Trao đổi tại hội nghị, các chuyên gia cũng chia sẻ rằng, các giải pháp quản trị nhân sự hiện đại không chỉ dừng lại ở mức đo đếm KPI, hiệu quả, năng suất làm việc của người lao động, tối ưu hóa hiệu suất nữa, mà đã giúp xây dựng được những chương trình tăng trải nghiệm làm việc của nhân viên, và thiết kế những chương trình đào tạo, phát triển con người, phát triển lộ trình nghề nghiệp một cách phù hợp, cá nhân hóa cho từng nhân sự. 

Thậm chí, dựa trên những dữ liệu tổng hợp từ công việc, quan hệ xã hội trên môi trường thực và ảo…, có những doanh nghiệp đang ứng dụng công nghệ AIgiúp phát hiện sớm những nhân viên chưa/ không hài lòng (hoặc có cảm xúc tiêu cực), những nhân viên đang có vấn đề trong công việc, những nhân viên đang làm việc không hiệu quả…

Điều này giúp cho bộ phận nhân sự có những hành động sớm để khắc phục, để đưa ra các chương trình/chính sách hiệu quả hơn giúp giữ chân nhân viên. 

Vấn đề đào tạo, đào tạo lại cho đội ngũ nhân sự của doanh nghiệp trong bối cảnh yêu cầu, đòi hỏi của công việc trong kỷ nguyên số cũng được đặt ra.

Dẫn ra nghiên cứu của Diễn đàn kinh tế thế giới về tỷ lệ lao động giữa máy móc với con người năm 2022 là 34% - 66%, dự báo tỷ lệ này sẽ là 43% - 57% vào năm 2027, bà Nguyễn Thị Thu Hiền, Giám đốc Quan hệ Khách hàng, Udemy Business tại Việt Nam nhận định, trí tuệ nhân tạo, nhất là AI tạo sinhđang đẩy nhanh sự dịch chuyển của tỷ lệ lao động giữa con người và máy.

Theo bà Nguyễn Thị Thu Hiền, Diễn đàn kinh tế thế giới còn đưa ra dự đoán khoảng 44% kỹ năng cốt lõi của người lao động ​​sẽ thay đổi trong 5 năm tới.

Trong bối cảnh đó, chiến lược phát triển nguồn nhân lực của nhiều doanh nghiệp vẫn là đầu tư vào đào tạo, học tập để đào tạo lại công việc cũng như tiếp tục tăng tốc chuyển đổi số.

Xu hướng trên phần nào được phản ánh qua dữ liệu từ 64 triệu người học cá nhân trên toàn cầu, hơn 220.000 khóa học và trên 15.000 doanh nghiệp sử dụng nền tảng học tập Udemy.

Theo thống kê, về công nghệ, bên cạnh các kỹ năng được học nhiều như các ngôn ngữ lập trình Python, Java và các chứng chỉ của Microsoft, AWS, nền tảng Udemy cũng ghi nhận sự phát triển nhanh của các khóa học về kỹ năng mới.

Đáng chú ý, dữ liệu từ nền tảng học Udemy trên toàn cầu cho thấy, thời gian vừa qua, xét cả về lĩnh vực kinh doanh và công nghệ, 3 khóa được học nhiều hơn cả là ChatGPT, Java và kỹ năng bán hàng.

“Tại Việt Nam, các khóa học phổ biến vẫn là web, lập trình, các chứng chỉ IT đang chiếm tỷ trọng chủ yếu. Thời gian học trên Udemy bình quân của 1 người Việt Nam là khoảng 7 - 8 giờ/tháng, cao hơn so với mức bình quân người học toàn cầu hiện nay là 4,9 giờ/tháng”, bà Nguyễn Thị Thu Hiền thông tin thêm.

Nhận định AI và AI tạo sinh sẽ tạo ra sự thay đổi mạnh mẽ cơ cấu nhân lực cũng như hoạt động quản trị nguồn nhân lực, ông Phan Hồ Hà Phương, Trưởng phòng giải pháp AI của FPT Smart Cloud phân tích: Điều này tạo ra cơ hội lẫn thách thức cho người lao động.

Công nghệ giúp tự động hóa và giản lược các công việc lặp đi lặp lại, nhân sự các doanh nghiệp có thể dành nhiều thời gian hơn cho những công việc mang lại giá trị cao hơn.

Mặt khác, dưới sức ép phải liên tục cải tiến, nâng cao năng lực, một khảo sát chỉ ra rằng, trên 90% nhân viên mong muốn doanh nghiệp có phương pháp đào tạo thông minh, liên tục.

Trong đó, ở 90% doanh nghiệp cho rằng việc chuyển sang đào tạo trên mobile mang đến lợi ích & hiệu quả cao hơn.

Trong bối cảnh đó, FPT Smart Cloud đã nghiên cứu và cho ra mắt giải pháp FPT AI Mentor dành riêng cho hoạt động đào tạo của doanh nghiệp.

FPT AI Mentor là giải pháp tự động hóa, cá nhân hóa quy trình đào tạo bởi AI, giúp nâng cao chất lượng đào tạo nhân viên, cải thiện kiến thức và năng lực; đồng thời hỗ trợ trả lời mọi thắc mắc nghiệp vụ cho cán bộ nhân viên.

Với nhiều tính năng như khởi tạo kho tri thức theo từng nghiệp vụ, sản phẩm... dưới dạng sơ đồ tri thức, thiết lập quy trình kiểm tra đánh giá toàn diện cũng như tự động khuyến nghị nội dung cải thiện phù hợp cho kho tri thức doanh nghiệp, FPT AI Mentor giúp các doanh nghiệp đánh giá chất lượng 100% nhân viên theo quy trình sát sao, cá nhân hóa lộ trình nâng cao năng lực cho từng nhân viên, đồng thời, cung cấp hệ thống báo cáo chuyên nghiệp cho các cấp lãnh đạo. 

Bên cạnh đó, việc ứng dụng các giải pháp AI khác như voicebot, chatbot, xử lý tài liệu thông minh... cũng sẽ giúp tối ưu hóa quy trình tuyển dụng, mang lại trải nghiệm tích cực cho nhân viên. 

Trí tuệ nhân tạo khởi động kỷ nguyên mới của y học chính xác

Sự phát triển của khoa học công nghệ khiến trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là khái niệm xa lạ, thậm chí được dự báo sớm trở thành một phần quan trọng với cuộc sống con người trong tương lai gần.

Trí tuệ nhân tạo (AI) - sản phẩm ngỡ chỉ có trong trí tưởng tượng của các nhà làm phim khoa học viễn tưởng đã trở nên phổ biến và gần gũi hơn trong cuộc sống của con người những năm gần đây, đặc biệt với sự phổ biến của ChatGPT.

Tại Việt Nam, Zalo là đơn vị tập trung đầu tư, nghiên cứu cho sản phẩm mang tính ứng dụng cao, thực sự cần tới AI.

“ChatGPT có thể đã trở thành ứng dụng phát triển nhanh nhất trong lịch sử” là tựa đề bài viết được đăng tải trên Business Insiderhồi đầu tháng 2. Theo báo cáo từ ngân hàng đầu tư đa quốc gia UBS, ước tính chỉ sau 2 tháng ra mắt, ChatGPT đạt đã đạt mức 100 triệu người dùng/tháng.

“Trong suốt 20 năm theo dõi các hoạt động trên môi trường Internet, chúng tôi chưa từng thấy ứng dụng nào có tốc độ tăng trưởng người dùng nhanh như vậy”, chuyên gia phân tích của UBS viết.

Trong khi đó, theo công ty phân tích dữ liệu SimilarWeb, chatbot do OpenAI sở hữu dễ dàng đánh bại tốc độ tăng trưởng của các ứng dụng lớn như TikTok hay Instagram. Cụ thể, TikTok mất 9 tháng để đạt được mức người dùng tương tự, Instagram mất 2,5 năm, còn Spotify chỉ tích lũy được 100 triệu người dùng/tháng sau 4,5 năm.

Ngay sau khi xuất hiện, ChatGPT đẩy giới công nghệ toàn cầu vào cuộc đua AI chatbot. Microsoft đầu tư 10 tỷ USD vào OpenAI. Từ đó, “gã khổng lồ” này tích hợp ChatGPT vào công cụ tìm kiếm Bingvà đang mời người dùng thử nghiệm. Google cũng kêu gọi toàn bộ nhân viên công ty tham gia thử nghiệm Bard - chatbot cạnh tranh trực tiếp với ChatGPT. Mới đây, ngày 16/3, nền tảng tìm kiếm Baiducủa Trung Quốc đã chính thức công bố công cụ tương tự ChatGPT là Ernie bot.

Nhiều năm nghiên cứu về lĩnh vực AI, TS Châu Thành Đức - Giám đốc Khoa học Dữ liệu của Zalo - nhận định ChatGPT sẽ phổ biến trong tương lai gần vì tính hữu dụng. Sự xuất hiện của ChatGPT có thể kéo theo một làn sóng công nghệ và các sản phẩm AI hiện đại trong tương lai gần.

Đồng quan điểm, TS Nguyễn Trường Sơn - Giám đốc Nghiên cứu Khoa học của Zalo - cho rằng ChatGPT là bước ngoặt đánh dấu sự phát triển vượt bậc của các mô hình ngôn ngữ lớn. Sự bùng nổ các ứng dụng dựa trên ChatGPT nói riêng hay những mô hình ngôn ngữ lớn nói chung, có thể giải quyết nhiều yếu tố trong thực tiễn, tăng hiệu suất làm việc đối với đa lĩnh vực và ngành nghề.

Đề cập tới tính thực tiễn và ứng dụng của sản phẩm công nghệ, TS Châu Thành Đức khẳng định Zalo hướng sự tập trung vào các sản phẩm cần đến AI. Sản phẩm tích hợp AI chỉ có ý nghĩa khi nó giải quyết được vấn đề thực tế xã hội cần.

Do đó, Zalo AI chỉ đầu tư nghiên cứu và phục vụ nhu cầu thực tế. Các công nghệ có tính ứng dụng lớn hiện tại có thể kể đến: Nhận dạng hình ảnh cho eKYC (định danh khách hàng điện tử); nhận dạng gương mặt (face ID); nhận dạng và tổng hợp giọng nói với Kiki - sản phẩm trợ lý giọng nói tiếng Việt…

Từ nhu cầu thật của sản phẩm, Zalo xác định cụ thể bài toán AI cần giải là gì, kết quả ra sao mới đủ đưa vào thực tế, từ đó đặt mục tiêu cho nghiên cứu. Kế đến, nhóm nghiên cứu sẽ thử nghiệm những công nghệ hiện có trên thế giới để xem kết quả và khoảng cách từ hiện tại tới nhu cầu thực tế là bao xa. Bước tiếp theo, đội ngũ Zalo AI tìm giải pháp nhằm xóa bỏ khoảng cách đó.

“Cần hiểu rằng từ nghiên cứu trong phòng lab đến thực tế là cả một quá trình. Đôi khi, do nhiều yếu tố bất định, AI cho kết quả tốt ở môi trường thử nghiệm nhưng lại không đạt trong thực tế. Từ những lý do trên, việc sử dụng, phân tích nhược điểm, cải tiến mô hình rồi lại đưa vào sử dụng là một vòng lặp không bao giờ kết thúc”, TS Châu Thành Đức phân tích.

Đơn cử, với sản phẩm eKYC, sau một khoảng thời gian, các hành vi giả mạo xuất hiện tinh vi hơn khiến những mô hình chống giả mạo cũ dần kém hiệu quả. Khi đó, đội ngũ Zalo lại nghiên cứu cải tiến, cập nhật mô hình chống giả mạo để ngăn chặn các hành vi này.

Kiki là một ví dụ khác. Từ khi ra mắt vào tháng 12/2020, trong quá trình vận hành thực tế, đội ngũ kỹ sư của Zalo AI không ngừng nâng cấp tính ổn định và độ chính xác. Hiện tại, Kiki trên Zing MP3 đã hoạt động ổn định hơn 60% so với thời điểm ban đầu; chỉ số thể hiện chất lượng nhận diện giọng nói cải thiện 35%.

Tuy nhiên, nhìn nhận ở chiều ngược lại, việc một sản phẩm AI nghiên cứu xong nhưng không được đưa ra được thị trường, hoặc đã đưa ra thị trường nhưng lại bị từ bỏ là điều không hiếm, thậm chí nhiều.

Đằng sau một sản phẩm AI có rất nhiều yếu tố quyết định sự thành bại. Yếu tố quan trọng nhất vẫn là thị trường. Như đã nói, một sản phẩm tích hợp AI sẽ không có ý nghĩa nếu nó không giải quyết được một vấn đề nào đó xã hội quan tâm, thị trường cần hay người tiêu dùng đang tìm kiếm.

“Mới đây, Kiki - trợ lý giọng nói tiếng Việt - đã cán mốc 300.000 lượt cài đặt sử dụng trên xe ôtô sau quãng thời gian ngắn. Tôi nghĩ đây chính là sự ghi nhận của người dùng đối với một sản phẩm AI mang tính ứng dụng trong cuộc sống”, Giám đốc Khoa học Dữ liệu của Zalo chia sẻ.