Đáng chú ý, Tiến sĩ Võ Thị Hồng Diễm đánh giá, lĩnh vực tài chính - ngân hàng Việt Nam đang có sự chuyển mình nhờ đẩy nhanh tốc độ ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo - AI. Thực tế, theo xu hướng toàn cầu, các ngân hàng lớn tại Việt Nam đã và đang đầu tư nghiên cứu và triển khai ứng dụng AI vào hoạt động của mình.

Đơn cử như, TPBank đã tích hợp công nghệ nhận diện khuôn mặt vào kênh ngân hàng tự động LiveBank, tăng cường bảo mật và tiện lợi cho khách hàng. VietinBank sử dụng các kios nhận dạng FaceID để nhận diện khách hàng và chuyển yêu cầu của họ tới tư vấn viên, đồng thời đóng vai trò là trợ thủ đắc lực.

Bên cạnh đó, các ngân hàng khác như Techcombank, VIB, ACB, VietABank, Nam A Bank, VPBank... đã sử dụng AI cho nhiều chức năng khác nhau, bao gồm chatbot để hỗ trợ và tương tác với khách hàng, quản lý tài sản, bảo mật, phòng chống gian lận và phân tích hành vi rút tiền ATM vào mùa cao điểm.

“Việc kết hợp công nghệ AI vào lĩnh vực ngân hàng không chỉ tối ưu hóa chi phí hoạt động mà còn tăng cường hỗ trợ khách hàng và cho phép tự động hóa quy trình hiệu quả. Công nghệ này đã chứng minh lợi thế vượt trội trong việc cách mạng hóa quản lý dữ liệu, thấu hiểu hành vi khách hàng và thúc đẩy các mối quan hệ bền vững với khách hàng”, Tiến sĩ Võ Thị Hồng Diễm nhận xét.

Tuy nhiên, nữ giảng viên Đại học RMIT cũng chỉ ra rằng, hầu hết các ngân hàng Việt Nam đều sử dụng AI truyền thống dựa trên quy tắc, vốn vượt trội trong việc xử lý các yêu cầu thông thường và hỗ trợ các giao dịch tài chính đơn giản. 

Cùng với việc chỉ ra ưu điểm vượt trội của AI tạo sinh so với AI truyền thống, chuyên gia Đại học RMIT còn cho biết, ứng dụng AI tạo sinh trong lĩnh vực ngân hàng tại Việt Nam hiện vẫn còn hạn chế.

Ứng dụng AI tạo sinh vào lĩnh vực ngân hàng đối mặt với thách thức

Nữ giảng viên Đại học RMIT cũng chỉ ra những thách thức từ việc tích hợp AI tạo sinh một cách rộng rãi vào lĩnh vực ngân hàng ở Việt Nam, đó là: Việt Nam đang thiếu hệ sinh thái phát triển AI vững chắc và các chính sách hỗ trợ phù hợp, nên vẫn đang ở giai đoạn sơ khai về AI so với một số quốc gia châu Á khác.

Cùng với đó, chi phí cao của ứng dụng AI và học máy tiên tiến cũng như khan hiếm lao động lành nghề đang cản trở tiến bộ trong lĩnh vực này. Hiện nguồn cung nhân sự AI tại Việt Nam mới đáp ứng được 10% nhu cầu tuyển dụng của thị trường trong nước.

Ngoài ra, theo Tiến sĩ Võ Thị Hồng Diễm, AI tạo sinh cần lượng lớn dữ liệu chất lượng cao. Đây là trở ngại đáng kể vì tính đầy đủ, nhất quán và độ chính xác của dữ liệu ảnh hưởng đến độ tin cậy và tính minh bạch của mô hình AI. 

“Các quy định nghiêm ngặt về bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư cũng đang hạn chế khối lượng dữ liệu có thể được sử dụng để đào tạo các mô hình AI tạo sinh, khiến các mô hình này dễ bị tấn công mạng và không khai phá được hết tiềm năng. Tính không chính xác, thậm chí là sai lệch của dữ liệu đào tạo có thể bị khuếch đại bởi các mô hình AI tạo sinh, dẫn đến kết quả không tối ưu”, Tiến sĩ Võ Thị Hồng Diễm phân tích.

Cơ sở hạ tầng nhiều lớp cũng đặt ra một thách thức khác đối với AI tạo sinh, vì loại AI này phụ thuộc rất nhiều vào cơ sở dữ liệu. Tuy nhiên, dữ liệu ngân hàng và thông tin bảo mật thường bị hạn chế truy cập, khiến AI không thể thực hiện các tác vụ thanh toán đơn giản hoặc phức tạp liên quan đến thông tin khách hàng và thông tin bảo mật.

Để tích hợp AI sâu rộng hơn trong tương lai, Tiến sĩ Võ Thị Hồng Diễm cho rằng phát triển dữ liệu lớn và chất lượng cao là nhiệm vụ cần thiết với ngành ngân hàng.

Cùng với đó, cần tiếp tục nghiên cứu và phát triển các giải pháp cơ sở hạ tầng AI thống nhất để tạo điều kiện thuận lợi cho các tác vụ phức tạp liên quan đến thông tin khách hàng, bảo mật và giao dịch tài chính liền mạch. 

“Hơn thế, hệ sinh thái phát triển AI tại Việt Nam và các chính sách hỗ trợ vẫn cần mở rộng đáng kể để bắt kịp các nước khác ở châu Á. Các khoản đầu tư chiến lược vào cơ sở hạ tầng công nghệ, nguồn lực và nhân tài - bao gồm các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia học máy là rất quan trọng để các ngân hàng duy trì khả năng cạnh tranh và chuẩn bị sẵn sàng cho các xu hướng mới nổi”,nữ giảng viên Đại học RMIT nêu quan điểm.

Nhiều người cao tuổi hiểu được điều này, song vẫn chủ quan trước các vấn đề răng miệng. BS. Võ Hoàng Anh tại phòng khám nha khoa Mira lý giải: “Người cao tuổi thường có ý nghĩ: “Già ai mà chẳng mất răng, mất rồi thì đành chịu vậy chứ đi làm răng vừa đau, vừa tốn kém”. Thế là bố mẹ cứ thế chịu đựng, dù cho việc ăn nhai không tốt có thể khiến bản thân suy nhược, sức khỏe xuống dốc… Điều quan trọng nhất vẫn là ý thức và sự quan tâm của chính những người con trong gia đình”. 

Với nha sĩ, BS. Hoàng Anh cho rằng trong quá trình điều trị nha khoa cho người lớn tuổi, thách thức lớn nhất của bác sĩ chính là kiểm soát tốt bệnh lý nền, hiểu rõ những ảnh hưởng của bệnh lý nền để đưa ra phương án thích hợp. Nhiều trường hợp không chỉ mắc bệnh tiểu đường mà còn kèm theo cao huyết áp, suy tim…; nên khi thực hiện điều trị nha khoa, nhất là nhổ răng, bác sĩ phải đánh giá sức khỏe toàn thân của bệnh nhân kỹ càng. 

“Thông thường các loại thuốc gây tê có chất co mạch làm tăng huyết áp nên sẽ không thích hợp dùng trong điều trị nha khoa cho người lớn tuổi bị cao huyết áp. Trong trường hợp này, bác sĩ phải chọn loại thuốc tê không có chất co mạch. Với người bị các bệnh lý tim mạch, khi nhổ răng cần có can thiệp cầm máu tốt. Nguyên nhân vì bệnh nhân tim mạch thường dùng thuốc chống đông máu nên máu sẽ loãng hơn, khó đông hơn người trẻ. Vì thế, sau nhổ răng cần có biện pháp cầm máu tốt, giúp vết thương mau lành hơn”, BS. Hoàng Anh nói. 

Địa chỉ khám chữa răng cho người cao tuổi

Khi lựa chọn nơi khám chữa răng, nhiều người chú ý đến các phòng khám bệnh hiện đại, quy tụ các bác sĩ có tay nghề cao. Ở TP.HCM, phòng khám chuyên khoa răng - hàm - mặt thuộc Công ty TNHH Nha khoa Mira được nhiều người biết đến. 

Phòng khám có đội ngũ bác sĩ giàu kinh nghiệm từng làm việc ở Bệnh viện Răng hàm mặt Trung ương TP.HCM… Hướng đến sự chuyên nghiệp cùng kinh nghiệm lâu năm, đội ngũ y, bác sĩ ở phòng khám thấu hiểu tâm lý, nỗi lo lắng của người lớn tuổi khi khám răng. Trước, trong và sau quá trình điều trị, các bác sĩ đều trò chuyện, tìm hiểu bệnh nền, giải đáp, tư vấn giải pháp tận tình nhằm giúp bệnh nhân cảm thấy yên lòng, thoải mái. 

BS. Hoàng Anh cho biết, trong điều trị, phòng khám ưu tiên sử dụng thuốc tê không co mạch dành cho người cao tuổi, nỗ lực cầm máu tốt sau nhổ răng, mọi thủ thuật đều được thực hiện nhẹ nhàng nhất có thể để giảm thiểu tình trạng chảy máu răng, gây đau. Phòng khám hạn chế tối đa việc thực hiện tiểu phẫu khi điều trị cho người lớn tuổi. 

Bên cạnh đó, phòng khám ưu tiên những phục hình khác đơn giản hơn, ít tốn kém hơn trồng răng Implant là: phục hình tháo lắp hoặc phục hình cố định. “Bác sĩ có thể tái tạo răng từ chính chân răng của bệnh nhân, giúp người lớn tuổi đỡ chịu đau khi phải làm tiểu phẫu cắm Implant mà kết quả tương tự. Thời gian hồi phục nhanh, lắp răng nhanh giúp người lớn tuổi ăn nhai tốt, đảm bảo sức khỏe toàn thân”, BS. Hoàng Anh giải thích. 

Đặc biệt, phòng khám có đủ thiết bị, máy móc hiện đại để thực hiện  xét nghiệm, tiểu phẫu, khám chữa bệnh như: 5 ghế điều trị nha khoa; máy CT conebeam CT 3D kavo Pro áp dụng công nghệ giảm liều low dose technology đạt chất lượng hình ảnh tốt; máy scan nha khoa 3shape trios move tiện lợi, tạo cảm giác dễ chịu cho bệnh nhân trong quá trình lấy dấu chỉnh nha, phục hình, mô phỏng kết quả đạt được sau điều trị; khử khuẩn bằng nồi hấp class B Castellini; máy piezotome với đầu rung siêu âm giúp nhổ răng khôn nhẹ nhàng, nhanh chóng, giảm sưng đau sau nhổ; trong điều trị tủy, phòng khám trang bị: máy nội nha, máy định vị chóp, thuốc MTA, biodentine được áp dụng trong điều trị tủy răng tương hợp sinh học…

Tấn Tài