  

Vì ứng dụng AI vào quản trị doanh nghiệp lâu nay vẫn nằm ở các công ty công nghệ lớn như Facebook, Google, Byedance, Grab… Các công ty này sở hữu nguồn dữ liệu lớn và có thể cho máy học từ đó ứng dụng AI vào các dịch vụ của họ để nâng cao chất lượng dịch vụ và trải nghiệm người dùng. Các công ty này cũng sử dụng nhiều thuật toán AI để tạo ra những lợi thế cạnh tranh vượt trội như cách Tiktok được áp dụng.

Việc xây dựng hệ thống AI mất rất nhiều năm với rất nhiều kỹ sư trong khi doanh thu ngắn hạn khó thể đáp ứng được mức đầu tư này. 

Vậy doanh nghiệp nào ở Việt Nam nên triển khai AI?

Ở Việt Nam, chúng tôi cho rằng AI có thể áp dụng cho các công ty, mô hình chứa nhiều dữ liệu như bệnh viện, ngân hàng hay bán lẻ… Các doanh nghiệp bán lẻ đang được các công ty công nghệ cung cấp các dịch vụ như đếm lượng khách hàng, phân tích khu vực khách hay ghé thăm hay các sản phẩm khách thường chọn mua trên kệ… Các ngân hàng bắt đầu quan tâm đến hành vi khách hàng hay các dữ liệu từ nhận diện khách hàng.

Tương tự như vậy hầu hết các công nghệ AI tại Việt Nam bán cho doanh nghiệp tập trung chủ yếu xử lý việc nhận diện hình ảnh người và vật thể thông qua camera AI. Các ứng dụng về nhận diện bắt đầu phổ biến như việc nhận diện xe, biển số, tốc độ, đồ đạc, động vật… Các nhận diện về người áp dụng nhận diện cho điểm danh, phát hiện người lạ, phát hiện khách hàng. 

Ngoài ra các nhận diện đặc thù như nhận diện khuôn mặt tài xế lái xe, nhận diện các xe phía trước để cảnh báo tai nạn giao thông… Các nhận diện trong nhà máy như nhận diện các sản phẩm lỗi, hoặc đếm số lượng sản phẩm công nhân đã làm. Các ứng dụng nhận diện này giúp cho các khách hàng áp dụng trong việc phân tích hành vi khách hàng nhằm gia tăng trải nghiệm, chống gian lận trong chấm công hay giúp công ty quản lý các rủi ro và đảm bảo an toàn cho nhân viên.

Ông có thể chia sẻ thêm về việc ứng dụng công nghệ AI từ dịch vụ của Tanca cung cấp?

Tanca áp dụng AI từ năm 2019 và là một trong những công ty ứng dụng AI sớm cho các khách hàng Việt Nam. Ban đầu các ứng dụng AI cũng thông qua việc nhận diện khuôn mặt nhân viên khi họ chấm công bằng điện thoại để chống gian lận. Việc áp dụng AI vào khâu này khiến chi phí gia tăng nên không nhiều khách hàng lựa chọn cách này. 

Chúng tôi tiếp tục ứng dụng nhận diện thông qua Camera AI. Cách thức này phù hợp hơn cho các khách hàng vì khả năng tự động nhận diện giúp loại bỏ việc quên chấm công, nhận diện được nhiều người, ngoài ra nó cũng gắn với các hệ thống khóa mở cửa. Việc áp dụng này không làm gia tăng chi phí quá cao cho doanh nghiệp nên nó được các khách hàng đón nhận.

Hiện tại Tanca đã triển khai hơn 7 lĩnh vực, tập trung chủ yếu cho việc chấm công tại văn phòng và nhà xưởng sản xuất. Mô hình camera AI này đã dần tạo ra một xu hướng mới và tăng trải nghiệm khá cao cho người dùng. Tuy nhiên việc áp dụng AI chỉ là một khâu nhỏ trong việc xử lý các nghiệp vụ liên quan đến tính công và lương cho người lao động, do vậy nó được xem như một giá trị cộng thêm là nhiều.

Ngoài nhận diện khuôn mặt bằng camera AI, còn giải pháp nào nữa không, thưa ông?

Chúng tôi cũng đang nghiên cứu ứng dụng AI nhiều hơn trong khâu tuyển dụng để giúp khách hàng có thể tìm kiếm các ứng viên tiềm năng hơn từ kho dữ liệu CV (Talent Pool). Hàng năm các doanh nghiệp có thể nhận hàng ngàn CV từ ứng viên và người phỏng vấn có thể sai sót trong quá trình lọc, hoặc quên các ứng viên tiềm năng trong nhiều năm. AI có thể hỗ trợ cho các doanh nghiệp này biết được số ứng viên tiềm năng trong nhiều năm trong Talent Pool của họ.

Đồng thời Tanca cũng đang áp dụng AI vào hoạt động kinh doanh của mình như sử dụng trợ lý ảo Chat bot, sử dụng Voice To Text để dịch tất cả các trao đổi của nhân viên bán hàng và chăm sóc khách hàng từ điện thoại để phân tích và nâng cao chất lượng khách hàng. Chúng tôi cũng áp dụng công nghệ gọi ảo bằng Robot để khảo sát nhu cầu ban đầu của khách hàng. 

Nhìn chung các công nghệ AI mà Tanca đang áp dụng vẫn đang ở giai đoạn rất sớm và cần nhiều thời gian để phát huy tác dụng vào thực tiễn. Dù vậy chúng tôi đánh giá rất cao khi AI sẽ giúp các doanh nghiệp tăng hiệu suất làm việc, giảm chi phí và các rủi ro. Còn rất nhiều vấn đề trong doanh nghiệp mà AI có thể xử lý tốt hơn rất nhiều con người.