Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN) cho biết, điện mặt trời mái nhà (ĐMTMN) phía Nam chiếm trên 60% tổng công suất ĐMTMN của tập đoàn. Đó là nhờ phía Nam có điều kiện tự nhiên thuận lợi, cường độ bức xạ mặt trời khá cao so với trung bình cả nước.

Phó Tổng Giám đốc Tổng công ty điện lực miền Nam (EVNSPC) Nguyễn Văn Lý chia sẻ, tính đến hết tháng 9/2020, toàn hệ thống của EVNSPC có 3.426MWp năng lượng mặt trời vận hành trên lưới. Trong đó, có 54 dự án điện mặt trời nối lưới với công suất 2.674MWp trên địa bàn các tỉnh Bình Thuận, Tây Ninh, Long An, An Giang, Bà Rịa-Vũng Tàu và Ninh Thuận, tăng 90MWp so với tháng 8/2020. Gần 26.192 khách hàng lắp đặt hệ thống ĐMTMN với công suất 752MWp, chiếm trên 60% tổng công suất năng lượng mặt trời mái nhà toàn EVN.

Theo Báo Chính phủ, EVNSPC có thêm 15.579 khách hàng từ đầu năm tới nay, tổng công suất tấm pin lắp đặt là trên 572 triệu kWp, vượt 63% kế hoạch của cả năm 2020 (350 MWp). Sản lượng điện khách hàng phát lên lưới trong tháng 9 là 55,3 triệu kWh, lũy kế từ đầu năm đến nay là 250,7 triệu kWh. Trong 9 tháng đầu năm 2020, tổng công ty đã thanh toán cho khách hàng hơn 360 tỷ đồng với sản lượng tương ứng là 171,6 triệu kWh.

Với lợi thế khí hậu, Việt Nam có tiềm năng lớn về năng lượng mặt trời với trung bình 1.600-2.700 giờ nắng trong năm và bức xạ trung bình từ 4-5 kWh/kWp mỗi ngày. Từ Ninh Thuận trở vào, nguồn năng lượng mặt trời rất tốt và phân phối tương đối đều cả năm. Trừ những ngày mưa gió, 90% số ngày trong năm đều có thể sử dụng năng lượng mặt trời.

Ngoài hộ gia đình, EVNSPC nhắm đến là các cơ quan, công sở, trường học, bệnh viện, nhà hàng, khách sạn, trung tâm thương mại, nhà xưởng… những nơi có thể lắp đặt các hệ thống ĐMTMN trong thời gian tới.

Hải Lam

Cơ hội cho doanh nghiệp đầu tư vào dự án tiết kiệm năng lượng

Các doanh nghiệp thực hiện các dự án tiết kiệm năng lượng có thêm nhiều cơ hội tiếp cận với nguồn vốn vay ưu đãi của Ngân hàng Nhà nước thông qua một số dự án.

Nổ súng, vung dao uy hiếp gây náo loạn tiệm cầm đồ

Nổ súng khống chế vụ hỗn chiến kinh hoàng trong đêm

Chủ tịch UBND phường Bến Tắm (TX Chí Linh, Hải Dương) ông Vũ Đình Thạch sáng nay cho biết, khoảng 8h30 trên địa bàn xảy ra vụ án mạng nghiêm trọng.

Nạn nhân là chị Đinh Thị Ngọc A. (SN 1992, trú tại Hà Nam, lấy chồng về sống ở TX Chí Linh), trong lúc đang ngồi bán đậu ở chợ Bến Tắm thì bị đối tượng Chu Đăng Khoa (trú cùng địa phương) rút súng bắn.

Khu vực xảy ra vụ án mạng nghiêm trọng

Do bị bắn bất ngờ, chị Ngọc A. không kịp tránh nên tử vong tại chỗ.

Theo ông Thạch, đối tượng đã chuẩn bị 3 khẩu súng mang đến chợ sát hại chị Ngọc A. rồi tự tử, nhưng không chết và được người dân đưa đi cấp cứu.

Cũng theo ông Thạch, Khoa mới đi tù về vì liên quan đến ma tuý. Về địa phương, Khoa lập gia đình và có 2 người con, chưa gây điều tiếng gì.

Nạn nhân Ngọc A. bán đậu ở chợ Bến Tắm còn chồng làm lái xe, hai vợ chồng có 2 người con, cháu lớn gần 4 tuổi.

Cơ quan chức năng đã khám nghiệm hiện trường, khám nghiệm tử thi để điều tra, làm rõ.

Nổ súng khống chế vụ hỗn chiến kinh hoàng trong đêm

Hàng chục đối tượng mang theo hung khí vào một quán cà phê để giải quyết mâu thuẫn, gây náo loạn cả khu vực khiến công an phải nổ sung để khống chế.

OSINT “lên đời” nhờ công nghệ hiện đại

OSINT được coi như các thông tin công khai bổ sung mà các nhà phân tích tình báo sử dụng để kết hợp với các thông tin tình báo đã được phân loại để có được bức tranh toàn cảnh tình hình. Nhiều chuyên gia trong cộng đồng tình báo coi chúng như các dạng nguồn tin “có thì tốt” hơn là một nguồn thông tin thiết yếu để đưa ra quyết định.

Thế nhưng sự phát triển của công nghệ đã đưa OSINT lên một tầm cao mới.

Trước hết, phạm vi và cách thức của các nguồn tin mở đã bùng nổ trong thời đại kỹ thuật số. Từ các hồ sơ pháp lý công khai cho tới các nền tảng mạng xã hội cùng với “dark web” (bao gồm các nội dung trên Internet nhưng chỉ có thể truy cập thông qua các phần mềm chuyên biệt), OSINT giờ đây hiện diện ở mọi kênh trực tuyến.

Thứ hai, sự phát triển của công nghệ đã giúp giải quyết 2 vấn đề chính, đưa OSINT trở thành các nguồn dữ liệu quan trọng giúp ra quyết định: đó là tốc độ và quy mô. Trước khi công nghệ tự động phát triển, các dữ liệu OSINT khiến các công cụ phân tích bị quá tải và khó có thể kịp xử lý để “đi trước nguy cơ 1 bước”.

Trí tuệ nhân tạo (A.I) đã tăng đáng kể khối lượng dữ liệu có thể phân tích theo thời gian thực, từ đó giúp các chuyên gia phân tích tình báo tận dụng OSINT như 1 nền tảng để phát hiện các nguy cơ tiềm tàng, xác minh báo cáo, nhận diện chính xác các đối tượng cơ quan tình báo cần quan tâm.

OSINT trong kỷ nguyên kỹ thuật số

OSINT thường được thu thập qua các nguồn công khai hoặc thương mại sẵn có. Ngày nay, nó còn bao gồm các yếu tố như hồ sơ công khai (về con người, doanh nghiệp), các sự kiện cộng đồng hay địa phương, thông tin miền (Domain) và địa chỉ IP, cũng như các hoạt động trên công nghệ blockchain và tiền mã hoá, cùng các hoạt động diễn ra trên “dark web”.

Các nguồn tin công khai mở, đã trở thành nền tảng cung cấp thông tin cho các phương thức thu thập tình báo truyền thống như báo cáo tại hiện trường, nguồn tin do cộng đồng cung cấp, hình ảnh trinh sát vệ tinh, radar…

Trước đây, toàn bộ quy trình xác định mục tiêu tình báo phụ thuộc phần lớn vào các dữ liệu nhạy cảm chỉ chính phủ được biết (ví dụ như chi tiết cuộc gọi hay nội dung thư điện tử có được sau khi toà cho phép), ngày nay đã được hỗ trợ trực tiếp bởi các dữ liệu nguồn mở, gồm cả các mạng lưới phân tích xã hội và dữ liệu dark web hay chi tiết về địa điểm cụ thể.

Do sự gia tăng của các loại nguồn tin và ứng dụng, khối lượng dữ liệu OSINT tăng đến mức khổng lồ, yêu cầu 1 cách tiếp cận phân tích mới để có thể xử lý hiệu quả. Sự phát triển của A.I giúp cơ quan tình báo có thể tận dụng tối đa dữ liệu, thay vì chỉ có thể khai thác được 1 phần nhỏ như trước đây. Về bản chất, A.I đã biến khó khăn về khối lượng dữ liệu trở thành lợi thế và tạo ra mối quan hệ cộng sinh hoàn hảo.

Ứng dụng của A.I trong thu thập và phân tích dữ liệu OSINT

A.I và máy học cùng các công cụ tự động hoá có khả năng quét lượng dữ liệu khổng lồ, xác định hiệu quả các mối liên hệ và nguy cơ để cơ quan tình báo tiến hành các bước tiếp theo. Để đảm bảo ngăn chặn các nguy cơ, quá trình phân tích OSINT yêu cầu phải diễn ra liên tục, 24/7, và A.I giúp đảm bảo tốc độ đánh giá và xác định nguy cơ gần tương đương thời gian thực.

Cách tiếp cận này giúp các chuyên viên phân tích giảm phần lớn thời gian thu thập và xử lý dữ liệu, thay vào đó tập trung thời gian để trích xuất các chi tiết có liên quan. Các giải pháp A.I có khả năng phát hiện các mô hình dữ liệu ở tốc độ nhanh và phạm vi rộng hơn so với các giải pháp tìm kiếm truyền thống do con người thực hiện. Chúng còn có thể phát hiện các nguy cơ tạo ra bởi máy tính khác một cách hiệu quả (ví dụ, A.I phát hiện ra A.I giả dạng).

A.I hạn chế tối đa số lượng lỗi xuất hiện trong quá trình phân tích, thông qua sử dụng 1 quy trình xử lý toàn diện và nhất quán. A.I và máy học không thể thay thế cách phân tích truyền thống của các chuyên gia tình báo, nhưng chúng góp phần bổ sung thêm sức mạnh và làm thay những phần việc khác để các chuyên viên phân tích có thể ưu tiên tập trung đánh giá các thông tin quan trọng nhất.

Với sự phát triển của công nghệ hiện tại, các thông tin trích xuất từ OSINT có thể giúp chính phủ các nước kịp thời đưa ra các chiến lược phù hợp.

OSINT với sự hỗ trợ của A.I có thể được tận dụng để đánh giá tình hình theo thời gian thực trong bất kỳ tình huống nào, tạo ra sự kết nối giữa nơi nguy cơ và cơ hội xuất hiện. Với việc sàng lọc liên tục, các dấu hiệu tiềm ẩn hay rủi ro xuất hiện trong tổ chức hay chuỗi cung ứng sẽ tự động được phát hiện. So với việc kiểm tra định kỳ, việc sàng lọc giờ đây chỉ mất vài giây theo một quy trình thường xuyên, chính xác và kịp thời giúp người có trách nhiệm có thể đưa ra quyết định gần như ngay lập tức.

A.I không thể thay thế các chuyên gia phân tích tình báo, nhưng nó có thể cung cấp nền tảng hiểu biết sâu sắc để giúp họ tập trung thời gian vào các mối đe dọa cấp bách nhất.

Vinh Ngô

Hoạt động tình báo thay đổi thế nào trong cuộc chiến Nga – Ukraine?

Công nghệ đang tạo ra cuộc cách mạng đối với việc thu thập và phân tích thông tin tình báo. Cuộc chiến Nga – Ukraine là minh chứng rõ nhất cho điều đó.

Xem video ghi lại tình huống:

Camera hành trình trên xe của tài xế Đào Văn Thanh đã ghi lại toàn bộ tình huống dẫn đến tai nạn của chiếc Toyota Camry. Qua đoạn clip, người xem có thể thấy cách di chuyển của tài xế xe Camry không chỉ sai về luật giao thông (đè vạch, chuyển làn không có tín hiệu xin đường) mà còn thể hiện sự thiếu văn hóa, thích chen lấn. Đây cũng là một thói xấu đang tồn tại không ít ở những tài xế Việt, gây bức xúc cho người đi đường. 

Đình Quý(video: Đào Văn Thanh)

Bạn đã từng gặp tình huống thót tim khi lái xe? Hãy chia sẻ video, thông tin tới Ban Ô tô xe máy theo email: [email protected]. Các nội dung phù hợp sẽ được đăng tải. Xin cảm ơn!

Nhiều ô tô phải quay xe vì không chịu xếp hàng lên phà Bình Khánh

Dù hàng dài ô tô đang xếp hàng chờ lên phà theo điều tiết của CSGT và nhân viên bến phà nhưng vẫn có những tài xế "khôn lỏi" chọn cho mình lối đi riêng, cuối cùng vẫn phải...quay xe.

Clip kẻ lạ mặt châm lửa thiêu sống bảo vệ lúc nửa đêm nóng nhất MXH

Kẻ lạ mặt châm lửa thiêu sống bảo vệ lúc nửa đêm; Linh cảm kỳ diệu của người mẹ và màn cứu con ngoạn mục; Chồng bỏ mặc vợ đang đau đớn lo đuổi bắt lại con chó,... là những clip nóng nhất mạng xã hội tuần qua.

Theo thống kê của Tổng công ty Điện lực thành phố Hà Nội, trên toàn địa bàn thành phố hiện có 1.199 khách hàng lắp đặt hệ thống Điện mặt trời mái nhà (ĐMTMN). Chỉ tính riêng 8 tháng đầu năm 2020, số lượng khách hàng đăng ký đã lên tới 740 khách hàng.

EVN Hà Nội cũng cho biết, thời gian qua đã cùng các đối tác ký kết hợp tác phát triển bền vững và sử dụng hiệu quả điện mặt trời với nhiều chính sách ưu đãi hỗ trợ khách hàng lắp đặt ĐMTMN.

Theo tin từ EVN Hà Nội, năm 2020, khách hàng tại Hà Nội khi tham gia lắp đặt hệ thống ĐMTMN của Tập đoàn Sơn Hà sẽ được hỗ trợ tiền mặt 2 triệu đồng cho hệ thống có công suất dưới 3KWp và 5 triệu đồng cho hệ thống có công suất từ 3KWp trở lên, thực hiện công việc thủ tục liên quan đến thay thế công tơ điện 2 chiều và cung cấp dịch vụ bảo trì miễn phí cho hệ thống trong 2 năm đầu. Với giải pháp điện mặt trời thương hiệu BigK của SolarBK, khách hàng sẽ được giảm từ 400.000đ- 615.000đ/kWp tùy theo từng mức công suất lắp đặt.

Theo đánh giá của các chuyên gia, lý do khiến ĐMTMN tại Hà Nội sôi động lên trong năm 2020 là do mức giá mua điện cao hơn so với các loại điện mặt trời khác. Ngoài ra, một nguyên nhân khác tác động lớn đến quyết định lắp đặt hệ thống ĐMTMN của các hộ gia đình là chi phí đầu tư đã giảm đáng kể. Hiện nay, trên thị trường xuất hiện nhiều nhà cung cấp làm tăng tính cạnh tranh, cho nên giá thành các thiết bị đều giảm.

Để thúc đẩy hơn nữa việc lắp đặt các hệ thống ĐMTMN, Tập đoàn Điện lực Việt Nam cũng triển khai nền tảng ĐMTMN EVN Solar nhằm cung cấp giải pháp toàn diện cho các chủ đầu tư là hộ gia đình, là doanh nghiệp có mái nhà, có nhu cầu phát triển dự án ĐMTMN.

Nền tảng này cho phép khách hàng có nhu cầu lắp đặt ĐMTMN dễ dàng kết nối với nhà thầu lắp đặt uy tín có giá thành hợp lý, với các ngân hàng, tổ chức tài chính cung cấp các giải pháp hỗ trợ tín dụng cho việc đầu tư lắp đặt ĐMTMN.

D.V