VietNamNetcó cuộc trao đổi với ông Trần Văn Tớp, Phó hiệu trưởng Trường ĐH Bách khoa Hà Nội, trường chủ trì nhóm xét tuyển miền Bắc về kỳ tuyển sinh đại học 2017.

PGS Trần Văn Tớp

- Kết quả tuyển sinh của Trường ĐH Bách khoa 2017 như thế nào, thưa ông?

- Đối với ĐH Bách khoa Hà Nội thì kết quả tuyển sinh năm nay không bất ngờ. Năm nay, tất cả các ngành đào tạo của ĐH Bách khoa Hà Nội đều có điểm trúng tuyển từ 22 điểm trở lên, cao nhất là ngành CNTT 28,25.

Các chương trình đào tạo liên kết với các đối tác nước ngoài cũng có điểm chuẩn khá cao, thấp nhất 20 điểm.

Đặc biệt các chương trình tiên tiến là CNTT, Điện – Điều khiển tự động hoá, Cơ điện tử và Điện tử - Viễn thông đều có điểm chuẩn cao hơn năm 2016 từ 2,25 đến 4 điểm.

Qua thống kê sơ bộ thì 83,3% các thí sinh trúng tuyển vào trường có điểm xét tuyển từ 25 điểm trở lên.

Hiện nay thí sinh đang trong quá trình xác nhận nhập học và làm thủ tục nhập học. Chúng tôi tin rằng trường đã đạt mục tiêu tuyển đủ sinh viên có chất lượng tốt nhất theo kết quả thi THPT quốc gia 2017.

- Với vai trò là trường chủ trì nhóm xét tuyển miền Bắc, ông nhìn nhận thế nào về kết quả kỳ tuyển sinh đại học năm nay?

- Trong kỳ tuyển sinh đại học năm 2017, với vai trò là trường điều phối, Trường ĐHBK Hà Nội đã xây dựng quy chế phối hợp và nhận được sự đồng thuận của 56 trường tự nguyện tham gia nhóm.

Là trường điều phối, tôi đánh giá về cách thức tổ chức, điều kiện kỹ thuật, thông tin trong nhóm được đảm bảo ở mức cao nhất.

Nguyên tắc xét tuyển của Nhóm xét tuyển miền Bắc năm nay vẫn trên cơ sở tôn trọng nguyên tắc tự chủ của các trường thành viên.

Mỗi trường có một tài khoản và một mật khẩu riêng nên trường nào chỉ biết thông tin tuyển sinh của trường đó.

Vì vậy, trường điều phối và nhóm cũng không biết được cụ thể tỷ lệ trúng tuyển của các trường so với chỉ tiêu.

Tuy vậy chúng tôi vẫn nhận thấy sự ủng hộ của các trường với phương án tuyển sinh năm nay.

Quan trọng là thí sinh có nhiều lựa chọn hơn năm 2016, và do đó đảm bảo tối đa quyền lợi của thí sinh, cơ hội trúng tuyển cao hơn vào ngành mà mình yêu thích hoặc phù hợp với năng lực, kết quả của mình.

Kết quả cho thấy, có nhiều trường đã tuyển đủ trong đợt xét tuyển lần 1. Còn một vài trường chưa tuyển đủ, nên có thể sẽ xét tuyển đợt 2.

- Theo ông, cách thức tổ chức xét tuyển năm nay có điều gì còn bất cập, phải rút kinh nghiệm cho các kỳ tuyển sinh năm tới hay không?

- Cần có thời gian và chờ hết đợt tuyển sinh thì mới có đủ cơ sở để đánh gía đầy đủ về ưu điểm và tồn tại của kỳ tuyến sinh đại học năm nay.

Tôi nghĩ về cơ bản là ưu điểm, trong đó là điểm mới trong quy chế tuyển sinh năm nay đã dựa trên quyền lợi của thí sinh rất nhiều, đảm bảo cho các em cơ hội trúng tuyển, tránh tình trạng điểm cao vẫn “rớt”.

Cách đăng ký và điều chỉnh nguyện vọng cũng là một điểm rất tốt và tiện lợi cho thí sinh, không phải vất vả, xếp hàng để được nộp phiếu đăng ký xét tuyển, các trường đại học cảm thấy thuận lợi hơn.

Về bất cập, chúng tôi thấy cần bàn kỹ hơn và rút kinh nghiệm về thang điểm trong xét tuyển và cách tính điểm xét tuyển để sang năm hoàn thiện đề án, quy chế.

Một vài điểm liên quan đến công bố kết quả thi cũng cần rút kinh nghiệm trong tuyển sinh năm tới.

Điểm chuẩn cao không phải do cách xét tuyển

- Có ý kiến cho rằng, mức điểm chuẩn cao kỷ lục như năm nay là do cách thức thi và xét tuyển, do đó, nên sớm trả việc tuyển sinh lại cho các trường tự tổ chức thi và xét tuyển thay vì cách làm như hiện nay. Xin ông cho biết ý kiến về quan điểm này?

Xét tuyển dựa trên kết quả thi THPT quốc gia với mặt bằng điểm năm nay cao hơn năm 2016 thì điểm trúng tuyển của các trường năm nay cao hơn là logic. Tôi thấy quan niệm mức điểm cao như là do cách thức xét tuyển là không có cơ sở.

Điểm trúng tuyển đại học năm 2017 có thể cao hơn so với năm trước cũng nằm trong dự báo của nhiều trường sau khi công bố phổ điểm của kỳ thi THPTQG 2017 trước khi thí sinh đăng ký điều chỉnh nguyện vọng và tư vấn cho thí sinh và phụ huynh học sinh.

Trường ĐH Y Hà Nội có mức điểm chuẩn năm 217 cao kỷ lục so trong nhiều năm trở lại đây. Ảnh: Lê Văn.

Để có xét tuyển chúng ta phải dựa vào một thang đo. Một trong những thang đó là dựa vào kết quả của kỳ thi THPT quốc gia. Và chúng ta đang nói về chủ đề này, tức là xét tuyển đại học dựa trên kết quả của kỳ thi THPT quốc gia.

Một kỳ xét tuyển phải có quy định riêng đảm bảo các trường và thí sinh bình đẳng nhau trong xét tuyển. Phương thức tuyển sinh đại học năm 2017 đã được bàn thảo rất kỹ trước khi ban hành. Đây chính là cơ sở quan pháp lý quan trọng nhất của kỳ xét tuyển đại học năm 2017

Qua đợt xét tuyển đại học năm 2017, tôi cho rằng phương thức này đã kế thừa, hoàn thiện và đáp ứng được yêu cầu.

- Nhiều trường tốp dưới than phiền rằng, với cách xét tuyển như năm nay, thí sinh được đăng ký không giới hạn nguyện vọng nên có xu hướng đăng ký vào những ngành, trường "hot". Vì vậy, các trường tốp trên sẽ chọn được những thí sinh tốt nhất, trong khi đó, các trường tốp dưới lại không có cơ hội để chọn những thí sinh có điểm vượt trội. Điều này ảnh hưởng tới chất lượng đào tạo của các trường. Ông nhận định thế nào về ý kiến này?

- Vấn đề ở chỗ là đào tạo nguồn nhân lực phải đáp ứng nhu cầu xã hội về ngành nghề, về chất lượng, từ đó thu hút được người học.

Trường đại học nào cũng mong muốn tuyển đủ số lượng thí sinh và có chất lượng tốt nhất. Vì vậy công tác quảng bá tuyển sinh cũng góp phần thu hút được thí sinh.

Ngay như Trường ĐHBK Hà Nội mặc dù không sợ tuyển thiếu, nhưng chúng tôi mong muốn có sinh viên giỏi, sinh viên tốt nhất. Vì vậy công tác truyền thông và quảng bá của nhà trường rất được chú trọng.

Với các trường chưa đạt chỉ tiêu, trước hết phải nâng cao chất lượng đào tao, đảm bảo người học có được việc làm khi ra trường.

Quan điểm học đại học có thể đã có thay đổi, người học và gia đình họ chắc không muốn học đại học bằng mọi giá.

Về nguyên tắc, với ngưỡng đảm bảo chất lượng năm 2017, có thể khẳng định nguồn tuyển sinh đủ cho tất cả các trường.

Theo quy chế 2017, thí sinh hoàn toàn có thể chọn trường đại học, ngành phù hợp với kết quả và năng lực của mình. Bên cạnh đó, cơ chế lọc ảo danh sách thí sinh toàn quốc đã phát huy hiệu quả, đảm bảo mỗi thí sinh chỉ trúng tuyển một nguyện vọng duy nhất.

Vậy các em không đăng ký thì các trường phải xem xét, đánh giá tại sao. Cá nhân tôi chưa đủ thông tin để có thể đưa ra đánh giá thay cho các trường.

- Xin cảm ơn ông về cuộc trao đổi!

Lê Văn

Sách ''Bạn mãi trẻ'' của hai tác giả Michael Fredric Roizen và Mehmet Cengiz Oz. Ảnh: NXB Trẻ

Khi già đi, các bộ phận cơ thể dần xuống cấp, làm tăng nguy cơ mắc bệnh. Tuy nhiên, bằng cách làm chậm lão hóa và ngăn ngừa bệnh tật, con người có thể vừa sống lâu vừa sống khỏe.

Trong cuốn Bạn mãi trẻ, khái niệm “lão hóa” rõ ràng là sự trượt dốc của cơ thể, nhưng có thể điều chỉnh các mắt xích yếu kém - những bộ phận cơ thể dễ bị tổn thương nhất. Quan trọng hơn, không bao giờ là quá muộn để thay đổi, bắt đầu từ các bước đơn giản: hạn chế lượng calorie nạp vào, tăng cường luyện tập, cải thiện giấc ngủ ngon - đây là 3 liều thuốc chống lão hóa tự nhiên tốt nhất.

Bộ đôi bác sĩ ví cơ thể con người như một thành phố, một số thành phố vẫn trang nhã sau nhiều năm (chẳng hạn các thành phố châu Âu cổ như London), số khác nhanh chóng suy thoái, tan hoang. Mỗi thành phố đều có một bộ gene tượng trưng cho địa lý.

“Long mạch” thành phố có thể được xây dựng bên một con sông, một vùng khí hậu khắc nghiệt, hay nằm ngay trên đường đi thường xuyên của bão… Địa lý của một thành phố vốn không thể thay đổi, nhưng hoàn toàn có thể thích ứng với môi trường bằng kiến trúc chống động đất, các đường hầm cho người đi bộ vào mùa đông, hay hệ thống phà thuyền phục vụ… Điều này rất quan trọng cho sự tồn vong của mỗi thành phố.

Việc con người đã được tiền định với các mã gene khiến cơ thể dễ mắc chứng đau tim, tiểu đường hay béo phì… không có nghĩa là chúng ta không thể làm giảm bớt tác hại của các gene này. Dù chẳng thể thay đổi được mã gene di truyền, nhưng con người vẫn có thể phát huy hay làm mất tác dụng của chúng.

Trong khi một số thành phố xuống cấp thì số khác vẫn giữ vững và nâng cấp lên nhờ quản lý đúng và đầu tư kịp thời. Đây cũng là cách mà mỗi người có thể sống dễ chịu và mạnh mẽ với bộ cơ sở hạ tầng về cơ bản là rất cũ.

Sách viết rằng, quá trình lão hóa là không tránh được, nhưng tốc độ lão hóa không như vậy. Đơn cử, chỉ 10% các cụ trên 70 tuổi là ốm yếu, còn khi đạt đến 100 tuổi thì tỷ lệ yếu là 100%.

“Mục đích của chúng tôi ở đây là đảm bảo rằng bạn sẽ có cuộc sống chất lượng cao cho đến khi nào - xin lỗi về sự thiếu tế nhị - bạn ngã xuống”, Roizen và Oz khẳng định.

Thật ra, sống lâu không phải là “chết muộn” như nhiều người vẫn hay nghĩ, mà phải là hưởng thụ mỗi khoảnh khắc của một cuộc sống trường thọ - thọ hơn để sống. Cứ 8 năm tốc độ lão hóa của con người lại tăng gấp đôi, nếu duy trì điều này ở tuổi 40, chúng ta sẽ sống qua tuổi 120 và “chết vì cao tuổi”. Thế nhưng, cuốn sách Bạn mãi trẻkhông giúp bất kỳ ai sống đến 120 tuổi trừ khi đó là 120 năm sống có chất lượng.

Xuyên suốt cuốn sách, chúng ta sẽ dần khám phá ra các “thủ phạm” gây lão hóa nguy hiểm: glycosylation, calorie, hormone lập dị, tia tử ngoại… Tất cả đều đang “ăn mòn” các cấu trúc bên trong và "thành phố" của mỗi người sẽ dần sụp đổ. Nắm được nguyên nhân của lão hóa, con người sẽ sáng suốt hành động để kéo dài thời gian bảo hành cho bản thân.

Michael Fredric Roizen (sinh năm 1946) là GS Y học ở Cleveland Clinic Lerner College of Medicine. Ông từng đảm nhận chức Chủ tịch Hội gây mê tim mạch ở Hoa Kỳ. Roizen được bình chọn là một trong các bác sĩ xuất sắc nhất. Hiện ông là cố vấn về sức khỏe của nhiều chương trình truyền hình nổi tiếng. Đặc biệt, Roizen là tác giả và đồng tác giả của 6 cuốn sách New York Times bán chạy nhất mọi thời đại.

Không kém cạnh, Mehmet Mehmet Cengiz Oz (sinh năm 1960) cũng là giáo sư kiêm phó chủ nhiệm của khoa phẫu thuật của Columbia University. Ngoài ra, ông điều hành Viện Tim mạch Mỹ và sáng lập tổ chức phi lợi nhuận Heals Crops.

Đọc được sách hay, hãy gửi review cho Tri Thức - Znews

Bạn đọc được một cuốn sách hay, bạn muốn chia sẻ những cảm nhận, những lý do mà người khác nên đọc cuốn sách đó, hãy viết review và gửi về cho chúng tôi. Tri Thức - Znews mở chuyên mục “Cuốn sách tôi đọc”, là diễn đàn để chia sẻ review sách do bạn đọc gửi đến qua Email: books@znews.vn. Bài viết cần gửi kèm ảnh chụp cuốn sách, tên tác giả, số điện thoại.

Trân trọng.

Andrew Ng, sinh năm 1976, là giáo sư chuyên nghiên cứu về machine learning (học máy) và deep learning (học sâu) - hai nhánh của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Ông từng là giảng viên tại Đại học Stanford, đồng sáng lập Coursera, Google Brain và giữ vị trí trưởng nhóm AI tại Baidu.

Năm 2008, Andrew Ng được MIT Technology Review vinh danh là một trong 35 người sáng tạo nhất dưới 35 tuổi trên thế giới. Tháng 9, ông có tên trong Top 100 người có ảnh hưởng nhất lĩnh vực AI do Time bình chọn. Trong hơn 20 năm, Andrew Ng tham gia nhiều dự án trí tuệ nhân tạo và thúc đẩy sự phát triển của công nghệ này bằng cách phổ cập kiến thức AI thông qua các lớp học trực tuyến. 

Robot AI tại Stanford

Andrew Ng từng tham gia phát triển dự án robot trí tuệ nhân tạo (STAIR) khi làm việc tại Đại học Stanford. Năm 2005, việc tích hợp AI lên máy móc của ông là ý tưởng mới mẻ và được kỳ vọng "biến khoa học viễn tưởng thành sự thực". Thay vì lập trình để lặp lại những động tác đơn giản, robot AI của Andrew Ng có khả năng tự học và hoàn thành một số nhiệm vụ khác nhau. Ông cũng tìm cách đưa vào sản phẩm những kỹ thuật phức tạp như thị giác máy tính, học máy, xử lý ngôn ngữ tự động.

Sau hơn ba năm, robot AI của ông đã sử dụng được công cụ, nhận lệnh, phân tích và ra quyết định. Ông cũng công khai dữ liệu từ dự án để các đơn vị khác có thể tìm hiểu và nền tảng do ông phát triển đã trở thành phần mềm mã nguồn mở dành cho robot phổ biến thế giới.

Trực thăng tự hành 

Năm 2008, Andrew Ng tiếp tục tham gia dự án trực thăng tự hành (SAHP) tại Đại học Stanford. Kết cấu phi đối xứng và cách chuyển động phức tạp khiến việc đưa chế độ tự hành lên trực thăng không dễ dàng. Để khắc phục, Andrew Ng ứng dụng công nghệ Reinforcement learning (học tăng cường) trong thiết kế AI điều khiển, từ đó giúp trực thăng tự học và cải thiện khả năng tương tác với môi trường.

Ông cũng cho AI học kỹ thuật của phi công chuyên nghiệp tại cuộc thi máy bay mô hình. Kết quả, chỉ sau một ngày, trực thăng có thể thực hiện những động tác bay khó mà không cần sự can thiệp của con người. Thành công này được đánh giá là một cột mốc quan trọng với lĩnh vực machine learning.

Google Brain

Dự án Google Brain ra đời năm 2011 dưới dạng hợp tác nghiên cứu bán thời gian giữa chuyên gia Jeff Dean, Greg Corrado của Google và giáo sư Đại học Stanford Andrew Ng. Mục tiêu của nhóm là nghiên cứu công nghệ deep learning để phát triển AI với khả năng học lượng lớn dữ liệu một cách độc lập, đồng thời đọc hiểu ngôn ngữ, nhận dạng giọng nói, hình ảnh.

Năm 2012, thông qua cơ sở hạ tầng điện toán của Google, Andrew Ng và cộng sự phát triển AI nhận dạng được nội dung cụ thể, như một con mèo trong hàng triệu ảnh kỹ thuật số lấy từ YouTube, mà không cần cung cấp trước thông tin. Thành công này đã thay đổi cách nhìn của giới khoa học về trí tuệ nhân tạo và đặt nền móng cho công nghệ AI tạo sinh.

Hiện kết quả nghiên cứu của Google Brain được ứng dụng vào hàng loạt sản phẩm như trợ lý ảo Google, Google dịch, Google Photos, hay trong tính năng nhận diện giọng nói ở thiết bị Android, chế độ bản đồ StreetView và công cụ tìm kiếm hình ảnh online.

Coursera và khóa học trực tuyến về AI

Đầu năm 2012, Andrew Ng thành lập nền tảng học trực tuyến Coursera với mục tiêu lan tỏa kiến thức khoa học tới mọi nơi trên thế giới. Ông cũng góp phần thúc đẩy phổ cập AI thông qua công ty giáo dục trực tuyến DeepLearning.AI. "Trung bình cứ 1.000 người thì có một người theo một khóa học AI từ tôi", Andrew Ng nói với Time.

Bộ bài giảng trên Coursera trở thành một trong những khóa học đầu tiên về chủ đề machine learning. Các nội dung hướng đến người mới, cung cấp những kiến thức cơ bản để có thể nghiên cứu sâu hơn lĩnh vực AI. Hiện tại, bộ bài giảng thu hút hơn 4,8 triệu người và được đánh giá là "phương pháp tốt nhất để bắt đầu tìm hiểu về học máy".

Sau 11 năm, Coursera có hơn 7.000 khóa học thuộc nhiều lĩnh vực như y dược, sinh học, khoa học xã hội, toán học, kinh tế học. Nền tảng cũng liên kết với các trường đại học danh tiếng và công ty công nghệ lớn để chuẩn hóa chất lượng giảng dạy. 

Andrew Ng giữ chức CEO tại Coursera trong giai đoạn thành lập. Năm 2014, ông chuyển sang Baidu nhưng vẫn giữ vị trí chủ tịch hội đồng quản trị tại công ty cũ. Hiện Coursera tiếp tục mở rộng hệ thống và đã đạt hơn 100 triệu học viên đăng ký tính đến tháng 4.

Landing AI

Landing AI là công ty về thị giác máy và trí tuệ nhân tạo tại Silicon Valley do Andrew NG thành lập năm 2017. Công ty tiên phong với cách tiếp cận AI lấy dữ liệu làm trung tâm (data-centric AI), giúp các công ty có bộ dữ liệu hạn chế vẫn có thể nhanh chóng nắm bắt được giá trị kinh doanh của AI và chuyển các dự án AI từ giai đoạn thử nghiệm khái niệm sang sản xuất quy mô lớn. 

Landing AI tạo ra hai sản phẩm đột phá gồm Landing Lens và Visual Prompting. Trong đó, thông qua công nghệ học sâu, Landing Lens cho phép doanh nghiệp phân tích quy trình kiểm tra, đánh giá tình trạng sản phẩm, loại bỏ sản phẩm lỗi, từ đó giúp nâng chất lượng đầu ra và tối ưu hóa các chi phí hoạt động. Đằng sau hai sản phẩm là gần 20 bằng sáng chế đột phá trong lĩnh vực thị giác máy tính, giúp công ty dẫn đầu về thị trường thị giác máy tính đến nay. 

Ngày 24/10, Andrew Ng sẽ tới Việt Nam và tham dự Diễn đàn Công nghệ FPT Techday 2023 do FPT tổ chức tại Hà Nội.

Bích Đào