AI - Chìa khóa cho tương lai giao thông công cộng

Trí tuệ nhân tạo đang dần trở thành một công cụ mạnh mẽ trong việc tự động hóa mạng lưới và giảm thiểu nhu cầu giám sát thủ công. AI không chỉ giúp phục hồi số lượng hành khách mà còn cách mạng hóa các giải pháp kỹ thuật số cho giao thông công cộng. 

Các kỹ thuật AI và học máy đã được áp dụng tại nhiều khu vực trên khắp nước Mỹ để giải quyết các vấn đề cấp bách trong giao thông, đồng thời hỗ trợ việc phục hồi số lượng hành khách sau đại dịch. AI cũng giúp các thành phố áp dụng phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu, tạo ra các mạng lưới giao thông thông minh, hiệu quả và công bằng.

Tối ưu hóa lộ trình với AI

Một trong những ứng dụng quan trọng nhất của AI trong giao thông công cộng là khả năng tối ưu hóa lộ trình. Các thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu lịch sử để dự đoán nhu cầu dịch vụ trên các lộ trình cụ thể, cho phép nhà vận hành điều chỉnh lịch trình và phân bổ tài nguyên phù hợp. Hệ thống được hỗ trợ bởi AI có thể thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như GPS, hệ thống bán vé, và thậm chí là mạng xã hội để cung cấp thông tin cập nhật, chính xác cho hành khách.

AI không chỉ giúp cung cấp các lộ trình tối ưu nhất mà còn hỗ trợ việc duy trì dịch vụ nhất quán ngay cả trong những tình huống bất ngờ như tắc đường hoặc công tác bảo trì. Nhờ vậy, sự hài lòng của hành khách được nâng cao. Các nhà cung cấp giao thông cũng có thể sử dụng AI để thu thập thông tin về tình trạng giao thông thực tế, phát hiện sự cố và bất thường, từ đó đảm bảo hành khách có một chuyến đi an toàn và thuận lợi.

AI cũng giúp các nhà vận hành giao thông hiểu rõ hơn nhu cầu của hành khách thông qua việc phân tích các phản hồi và phản ánh của họ. Điều này cho phép các cơ quan giao thông đưa ra quyết định sáng suốt, cải thiện sự hài lòng của khách hàng và nâng cao trải nghiệm dịch vụ. Những doanh nghiệp áp dụng giải pháp AI sẽ có lợi thế trong việc cạnh tranh và cung cấp dịch vụ khách hàng xuất sắc.

Kết quả thực tế của AI trong giao thông công cộng

Cơ quan Giao thông Vận tải Thung lũng Santa Clara (VTA) ở California đã triển khai thành công giải pháp AI để giảm thời gian trễ tín hiệu giao thông trên các tuyến xe buýt. Hệ thống ưu tiên tín hiệu giao thông (TSP) của VTA tích hợp các mô hình học máy, cho phép nhận thông tin trực tiếp về vị trí của xe buýt, cải thiện thời gian phản hồi và tối ưu hóa hoạt động. Kết quả cho thấy, thời gian di chuyển trên tuyến 77 đã được cải thiện từ 18 - 20%.

Ngoài ra, các cơ quan như Dutchess County Public Transit và Saskatoon Transit đã thử nghiệm giải pháp AI hỗ trợ bảo trì dự đoán. Theo Metro Magazine, công nghệ này kết nối với các cảm biến trên xe buýt để phát hiện sự cố, giúp giảm số giờ lao động lên đến 50%.

Vượt qua thách thức bằng công nghệ và sự hợp tác

Hiện tại, câu hỏi không còn là liệu các cơ quan giao thông có nên đầu tư vào AI hay không, mà là làm thế nào để triển khai nó một cách hợp lý trong bối cảnh nhiều đơn vị đang đối mặt với khó khăn về tài chính. AI chỉ thực sự hiệu quả khi được cung cấp đủ dữ liệu chất lượng. Tuy nhiên, với dữ liệu vẫn còn phân tán trong các hệ thống riêng lẻ, việc thay đổi cách tiếp cận để tận dụng tốt khả năng phân tích ở quy mô lớn là rất cần thiết.

Các giải pháp dựa trên công nghệ đám mây có thể cung cấp các công cụ và khả năng mở rộng cần thiết để hợp nhất và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ này trong các cơ sở hạ tầng hiện có. Điều quan trọng là phải thúc đẩy sự hợp tác giữa các nhóm làm việc trên cùng một tập dữ liệu để đạt được hiệu quả cao nhất. AI có tiềm năng giúp các ngành khác nhau hợp tác chặt chẽ hơn, tạo ra một hệ sinh thái kết nối, thân thiện với dữ liệu, khuyến khích chia sẻ thông tin và nâng cao hiệu quả hoạt động.

Việc áp dụng AI sẽ là nền tảng quan trọng trong việc định hình cách chúng ta ứng phó với các thách thức trong đô thị hiện đại. Quá trình chuyển đổi số của các thành phố đang được thúc đẩy bởi dòng vốn đầu tư mạnh mẽ, với dự báo sẽ đạt 3,4 nghìn tỷ USD vào năm 2026.

Để đạt được thay đổi bền vững, sự hợp tác liên ngành là điều cần thiết. Điều này sẽ giúp các nhà lãnh đạo trong ngành tham gia vào việc hoạch định chiến lược và thúc đẩy đổi mới. Mục tiêu cuối cùng là xây dựng những thành phố thông minh, bền vững hơn, trong đó công nghệ đóng vai trò then chốt để cải thiện hệ thống và mang lại dịch vụ tốt hơn cho mọi người.

(Nguồn: Forbes.com)

Sự gia tăng của làm việc từ xa và những mối lo ngại về an toàn đã làm thay đổi cách chúng ta di chuyển, đặc biệt là với giao thông công cộng. Hành khách hiện đòi hỏi một trải nghiệm giao thông liền mạch, hiệu quả, linh hoạt, an toàn và dễ tiếp cận. Nếu không đáp ứng được những kỳ vọng ngày càng cao này, các dịch vụ giao thông công cộng có nguy cơ mất đi lượng hành khách đáng kể. 

AI - Chìa khóa cho tương lai giao thông công cộng

Trí tuệ nhân tạo đang dần trở thành một công cụ mạnh mẽ trong việc tự động hóa mạng lưới và giảm thiểu nhu cầu giám sát thủ công. AI không chỉ giúp phục hồi số lượng hành khách mà còn cách mạng hóa các giải pháp kỹ thuật số cho giao thông công cộng. 

Các kỹ thuật AI và học máy đã được áp dụng tại nhiều khu vực trên khắp nước Mỹ để giải quyết các vấn đề cấp bách trong giao thông, đồng thời hỗ trợ việc phục hồi số lượng hành khách sau đại dịch. AI cũng giúp các thành phố áp dụng phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu, tạo ra các mạng lưới giao thông thông minh, hiệu quả và công bằng.

Tối ưu hóa lộ trình với AI

Một trong những ứng dụng quan trọng nhất của AI trong giao thông công cộng là khả năng tối ưu hóa lộ trình. Các thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu lịch sử để dự đoán nhu cầu dịch vụ trên các lộ trình cụ thể, cho phép nhà vận hành điều chỉnh lịch trình và phân bổ tài nguyên phù hợp. Hệ thống được hỗ trợ bởi AI có thể thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như GPS, hệ thống bán vé, và thậm chí là mạng xã hội để cung cấp thông tin cập nhật, chính xác cho hành khách.

AI không chỉ giúp cung cấp các lộ trình tối ưu nhất mà còn hỗ trợ việc duy trì dịch vụ nhất quán ngay cả trong những tình huống bất ngờ như tắc đường hoặc công tác bảo trì. Nhờ vậy, sự hài lòng của hành khách được nâng cao. Các nhà cung cấp giao thông cũng có thể sử dụng AI để thu thập thông tin về tình trạng giao thông thực tế, phát hiện sự cố và bất thường, từ đó đảm bảo hành khách có một chuyến đi an toàn và thuận lợi.

AI cũng giúp các nhà vận hành giao thông hiểu rõ hơn nhu cầu của hành khách thông qua việc phân tích các phản hồi và phản ánh của họ. Điều này cho phép các cơ quan giao thông đưa ra quyết định sáng suốt, cải thiện sự hài lòng của khách hàng và nâng cao trải nghiệm dịch vụ. Những doanh nghiệp áp dụng giải pháp AI sẽ có lợi thế trong việc cạnh tranh và cung cấp dịch vụ khách hàng xuất sắc.

Kết quả thực tế của AI trong giao thông công cộng

Cơ quan Giao thông Vận tải Thung lũng Santa Clara (VTA) ở California đã triển khai thành công giải pháp AI để giảm thời gian trễ tín hiệu giao thông trên các tuyến xe buýt. Hệ thống ưu tiên tín hiệu giao thông (TSP) của VTA tích hợp các mô hình học máy, cho phép nhận thông tin trực tiếp về vị trí của xe buýt, cải thiện thời gian phản hồi và tối ưu hóa hoạt động. Kết quả cho thấy, thời gian di chuyển trên tuyến 77 đã được cải thiện từ 18 - 20%.

Ngoài ra, các cơ quan như Dutchess County Public Transit và Saskatoon Transit đã thử nghiệm giải pháp AI hỗ trợ bảo trì dự đoán. Theo Metro Magazine, công nghệ này kết nối với các cảm biến trên xe buýt để phát hiện sự cố, giúp giảm số giờ lao động lên đến 50%.

Vượt qua thách thức bằng công nghệ và sự hợp tác

Hiện tại, câu hỏi không còn là liệu các cơ quan giao thông có nên đầu tư vào AI hay không, mà là làm thế nào để triển khai nó một cách hợp lý trong bối cảnh nhiều đơn vị đang đối mặt với khó khăn về tài chính. AI chỉ thực sự hiệu quả khi được cung cấp đủ dữ liệu chất lượng. Tuy nhiên, với dữ liệu vẫn còn phân tán trong các hệ thống riêng lẻ, việc thay đổi cách tiếp cận để tận dụng tốt khả năng phân tích ở quy mô lớn là rất cần thiết.

Các giải pháp dựa trên công nghệ đám mây có thể cung cấp các công cụ và khả năng mở rộng cần thiết để hợp nhất và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ này trong các cơ sở hạ tầng hiện có. Điều quan trọng là phải thúc đẩy sự hợp tác giữa các nhóm làm việc trên cùng một tập dữ liệu để đạt được hiệu quả cao nhất. AI có tiềm năng giúp các ngành khác nhau hợp tác chặt chẽ hơn, tạo ra một hệ sinh thái kết nối, thân thiện với dữ liệu, khuyến khích chia sẻ thông tin và nâng cao hiệu quả hoạt động.

Việc áp dụng AI sẽ là nền tảng quan trọng trong việc định hình cách chúng ta ứng phó với các thách thức trong đô thị hiện đại. Quá trình chuyển đổi số của các thành phố đang được thúc đẩy bởi dòng vốn đầu tư mạnh mẽ, với dự báo sẽ đạt 3,4 nghìn tỷ USD vào năm 2026.

Để đạt được thay đổi bền vững, sự hợp tác liên ngành là điều cần thiết. Điều này sẽ giúp các nhà lãnh đạo trong ngành tham gia vào việc hoạch định chiến lược và thúc đẩy đổi mới. Mục tiêu cuối cùng là xây dựng những thành phố thông minh, bền vững hơn, trong đó công nghệ đóng vai trò then chốt để cải thiện hệ thống và mang lại dịch vụ tốt hơn cho mọi người.

(Nguồn: Forbes.com)

Đến khi kết quả chấm phúc khảo bài thi được công bố, dư luận tại tỉnh lại tiếp tục xôn xao trước việc điểm các môn chênh lệch rất cao so với điểm được chấm lần 1.

Vụ điểm thi lớp 10 tăng bất thường sau phúc khảo: Giám đốc Sở GD-ĐT bị tạm đình chỉ

Sáng nay (30/7), Phó Chủ tịch UBND tỉnh Thái Bình Lại Văn Hoàn vừa ký ban hành công văn gửi Thanh tra tỉnh, Công an tỉnh, Sở Nội vụ, Sở TT&TT về việc thanh tra tổ chức kỳ thi tuyển sinh vào lớp 10.

Theo đó, UBND tỉnh Thái Bình nhận được đơn phản ánh những bất thường về điểm thi trong kỳ thi lớp 10.

Chủ tịch UBND tỉnh Thái Bình yêu cầu Thanh tra tỉnh tiến hành thanh tra đột xuất việc thực hiện chính sách, pháp luật, nhiệm vụ, quyền hạn được giao đối với Sở GD-ĐT, Giám đốc Sở GD-ĐT và các tổ chức, cá nhân có liên quan trong việc tổ chức kỳ thi lớp 10 năm học 2024 - 2025 của tỉnh này.

Công an tỉnh, Sở TT&TT cử cán bộ, công chức thanh tra, gửi danh sách về Thanh tra tỉnh Thái Bình trước ngày 14h ngày 30/7. Trong trường hợp xét thấy cần thiết, Thanh tra tỉnh có thể mời thêm cán bộ, công chức của các cơ quan, đơn vị khác tham gia thanh tra, bảo đảm khách quan.

UBND tỉnh Thái Bình cũng giao Sở Nội vụ chủ trì phối hợp với các đơn vị liên quan tham mưu Ban cán sự Đảng UBND tỉnh báo cáo Ban thường vụ Tỉnh ủy xem xét, quyết định tạm đình chỉ công tác đối với đồng chí Nguyễn Viết Hiển, Giám đốc Sở GD-ĐT để phục vụ hoạt động thanh tra.

Trước đó, khi kết quả của kỳ thi vào lớp 10 được công bố, nhiều phụ huynh, giáo viên, học sinh dự thi ở Thái Bình tỏ rõ sự bất ngờ bởi điểm số không phản ánh đúng kết quả làm bài của thí sinh.

Đến khi kết quả chấm phúc khảo bài thi được công bố, dư luận tại tỉnh lại tiếp tục xôn xao trước việc điểm các môn chênh lệch rất cao so với điểm được chấm lần 1.

Vụ điểm thi lớp 10 tăng bất thường sau phúc khảo: Giám đốc Sở GD-ĐT bị tạm đình chỉ

Ngay sau đó, chủ đề "1.477 tân sinh viên trúng tuyển của Học viện Bạch Vân từ chối nhập học" nhận nhiều sự quan tâm của dư luận nước này với các ý kiến trái chiều. Tối 21/10, nhà trường chính thức lên tiếng lý giải như sau:

"Thứ nhất, nhà trường đã thực hiện đúng nhiệm vụ tuyển sinh 2024, với tổng 13.526 chỉ tiêu, trong đó, hệ chính quy là 8.026, hệ cao đẳng liên thông lên đại học là 5.500. 

Trường thống kê có 1.477 tân sinh viên hệ liên thông chưa nhập học, đạt tỷ lệ 89,08% - vẫn trong phạm vi tuyển sinh cho phép của các trường đại học tại tỉnh.

Thứ hai, trong số 1.477 thí sinh bỏ nhập học, có 709 em đã tốt nghiệp cao đẳng và muốn liên thông lên đại học. Với nhóm này, ngoài việc tiếp tục học lên, các em có nhiều lựa chọn khác như đi làm, thi công chức hoặc du học... nên việc bỏ nhập học là điều dễ hiểu.

Thứ ba, việc công khai danh sách 1.477 tân sinh viên hệ liên thông bỏ nhập học là quy trình bắt buộc theo quy định của Bộ Giáo dục Trung Quốc, nhằm đảm bảo tính minh bạch trong công tác tuyển sinh".

Theo Sina, ngoài Học viện Bạch Vân, Đại học Sư phạm Hoa Đông, Đại học Đông Hoa, Đại học Sư phạm Hồ Nam, Đại học Dương Châu và Đại học Thương mại Vũ Hán... cũng đồng loạt công bố danh sách tân sinh viên không nhập học đúng hạn. Đối với quy định của các trường, những thí sinh này sẽ bị hủy quyền nhập học.

Ngày 15/10, Học viện Bạch Vân ở Quảng Đông (Trung Quốc) đăng thông tin: "Sau khi kiểm tra kỹ lưỡng, nhà trường xác nhận có 1.477 tân sinh viên bỏ nhập học (có danh sách đính kèm). Điều này có nghĩa, sau khi kết thúc thời gian thông báo, quyền nhập học của những thí sinh trên bị hủy".

Ngay sau đó, chủ đề "1.477 tân sinh viên trúng tuyển của Học viện Bạch Vân từ chối nhập học" nhận nhiều sự quan tâm của dư luận nước này với các ý kiến trái chiều. Tối 21/10, nhà trường chính thức lên tiếng lý giải như sau:

"Thứ nhất, nhà trường đã thực hiện đúng nhiệm vụ tuyển sinh 2024, với tổng 13.526 chỉ tiêu, trong đó, hệ chính quy là 8.026, hệ cao đẳng liên thông lên đại học là 5.500. 

Trường thống kê có 1.477 tân sinh viên hệ liên thông chưa nhập học, đạt tỷ lệ 89,08% - vẫn trong phạm vi tuyển sinh cho phép của các trường đại học tại tỉnh.

Thứ hai, trong số 1.477 thí sinh bỏ nhập học, có 709 em đã tốt nghiệp cao đẳng và muốn liên thông lên đại học. Với nhóm này, ngoài việc tiếp tục học lên, các em có nhiều lựa chọn khác như đi làm, thi công chức hoặc du học... nên việc bỏ nhập học là điều dễ hiểu.

Thứ ba, việc công khai danh sách 1.477 tân sinh viên hệ liên thông bỏ nhập học là quy trình bắt buộc theo quy định của Bộ Giáo dục Trung Quốc, nhằm đảm bảo tính minh bạch trong công tác tuyển sinh".

Theo Sina, ngoài Học viện Bạch Vân, Đại học Sư phạm Hoa Đông, Đại học Đông Hoa, Đại học Sư phạm Hồ Nam, Đại học Dương Châu và Đại học Thương mại Vũ Hán... cũng đồng loạt công bố danh sách tân sinh viên không nhập học đúng hạn. Đối với quy định của các trường, những thí sinh này sẽ bị hủy quyền nhập học.