Giọng hát Việt nhí tập 7: Màn thương lượng “cướp” thí sinh hài hước nhất

Dựa trên bằng chứng pháp y và đoạn phim CCTV, cảnh sát địa phương nhận định bác sĩ Mosley có thể đã chết vì kiệt sức sau khi đi bộ trong nắng nóng 40 độ C. 

Tiến sĩ Clare Bailey, vợ bác sĩ Mosley, tâm sự: “Thật đau buồn khi mất đi Michael, người chồng tuyệt vời, vui tính, tốt bụng và tài giỏi. Chúng tôi đã có một cuộc sống vô cùng may mắn cùng nhau. Chúng tôi yêu nhau rất nhiều và rất hạnh phúc. Tôi và gia đình được an ủi trong tình yêu thương tràn đầy của mọi người từ khắp nơi trên thế giới. Rõ ràng là Michael có tác động lớn đối với nhiều người".  

Người vợ bày tỏ: “Chúng tôi biết ơn những con người phi thường trên đảo Symi đã làm việc không mệt mỏi để tìm thấy Michael. Một số người trên đảo thậm chí còn chưa từng nghe nói đến Michael, họ đã tìm kiếm từ sáng đến tối dù không được yêu cầu. Chúng tôi biết ơn báo chí đã đối xử với chúng tôi hết sức tôn trọng”. 

Tờ Telegraphđưa ra thắc mắc thi thể của bác sĩ Mosley được tìm thấy ở khu vực cách quán bar nổi tiếng một đoạn ngắn nhưng tại sao phải mất nhiều thời gian như vậy để tìm thấy ông? 

Vợ của bác sĩ Mosley cho biết chồng mình đã đi sai đường trước khi gục xuống. Ilias Tsavaris, người quản lý quán bar địa phương, cho biết lực lượng cứu hộ đã tìm kiếm khu vực đó hằng ngày và đi xuống sườn đá cách nơi phát hiện thi thể vài mét. Ngày 8/6, một máy bay trực thăng bay lượn trên nơi tìm thấy thi thể nhưng không phát hiện bất thường.

Tiến sĩ Mosley bắt đầu đi bộ một mình trở về biệt thự nghỉ dưỡng trong cái nóng gay gắt, không có điện thoại di động hay phương tiện liên lạc với bất kỳ ai. Ông được cho đã để quên điện thoại ở nơi nghỉ. Việc khởi hành trong ngày mà không có điện thoại di động là điều tương đối bất thường, đặc biệt khi đi bộ chặng đường vất vả. 

Tọa đàm nhằm lấy ý kiến các chuyên gia, các nhà khoa học, nhà quản lý, các tổ chức quốc tế, các doanh nghiệp về vấn đề này.

PGS.TS Bùi Văn Hồng, Viện trưởng Viện Sư phạm Kỹ thuật, Trường ĐH Sư phạm Kỹ thuật TPHCM cho rằng vai trò của dạy học trực tuyến là hết sức quan trọng trong giai đoạn dịch bệnh. Tuy nhiên, năng lực dạy học trực tuyến của phần đa nhà giáo trong hệ thống giáo dục nghề nghiệp còn yếu.

Theo ông Hồng, thực tế dạy học cho thấy, nhiều khó khăn gặp phải khi thực hiện chuyển đổi từ dạy trực tiếp sang dạy học trực tuyến. Nhà giáo và cán bộ quản lý phải đương đầu với nhiều thách thức khi cố gắng triển khai các khóa học trực tuyến một cách hiệu quả.

Đối với nhà giáo, phần lớn đều xem dạy học trực tuyến là hình thức dạy học hoàn toàn mới và chưa có kinh nghiệm thực tiễn, do đó gặp nhiều lúng túng khi thực hiện. Khả năng ứng dụng công nghệ thông tin và khai thác các nền tảng công nghệ số trong dạy học trực tuyến của nhà giáo còn nhiều hạn chế.

Nhiều nhà giáo còn gặp nhiều khó khăn trong lựa chọn và xây dựng học liệu số, tổ chức hoạt động dạy học và kiểm tra đánh giá trong môi trường dạy học trực tuyến.

“Phần lớn cơ sở GDNN tiếp cận với dạy học trực tuyến chậm và lúng túng, dẫn đến việc hiểu chưa đúng về hình thức này. Trong khi nhà giáo chưa chủ động trong tiếp cận hình thức dạy học này. Trong thời gian ảnh hưởng của Covid-19, nhà giáo chủ yếu sử dụng hình thức dạy học từ xa qua Zoom, Google Meeting,... mà chưa thiết kế và cấu trúc khóa học trên hệ thống quản lý học tập LMS. Điều này dẫn đến cơ sở GDNN và nhà giáo chưa quan tâm đến việc bồi dưỡng phát triển năng lực dạy học trực tuyến”, ông Hồng chia sẻ.

Các đại biểu tham dự buổi lễ.

Do đó, theo ông Hồng, việc phát triển năng lực dạy học trực tuyến cho nhà giáo giáo dục nghề nghiệp là cần thiết và có ý nghĩa thực tiễn.

Về giải pháp, ông Hồng cho rằng, để triển khai dạy học trực tuyến bài bản và đúng nghĩa, các cơ sở GDNN cần phải xây dựng nền hệ thống quản lý học tập LMS song song với khai thác các nền tảng Zoom, Google meeting, ....

Thông qua dạy học trực tuyến trên LMS, nhà giáo sẽ có cơ hội tiếp cận, khai thác nền tảng lớp học số, giúp từng bước nâng cao năng lực dạy học trực tuyến.

Tìm giải pháp cho đào tạo nghề trực tuyến trong bối cảnh chuyển đổi số.

PGS.TS Đỗ Văn Dũng (giảng viên Trường ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP Hồ Chí Minh) cho rằng, các cơ sở giáo dục nghề nghiệp hiện mới chỉ quan tâm đến Digital Learning (bài giảng điện tử) mà chưa chú trọng đến các yếu tố khác như Big Data để lưu trữ dữ liệu, Digital Media để kết nối với các mạng xã hội hay Digital Campus để tối ưu hóa quá trình giảng dạy vào thực tiễn,...

Theo ông Dũng, việc thay đổi tư duy của người giáo viên rất khó. Thầy cô giáo rất bảo thủ và quen cách dạy truyền thống hàng chục năm nay nên để có sự chuyển đổi rất khó.

“Chúng ta dạy qua zoom,... nhưng đó chỉ là dạy từ xa chứ không phải là đào tạo trực tuyến. Đào tạo trực tuyến phải được thiết kế và sử dụng sư phạm số để hình thành các khóa học trên nền mạng toàn cầu”, ông Dũng nói.

Bên cạnh đó, theo ông Dũng, cơ sở vật chất của các cơ sở giáo dục nghề nghiệp hiện cũng chưa đáp ứng được nhu cầu đào tạo trực tuyến.

PGS.TS Lưu Bích Ngọc, Chánh văn phòng Hội đồng Quốc gia Giáo dục và Phát triển nhân lực.

PGS.TS Lưu Bích Ngọc, Chánh văn phòng Hội đồng Quốc gia Giáo dục và Phát triển nhân lực cũng đồng tình với các giải pháp như xây dựng cơ sở dữ liệu học liệu số, bồi dưỡng kỹ năng số cho các nhà quản lý, đội ngũ giáo viên, sinh viên...

Bà Ngọc đặc biệt nhấn mạnh trong giáo dục nghề nghiệp cần đầu tư xây dựng, phát triển mạnh các xưởng thực hành “ảo” để đáp ứng nhu cầu. “Thiết nghĩ chỉ xưởng thực hành, phòng thí nghiệm ảo mới giúp giải quyết được bài toán thực hành như thế nào”, bà Ngọc nói.

Đại diện Công ty Cổ phần Công nghệ thông tin Đông Nam Á đề xuất các cơ sở trong hệ thống giáo dục nghề nghiệp tính đến việc thống nhất xây dựng những môn học, học phần trực tuyến dùng chung, liên thông kèm theo tính công nhận ở tất cả các cơ sở. Bởi việc này tạo thuận lợi cho người học và tiết kiệm chi phí.

Về mặt kỹ thuật và thiết bị hỗ trợ, TS Lê Lâm, Hiệu trưởng Trường CĐ Đại Việt Sài Gòn đề xuất Tổng cục đề nghị tới các cấp việc nâng mức hỗ trợ mua thiết bị học trực tuyến cho học viên giáo dục nghề nghiệp, lên từ 10- 15 triệu đồng, thay vì chỉ 7 triệu đồng như hiện nay.

Ông Phạm Vũ Quốc Bình, Phó Tổng cục trưởng Tổng cục Giáo dục nghề nghiệp.

Tại tọa đàm, ông Phạm Vũ Quốc Bình, Phó Tổng cục trưởng Tổng cục Giáo dục nghề nghiệp cho rằng, việc phát triển đào tạo trực tuyến, chuyển đổi số trong giáo dục nghề nghiệp trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 là hết sức cần thiết.

Theo ông Bình, Tổng cục Giáo dục nghề nghiệp xác định chuyển đổi số là một trong những nhiệm vụ quan trọng hàng đầu, là giải pháp bao trùm trong quá trình đổi mới và phát triển GDNN, là yếu tố then chốt hình thành hệ thống giáo dục mở, linh hoạt, đáp ứng nhu cầu học tập suốt đời của người dân và yêu cầu tăng nhanh số lượng, nâng cao chất lượng GDNN phục vụ phát triển đất nước.

Do đó, toàn hệ thống cần hướng tới những giải pháp để chuyển đổi số một cách hiệu quả như: Xây dựng hoàn thiện thể chế, cơ chế chính sách phục vụ chuyển đổi số trong lĩnh vực GDNN; Chỉnh sửa, cập nhật nội dung đào tạo các cấp trình độ GDNN phù hợp với yêu cầu của chuyển đổi số trong nền kinh tế và hội nhập quốc tế; Thay đổi phương pháp dạy và học các cấp trình độ GDNN; Phát triển hạ tầng, nền tảng, thiết bị và học liệu số; Phát triển nhà giáo số và học viên số;...

Thanh Hùng

'Một số nơi cứ đưa PowerPoint lên rồi gọi đó là chuyển đổi số'

Đó là một trong những bất cập được Phó Tổng cục trưởng Tổng cục Giáo dục nghề nghiệp thẳng thắn chỉ ra tại tọa đàm khoa học “Thực trạng và giải pháp đào tạo trực tuyến đáp ứng yêu cầu chuyển đổi số trong giáo dục nghề nghiệp”.

1. Mạng đối nghịch tạo sinh (GAN)

Một trong những kỹ thuật phổ biến nhất để tạo ra tác phẩm nghệ thuật sử dụng AI là Mạng đối nghịch tạo sinh (GAN).

GAN bao gồm hai mạng thần kinh - mạng tạo sinh và mạng phân biệt – cùng hoạt động để tạo ra các hình ảnh trông giống như dữ liệu hình ảnh đầu vào do nghệ sĩ cung cấp.

Mạng tạo sinh tạo ra các hình ảnh ngẫu nhiên và gửi chúng đến mạng phân biệt - nơi phân biệt những hình ảnh này với hình ảnh thực.
Theo thời gian, mạng trình tạo sinh điều chỉnh đầu ra của nó để tạo ra hình ảnh ngày càng giống với những hình ảnh đầu vào.

Bằng cách này, một lượng lớn hình ảnh có thể được tạo ra một cách nhanh chóng và hiệu quả.

2. Thuật toán kiểu ảnh

Thuật toán kiểu hình ảnh là một kỹ thuật phổ biến khác để tạo tác phẩm nghệ thuật bằng AI.

Các thuật toán này cho phép các nghệ sĩ áp dụng các phong cách khác nhau cho một hình ảnh duy nhất, tạo ra các hiệu ứng hình ảnh độc đáo và thú vị.

Thuật toán kiểu ảnh hoạt động bằng cách kết hợp hai bức tranh - một bức lấy nội dung và một bức lấy phong cách - tạo thành một hình ảnh đầu ra.

Bức tranh nội dung cung cấp cấu trúc tổng thể, trong khi bức còn lại sẽ cung cấp thông tin về đặc điểm phong cách mà nghệ sĩ muốn áp dụng.

3. Phần mềm vẽ trên máy tính

Các phần mềm vẽ trên máy tính cũng được sử dụng khá rộng rãi trong việc tạo ra tác phẩm nghệ thuật.

Những công cụ này cho phép các nghệ sĩ vẽ và tô màu kỹ thuật số, với các gợi ý về màu sắc, kết cấu và phong cách được gợi ý bởi phần mềm.

Những phần mềm này xuất hiện đa dạng trên thị trường, từ ứng dụng phức tạp như Adobe Photoshop và Corel Painter đến các ứng dụng đơn giản và dễ tiếp cận hơn như Procreate.

AI được sử dụng để phân tích tác phẩm của các nghệ sĩ và đưa ra đề xuất giúp người dùng đạt được kết quả mong muốn.

4. Hệ thống phân loại hình ảnh

Đây là một kỹ thuật phổ biến khác trong việc ứng dụng AI để tạo tác phẩm nghệ thuật.

Các hệ thống này được đào tạo để nhận dạng các mẫu trong bộ dữ liệu hình ảnh lớn và có thể được các nghệ sĩ sử dụng để tạo hình ảnh mới dựa trên các danh mục cụ thể.

Ví dụ: một nghệ sĩ có thể sử dụng hệ thống được huấn luyện bởi các hình ảnh về chim để tạo hình một bức mới hoặc hệ thống phân loại hình ảnh về phong cảnh để tạo phong cảnh mới.

Những hệ thống này cực kỳ hữu ích trong việc tạo ra những bức hình nghệ thuật ý niệm và trừu tượng.

5. Chatbot nghệ thuật

Chatbots là các chương trình máy tính tương tác với người dùng bằng ngôn ngữ tự nhiên. Chúng có thể được lập trình để tạo văn bản, hình ảnh hoặc âm thanh.

Chatbot nghệ thuật cho phép mọi người sáng tạo nghệ thuật cùng với máy bằng cách cung cấp thông tin và hướng dẫn cho chatbot, từ đó tạo ra phản hồi dựa trên chương trình của nó.

Sự kết hợp giữa con người và chatbot này có thể tạo ra những kết quả không thể đoán trước và đáng ngạc nhiên, điều này có thể rất hữu ích để tạo ra nghệ thuật thử nghiệm và sáng tạo.

6. Các công cụ khác

Ngoài các công cụ và kỹ thuật được đề cập ở trên, còn có nhiều cách khác để tạo tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra. Một số ví dụ bao gồm:

Mạng tích chập (CNN): được sử dụng để phân tích hình ảnh và phân loại đối tượng;

Hệ thống đề xuất nghệ thuật: được sử dụng để giới thiệu các tác phẩm nghệ thuật dựa trên sở thích của mọi người;

Hệ thống làm thơ: được sử dụng để tạo thơ dựa trên các mô hình ngôn ngữ tự nhiên.

Mỗi công cụ và kỹ thuật này đều có những ưu điểm và nhược điểm; việc lựa chọn mô hình sẽ phụ thuộc vào nhu cầu và mục tiêu cụ thể của nghệ sĩ.

Nhìn chung, những công cụ và kỹ thuật này cho phép mọi người thử nghiệm những cách tiếp cận mới và mở rộng khả năng sáng tạo của họ.

Theo nghĩa này, AI có thể được coi là một cách để mở rộng phạm vi tiếp cận và làm tăng tính hiệu quả của quy trình sáng tạo, cho phép chúng ta phát triển các tác phẩm khó và phức tạp hơn trong thời gian ngắn hơn hoặc với ít tài nguyên hơn.

Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là AI không phải là sự thay thế cho khả năng sáng tạo của con người. Nó chỉ là một công cụ có thể được sử dụng để giúp mọi người tìm kiếm nguồn cảm hứng, khai phá sự sáng tạo.

Thế Định