Ở khu vực châu Á, Hàn Quốc hiện hỗ trợ 2-3% về thuế cho việc phát triển 5G. Hàn Quốc còn triển khai các dự án thử nghiệm 5G, đầu tư vào các cụm cảng thông minh.  

Trung Quốc là một trong những quốc gia sốt sắng nhất trong việc triển khai 5G. Nước này đã lên kế hoạch “Giăng buồm 2021 - 2023”, định hướng phát triển 5G cho các ngành dọc như sản xuất, cảng biển. 

Các địa phương cấp tỉnh tại Trung Quốc cũng đã ban hành các chính sách cụ thể như trợ giá xây dựng hạ tầng, phối hợp công tư, gỡ rối hành chính, tổ chức thi đua... để thúc đẩy việc triển khai 5G. 

Tại Việt Nam, năm 2024 đánh dấu cột mốc quan trọng trong việc triển khai 5G với việc đấu giá thành công các băng tần B1 (2.500 - 2.600 MHz), C2 (3.700 - 3.800 MHz) và C3 (3.800 - 3.900 MHz) cho các nhà mạng. Ngay sau sự kiện này, Việt Nam cũng đã có nhà mạng triển khai thương mại hóa, chính thức cung cấp dịch vụ 5G. 

Theo Cục trưởng Cục Viễn thông (Bộ TT&TT) Nguyễn Thành Phúc: "Có doanh nghiệp đã lên kế hoạch nâng số trạm 5G của mình đến 2025 đạt 50% số trạm 4G”.

Việt Nam có thể ứng dụng 5G trong nhà máy, cảng biển, hầm mỏ

Chia sẻ tại Internet Day 2024, ông Ngô Mạnh Hùng, Giám đốc giải pháp 5G2B, Tổng Công ty Giải pháp Doanh nghiệp Viettel, cho hay nhu cầu của các doanh nghiệp khi ứng dụng công nghệ mới là tăng năng suất, giảm thiểu các rủi ro, tối ưu chi phí cho hoạt động sản xuất. 

Việc ứng dụng công nghệ kết nối mới như 5G sẽ giúp Việt Nam có thể bắt kịp với thế giới trong các lĩnh vực như sản xuất công nghiệp, cảng biển.

Chia sẻ một ví dụ thực tế, ông Hùng cho biết Trung Quốc hiện đã có những nhà máy sản xuất smartphone ứng dụng 5G. Trong các nhà máy 5G, 90% công đoạn sản xuất được tự động hóa. 

Nhờ ứng dụng 5G trong nhận diện hình ảnh để phát hiện lỗi, sử dụng hệ thống AI để ra quyết định cho dây chuyền sản xuất,... số lượng sản phẩm lỗi tại các nhà máy 5G giảm xuống mức rất thấp. 

Không chỉ vậy, đặc thù của các nhà máy này là phải thay đổi cách sắp xếp dây chuyền sau mỗi 3-6 tháng. Nếu theo mô hình cũ, sử dụng kết nối có dây, họ sẽ phải dừng toàn bộ dây chuyền sản xuất trong khoảng 10-15 ngày. Với 5G, công đoạn trên chỉ mất khoảng 3 ngày. 

Theo vị chuyên gia này, số lượng kết nối IoT cần thiết trong một nhà máy, cảng biển là rất lớn. Đây là những nơi có thể sớm triển khai ứng dụng công nghệ 5G. 

“Với số lượng kết nối lớn, trong một vùng phủ rộng, công nghệ kết nối hiện tại như Wi-Fi hay kết nối có dây khó tạo ra lợi thế về việc tối ưu chi phí, tăng năng suất, giảm rủi ro. Công nghệ 5G sẽ là chất dẫn để giúp việc triển khai các kết nối IoT được trơn tru, hiệu quả”, ông Hùng nói. 

Tại các nhà máy, cảng biển, công nghệ 5G có thể ứng dụng trong việc kết nối các hệ thống camera thông minh nhằm giám sát hành vi của người lao động, kết nối hệ thống cảm biến để giám sát liên tục, từ đó thực hiện việc bảo trì bảo dưỡng thiết bị một cách có kế hoạch. 

Theo ông Nguyễn Tuấn Huy, Trưởng ban Chuyển đổi số MobiFone, tại Trung Quốc hiện có hàng chục nghìn các kịch bản sử dụng (use case) 5G. Trong đó, nhiều nhất là các use case về nhà máy thông minh (chiếm khoảng 17,6%). Các use case về game, giải trí, chăm sóc sức khỏe hiện chiếm khoảng hơn 9%. 

Trưởng ban Chuyển đổi số MobiFone cho hay, ứng dụng trong các hầm mỏ thông minh là một trong những use case riêng biệt của Trung Quốc. Các thợ mỏ thường làm việc ở độ sâu hàng chục mét dưới lòng đất, nơi sóng Wi-Fi không thể vươn tới. 

Những người thợ mỏ có thể sử dụng chiếc máy tính bảng chuyên dụng có kết nối 5G để tránh bị lạc, tìm đường và thực hiện công việc của mình. Công nghệ 5G cũng có thể đóng vai trò kết nối hàng trăm chiếc xe tự lái hoạt động 24/7 trong các hầm mỏ thông minh.

5G còn có thể ứng dụng trong lĩnh vực giải trí, du lịch nhập vai (livestream qua kính thực tế ảo), trong học tập từ xa, điều khiển drone trong nông nghiệp, hỗ trợ bác sĩ thực hiện ca mổ từ xa, triển khai các mạng 5G private trong nhà máy thông minh,... Công nghệ này sẽ đóng vai trò chất xúc tác để triển khai các dự án chuyển đổi số, thúc đẩy cả nền kinh tế đi lên.

Thế giới đang đầu tư lớn vào công nghệ 5G

Theo báo cáo của Hiệp hội Viễn thông toàn cầu (GSMA), 5G sẽ mang lại hơn 930 tỷ USD cho nền kinh tế toàn cầu vào năm 2030. Lợi ích của 5G sẽ tập trung vào một số nhóm ngành chính như sản xuất công nghiệp (36%), hành chính công (15%), dịch vụ (10%), CNTT và truyền thông (9%), tài chính (8%),...

Trên thực tế, mỗi quốc gia lại có một cách đi riêng trong việc thúc đẩy, tạo điều kiện cho việc ứng dụng công nghệ 5G. Mỹ đã đầu tư 1,5 tỷ USD để thúc đẩy phát triển 5G và hỗ trợ thuế cho đơn vị xây dựng các tiêu chuẩn. 

Vương quốc Anh đã đầu tư 40 triệu bảng cho công nghệ 5G phục vụ trong sản xuất. Tại châu Âu cũng đã xuất hiện các dự án thử nghiệm 5G, tiêu biểu là dự án smartPORT - cảng thông minh Hamburg (Đức). 

Ở khu vực châu Á, Hàn Quốc hiện hỗ trợ 2-3% về thuế cho việc phát triển 5G. Hàn Quốc còn triển khai các dự án thử nghiệm 5G, đầu tư vào các cụm cảng thông minh.  

Trung Quốc là một trong những quốc gia sốt sắng nhất trong việc triển khai 5G. Nước này đã lên kế hoạch “Giăng buồm 2021 - 2023”, định hướng phát triển 5G cho các ngành dọc như sản xuất, cảng biển. 

Các địa phương cấp tỉnh tại Trung Quốc cũng đã ban hành các chính sách cụ thể như trợ giá xây dựng hạ tầng, phối hợp công tư, gỡ rối hành chính, tổ chức thi đua... để thúc đẩy việc triển khai 5G. 

Tại Việt Nam, năm 2024 đánh dấu cột mốc quan trọng trong việc triển khai 5G với việc đấu giá thành công các băng tần B1 (2.500 - 2.600 MHz), C2 (3.700 - 3.800 MHz) và C3 (3.800 - 3.900 MHz) cho các nhà mạng. Ngay sau sự kiện này, Việt Nam cũng đã có nhà mạng triển khai thương mại hóa, chính thức cung cấp dịch vụ 5G. 

Theo Cục trưởng Cục Viễn thông (Bộ TT&TT) Nguyễn Thành Phúc: "Có doanh nghiệp đã lên kế hoạch nâng số trạm 5G của mình đến 2025 đạt 50% số trạm 4G”.

Việt Nam có thể ứng dụng 5G trong nhà máy, cảng biển, hầm mỏ

Chia sẻ tại Internet Day 2024, ông Ngô Mạnh Hùng, Giám đốc giải pháp 5G2B, Tổng Công ty Giải pháp Doanh nghiệp Viettel, cho hay nhu cầu của các doanh nghiệp khi ứng dụng công nghệ mới là tăng năng suất, giảm thiểu các rủi ro, tối ưu chi phí cho hoạt động sản xuất. 

Việc ứng dụng công nghệ kết nối mới như 5G sẽ giúp Việt Nam có thể bắt kịp với thế giới trong các lĩnh vực như sản xuất công nghiệp, cảng biển.

Chia sẻ một ví dụ thực tế, ông Hùng cho biết Trung Quốc hiện đã có những nhà máy sản xuất smartphone ứng dụng 5G. Trong các nhà máy 5G, 90% công đoạn sản xuất được tự động hóa. 

Nhờ ứng dụng 5G trong nhận diện hình ảnh để phát hiện lỗi, sử dụng hệ thống AI để ra quyết định cho dây chuyền sản xuất,... số lượng sản phẩm lỗi tại các nhà máy 5G giảm xuống mức rất thấp. 

Không chỉ vậy, đặc thù của các nhà máy này là phải thay đổi cách sắp xếp dây chuyền sau mỗi 3-6 tháng. Nếu theo mô hình cũ, sử dụng kết nối có dây, họ sẽ phải dừng toàn bộ dây chuyền sản xuất trong khoảng 10-15 ngày. Với 5G, công đoạn trên chỉ mất khoảng 3 ngày. 

Theo vị chuyên gia này, số lượng kết nối IoT cần thiết trong một nhà máy, cảng biển là rất lớn. Đây là những nơi có thể sớm triển khai ứng dụng công nghệ 5G. 

“Với số lượng kết nối lớn, trong một vùng phủ rộng, công nghệ kết nối hiện tại như Wi-Fi hay kết nối có dây khó tạo ra lợi thế về việc tối ưu chi phí, tăng năng suất, giảm rủi ro. Công nghệ 5G sẽ là chất dẫn để giúp việc triển khai các kết nối IoT được trơn tru, hiệu quả”, ông Hùng nói. 

Tại các nhà máy, cảng biển, công nghệ 5G có thể ứng dụng trong việc kết nối các hệ thống camera thông minh nhằm giám sát hành vi của người lao động, kết nối hệ thống cảm biến để giám sát liên tục, từ đó thực hiện việc bảo trì bảo dưỡng thiết bị một cách có kế hoạch. 

Theo ông Nguyễn Tuấn Huy, Trưởng ban Chuyển đổi số MobiFone, tại Trung Quốc hiện có hàng chục nghìn các kịch bản sử dụng (use case) 5G. Trong đó, nhiều nhất là các use case về nhà máy thông minh (chiếm khoảng 17,6%). Các use case về game, giải trí, chăm sóc sức khỏe hiện chiếm khoảng hơn 9%. 

Trưởng ban Chuyển đổi số MobiFone cho hay, ứng dụng trong các hầm mỏ thông minh là một trong những use case riêng biệt của Trung Quốc. Các thợ mỏ thường làm việc ở độ sâu hàng chục mét dưới lòng đất, nơi sóng Wi-Fi không thể vươn tới. 

Những người thợ mỏ có thể sử dụng chiếc máy tính bảng chuyên dụng có kết nối 5G để tránh bị lạc, tìm đường và thực hiện công việc của mình. Công nghệ 5G cũng có thể đóng vai trò kết nối hàng trăm chiếc xe tự lái hoạt động 24/7 trong các hầm mỏ thông minh.

5G còn có thể ứng dụng trong lĩnh vực giải trí, du lịch nhập vai (livestream qua kính thực tế ảo), trong học tập từ xa, điều khiển drone trong nông nghiệp, hỗ trợ bác sĩ thực hiện ca mổ từ xa, triển khai các mạng 5G private trong nhà máy thông minh,... Công nghệ này sẽ đóng vai trò chất xúc tác để triển khai các dự án chuyển đổi số, thúc đẩy cả nền kinh tế đi lên.

Gia đình hai em đều trú tại thôn Tân Chính, xã Hải Lâm.

Được biết, bố mẹ hai em đi làm, hai em tự chơi với nhau gần khu vực hồ nước sâu nên bị trượt chân rơi xuống hồ, đuối nước và tử vong.

Đến 17h cùng ngày gia đình mới phát hiện được thi thể và đưa về nhà.

Ngay sau khi vụ tai nạn đuối nước xảy ra, đại diện UBND xã Hải Lâm đã kịp thời đến động viên, và hỗ trợ cho 2 gia đình.

Hương Lài

5 bạn chết đuối, nữ sinh duy nhất được cứu sống kể lại giây phút kinh hoàng

-Nghe tiếng kêu, các em chạy xuống kéo bạn lên. Vậy nhưng, những cánh tay cứu bạn lần lượt chìm xuống hố sâu đập Trại Xanh.

Vụ đuối nước xảy ra chiều qua (2/6), tại khu vực hồ Bàu Đầy, thôn Thượng Nguyên, xã Hải Lâm khiến cháu Nguyễn Thị Mỵ Nương (SN 2013, học sinh mầm non) và Vương Thị Kiều Oanh (SN 2011, học sinh lớp 2, Trường TH và THCS Hải Lâm).

Trẻ em chơi gần hồ nước rất nguy hiểm, cần có sự giám sát của người lớn

Gia đình hai em đều trú tại thôn Tân Chính, xã Hải Lâm.

Được biết, bố mẹ hai em đi làm, hai em tự chơi với nhau gần khu vực hồ nước sâu nên bị trượt chân rơi xuống hồ, đuối nước và tử vong.

Đến 17h cùng ngày gia đình mới phát hiện được thi thể và đưa về nhà.

Ngay sau khi vụ tai nạn đuối nước xảy ra, đại diện UBND xã Hải Lâm đã kịp thời đến động viên, và hỗ trợ cho 2 gia đình.

Hương Lài

5 bạn chết đuối, nữ sinh duy nhất được cứu sống kể lại giây phút kinh hoàng

-Nghe tiếng kêu, các em chạy xuống kéo bạn lên. Vậy nhưng, những cánh tay cứu bạn lần lượt chìm xuống hố sâu đập Trại Xanh.

Chính xác thì AI là gì?

David Jensenv - điều phối viên của Chương trình Môi trường Liên Hợp Quốc (UNEP) cho biết: “AI là các hệ thống tự động thông minh, có thể thực hiện các nhiệm vụ cần đến trí thông minh của con người; chương trình AI có thể tự cải thiện chương trình theo thời gian dựa trên thông tin mà chúng thu thập được”.

Jensen nêu bật một số điều mà AI có thể hỗ trợ để giải quyết các vấn đề về môi trường như: thiết kế các tòa nhà tiết kiệm năng lượng hơn, giám sát phá rừng, hay tối ưu hóa năng lượng tái tạo.

Phân tích số liệu tức thời

Phòng Tình hình Môi trường Thế giới (WESR) của UNEP, ra mắt vào năm 2022, là một nền tảng kỹ thuật số sử dụng AI để phân tích các bộ dữ liệu phức tạp.

WESR có khả năng sắp xếp, tổng hợp và trực quan hóa dữ liệu từ bộ cảm biến về trái đất tốt nhất hiện có;  từ đó đưa ra những phân tích gần như tức thời và đưa ra dự đoán về các yếu tố như: nồng độ khí CO2, sự thay đổi của sông băng và mức dâng của nước biển.

Jensen cho biết: "WESR đang được phát triển để trở thành một nền tảng thân thiện với người dùng, phù hợp với nhu cầu.

Giám sát khí thải metan

Một trong những sáng kiến của UNEP trong hệ sinh thái kỹ thuật số WESR là Đài quan sát phát thải khí metan quốc tế (IMEO), nơi sử dụng trí tuệ nhân tạo để cách mạng hóa phương pháp giám sát và giảm thiểu phát thải khí metan.

Jensen cho biết: “Công nghệ của IMEO cho phép chúng tôi thu thập và tích hợp các luồng dữ liệu phát thải khí metan đa dạng, từ đó thiết lập một hồ sơ công khai toàn cầu về lượng phát thải khí metan được xác minh bằng thực nghiệm ở mức độ chính xác và chi tiết chưa từng có”.

Ông nói thêm: “Việc giảm tải lượng khí thải metan là một trong những cách nhanh nhất, khả thi nhất và tiết kiệm chi phí nhất để hạn chế tác động của nóng lên toàn cầu và các giải pháp được đưa ra dựa trên dữ liệu đáng tin cậy sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc đạt được mục tiêu đó”.

Theo dõi chất lượng không khí

Một sáng kiến vì môi trường khác mà UNEP hợp tác với IQAir đồng sáng lập là nền tảng Giám sát Ô nhiễm Không khí GEMS. Đây là mạng thông tin đánh giá chất lượng không khí toàn cầu lớn nhất toàn cầu. IQAir tổng hợp dữ liệu từ hơn 25.000 trạm giám sát chất lượng không khí tại hơn 140 quốc gia và sử dụng trí tuệ nhân tạo để cung cấp thông tin chi tiết về tác động của chất lượng không khí theo thời gian thực lên người dân và giúp đưa ra các biện pháp bảo vệ sức khỏe.

Jensen nói: “Những nền tảng này cho phép cả khu vực công cộng và tư nhân khai thác dữ liệu và sử dụng công nghệ kỹ thuật số để đẩy nhanh tiến độ hành động bảo vệ môi trường. Từng hành động nhỏ sẽ góp phần thay đổi hệ thống với tốc độ và quy mô chưa từng có”.

Đo lường “dấu chân” môi trường

AI có thể tính toán dấu chân môi trường và khí hậu của các sản phẩm. Jensen nói: “AI sẽ đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực này”.

“Nó có thể giúp tính toán dấu chân của các sản phẩm trong toàn bộ chu trình và chuỗi cung ứng, đồng thời cho phép các doanh nghiệp và người tiêu dùng đưa ra quyết định sáng suốt và hiệu quả nhất. Loại dữ liệu này rất cần thiết cho việc thúc đẩy kỹ thuật số bền vững trên các nền tảng thương mại điện tử như Amazon.com. Shopify hoặc Alibaba”, Jensen cho biết.

Giảm phát thải Công nghệ thông tin - Truyền thông

Jensen cho biết, mặc dù dữ liệu và AI là hai điều cần thiết để tăng cường giám sát môi trường, nhưng chúng ta cũng phải tính toán đến những ảnh hưởng lên môi trường khi xử lý dữ liệu này.

Lĩnh vực CNTT-TT tạo ra khoảng 3-4% lượng khí thải và các trung tâm dữ liệu sử dụng một lượng lớn nước để làm mát. Các nỗ lực đang được tiến hành để giảm “dấu chân” này - bao gồm thông qua Kế hoạch hành động CODES vì một hành tinh xanh trong thời đại kỹ thuật số.

Tuy nhiên, rác thải điện tử là một mối quan tâm lớn vì hiện chỉ có 17,4% được tái chế và xử lý theo cách thân thiện với môi trường. Theo báo cáo Giám sát chất thải điện tử toàn cầu của Liên Hợp Quốc, chất thải điện tử sẽ tăng lên gần 75 triệu tấn vào năm 2030.

Nghiên cứu của UNEP cho thấy để giải quyết vấn đề này, người tiêu dùng nên giảm tiêu thụ, tăng cường tái chế hàng điện tử và sửa chữa những thứ có thể sửa được.

(Theo UNEP)

Ngày nay, thế giới hiện phải đối mặt với ba cuộc khủng hoảng toàn cầu gồm biến đổi khí hậu; mất dần đa dạng sinh học và thiên nhiên; ô nhiễm, rác thải.

Hiện dữ liệu về khí hậu có thể được thu thập một cách dễ dàng, nhưng cách dữ liệu đó được tiếp cận, phân tích và sử dụng sẽ quyết định sự thành bại của các phương án xử lý các cuộc khủng hoảng này. Và đây là lúc chúng ta cần đến Trí tuệ nhân tạo (AI).

Chính xác thì AI là gì?

David Jensenv - điều phối viên của Chương trình Môi trường Liên Hợp Quốc (UNEP) cho biết: “AI là các hệ thống tự động thông minh, có thể thực hiện các nhiệm vụ cần đến trí thông minh của con người; chương trình AI có thể tự cải thiện chương trình theo thời gian dựa trên thông tin mà chúng thu thập được”.

Jensen nêu bật một số điều mà AI có thể hỗ trợ để giải quyết các vấn đề về môi trường như: thiết kế các tòa nhà tiết kiệm năng lượng hơn, giám sát phá rừng, hay tối ưu hóa năng lượng tái tạo.

Phân tích số liệu tức thời

Phòng Tình hình Môi trường Thế giới (WESR) của UNEP, ra mắt vào năm 2022, là một nền tảng kỹ thuật số sử dụng AI để phân tích các bộ dữ liệu phức tạp.

WESR có khả năng sắp xếp, tổng hợp và trực quan hóa dữ liệu từ bộ cảm biến về trái đất tốt nhất hiện có;  từ đó đưa ra những phân tích gần như tức thời và đưa ra dự đoán về các yếu tố như: nồng độ khí CO2, sự thay đổi của sông băng và mức dâng của nước biển.

Jensen cho biết: "WESR đang được phát triển để trở thành một nền tảng thân thiện với người dùng, phù hợp với nhu cầu.

Giám sát khí thải metan

Một trong những sáng kiến của UNEP trong hệ sinh thái kỹ thuật số WESR là Đài quan sát phát thải khí metan quốc tế (IMEO), nơi sử dụng trí tuệ nhân tạo để cách mạng hóa phương pháp giám sát và giảm thiểu phát thải khí metan.

Jensen cho biết: “Công nghệ của IMEO cho phép chúng tôi thu thập và tích hợp các luồng dữ liệu phát thải khí metan đa dạng, từ đó thiết lập một hồ sơ công khai toàn cầu về lượng phát thải khí metan được xác minh bằng thực nghiệm ở mức độ chính xác và chi tiết chưa từng có”.

Ông nói thêm: “Việc giảm tải lượng khí thải metan là một trong những cách nhanh nhất, khả thi nhất và tiết kiệm chi phí nhất để hạn chế tác động của nóng lên toàn cầu và các giải pháp được đưa ra dựa trên dữ liệu đáng tin cậy sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc đạt được mục tiêu đó”.

Theo dõi chất lượng không khí

Một sáng kiến vì môi trường khác mà UNEP hợp tác với IQAir đồng sáng lập là nền tảng Giám sát Ô nhiễm Không khí GEMS. Đây là mạng thông tin đánh giá chất lượng không khí toàn cầu lớn nhất toàn cầu. IQAir tổng hợp dữ liệu từ hơn 25.000 trạm giám sát chất lượng không khí tại hơn 140 quốc gia và sử dụng trí tuệ nhân tạo để cung cấp thông tin chi tiết về tác động của chất lượng không khí theo thời gian thực lên người dân và giúp đưa ra các biện pháp bảo vệ sức khỏe.

Jensen nói: “Những nền tảng này cho phép cả khu vực công cộng và tư nhân khai thác dữ liệu và sử dụng công nghệ kỹ thuật số để đẩy nhanh tiến độ hành động bảo vệ môi trường. Từng hành động nhỏ sẽ góp phần thay đổi hệ thống với tốc độ và quy mô chưa từng có”.

Đo lường “dấu chân” môi trường

AI có thể tính toán dấu chân môi trường và khí hậu của các sản phẩm. Jensen nói: “AI sẽ đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực này”.

“Nó có thể giúp tính toán dấu chân của các sản phẩm trong toàn bộ chu trình và chuỗi cung ứng, đồng thời cho phép các doanh nghiệp và người tiêu dùng đưa ra quyết định sáng suốt và hiệu quả nhất. Loại dữ liệu này rất cần thiết cho việc thúc đẩy kỹ thuật số bền vững trên các nền tảng thương mại điện tử như Amazon.com. Shopify hoặc Alibaba”, Jensen cho biết.

Giảm phát thải Công nghệ thông tin - Truyền thông

Jensen cho biết, mặc dù dữ liệu và AI là hai điều cần thiết để tăng cường giám sát môi trường, nhưng chúng ta cũng phải tính toán đến những ảnh hưởng lên môi trường khi xử lý dữ liệu này.

Lĩnh vực CNTT-TT tạo ra khoảng 3-4% lượng khí thải và các trung tâm dữ liệu sử dụng một lượng lớn nước để làm mát. Các nỗ lực đang được tiến hành để giảm “dấu chân” này - bao gồm thông qua Kế hoạch hành động CODES vì một hành tinh xanh trong thời đại kỹ thuật số.

Tuy nhiên, rác thải điện tử là một mối quan tâm lớn vì hiện chỉ có 17,4% được tái chế và xử lý theo cách thân thiện với môi trường. Theo báo cáo Giám sát chất thải điện tử toàn cầu của Liên Hợp Quốc, chất thải điện tử sẽ tăng lên gần 75 triệu tấn vào năm 2030.

Nghiên cứu của UNEP cho thấy để giải quyết vấn đề này, người tiêu dùng nên giảm tiêu thụ, tăng cường tái chế hàng điện tử và sửa chữa những thứ có thể sửa được.

(Theo UNEP)