Bạn trai MC Mi Soa Kim Anh nhận sai khi hành hung người yêu

Apple khẳng định rằng màn hình không được chứng nhận có thể có một số vấn đề, bao gồm hiệu suất đa chạm bị giảm, hiệu chỉnh màu không chính xác và thậm chí còn hao pin hơn.

Bắt đầu từ iOS 13.1, chủ sở hữu iPhone 11 sẽ thấy cảnh báo nếu họ đang sử dụng thiết bị có màn hình không chính hãng. Thông báo này sẽ luôn được iPhone hiển thị trong Cài đặt > Chung > Giới thiệu (Settings > General > About).

Ngoài việc hiện ra tin nhắn trên, Apple cũng sẽ cập nhật thông tin chiếc iPhone đó lên trang chủ, lưu trữ các thông tin từ những chiếc iPhone sửa chữa màn hình không chính hãng để hỗ trợ tu chỉnh trong tương lai.

Công ty khuyên người dùng nên thay thế màn hình iPhone tại các cửa hàng Apple chính hãng để tránh gặp trường hợp này.

Theo Zing

Samsung sẽ tung 'vũ khí bí mật' để đấu iPhone 12 của Apple

Samsung được cho là đang phát triển một smartphone đặc biệt để đấu với iPhone 12 của Apple trong năm tới.

Đoạn clip ghi lại màn trình diễn của Vittorio Brumotti, vận động viên đi xe đạp mạo hiểm 38 tuổi người Ý, khiến cho bất kỳ ai chứng kiến cũng phải “rợn tóc gáy”.

Bất chấp những cơn gió mạnh thổi vào từ biển, Brumotti vẫn khéo léo đưa chiếc xe đạp của mình lên lan can của con đường đèo nằm sát vách đá và điều khiển xe đi thăng bằng.

Thậm chí, có những đoạn lan can với bề dày chỉ rộng hơn đôi chút so với bánh xe đạp, Brumotti vẫn khéo léo điều khiển chiếc xe đạp của mình băng qua đó trước sự ngỡ ngàng của những người xung quanh.

Màn trình diễn của Brumotti được thực hiện mà không hề có bất kỳ một biện pháp bảo hộ nào, nghĩa là chỉ cần một sai sót nhỏ, Brumotti hoàn toàn có thể bị rơi xuống vách đá phía dưới và hậu quả sẽ rất nghiêm trọng.

Vittorio Brumotti là vận động viên mạo hiểm hiện đang nắm giữ hơn 10 kỷ lục Guinness thế giới; trong đó có nhiều kỷ lục với xe đạp. Ấn tượng nhất trong số đó là màn lập kỷ lục leo lên ngọn tháp Burj Khalifa cao nhất thế giới tại Dubai mà Brumotti đã sử dụng xe đạp để nhảy lên từng bậc cầu thang.

Brumotti còn thường xuyên thực hiện những màn đi xe đạp mạo hiểm, trong đó có màn trình diễn xe đạp mạo hiểm trên đỉnh của vách núi đá nổi tiếng ở Grand Canyon (bang Arizona, Mỹ).

(Theo Bad Drivers/ Dân trí)

Ba năm giã từ xe máy đi xe buýt, tôi thấy mình đẹp hơn

Chúng tôi, những người bạn quen nhau trên xe bus thường nói đùa một câu "đã đi xe bus rồi thì không thể quay lại sử dụng xe máy nữa”, “đã quen đi bus rồi, nghĩ lại trước đây hàng ngày đi xe máy, mà sợ".

Cổng công khai y tế cung cấp các thông tin trên 5 lĩnh vực là: Dược, Mỹ phẩm, Trang thiết bị y tế, An toàn thực phẩm, Khám chữa bệnh, Hành chính công. Với sự định hướng của lãnh đạo Bộ, sự tham gia của Văn phòng Bộ và các Vụ, Cục liên quan; Viettel đã nhanh chóng tổng hợp, chuẩn hóa, liên kết dữ liệu, đưa lên hệ thống hàng trăm ngàn dữ liệu ngành y tế một cách khoa học, đảm bảo an toàn, bảo mật tuyệt đối.

Thông qua Cổng công khai y tế, cơ quan quản lý nhà nước có thể nhanh chóng cập nhật số liệu ngành, từ đó có cơ sở để kịp thời xây dựng các cơ chế chính sách quản lý phù hợp với tình hình hiện tại. Cung cấp công cụ để doanh nghiệp tra cứu thông tin giá sản phẩm, so sánh, đối chiếu với các doanh nghiệp khác để có chiến lược kinh doanh phù hợp, nâng cao chất lượng cạnh tranh. Đặc biệt, Cổng công khai y tế sẽ là công cụ đắc lực để người dân trở thành những giám sát viên cho ngành Y tế; biết chính xác thông tin giá của các sản phẩm, dich vụ y tế.

Phát biểu tại sự kiện, Ông Hoàng Sơn – Bí thư Đảng Ủy, Phó Tổng Giám đốc Tập đoàn Viettel cho biết: “Viettel cam kết sẽ luôn đồng hành cùng Bộ Y tế, hoàn thiện các tính năng và liên tục ứng dụng các công nghệ mới như Trí tuệ nhân tạo AI, Chatbot trong tương tác với người dùng, trả lời tự động các câu hỏi; công nghệ Blockchain để kiểm soát các thông tin khi liên thông dữ liệu, đảm bảo theo dõi lịch sử quá trình cập nhật; đảm bảo an toàn, bảo mật thông tin tuyệt đối.”

Thời gian tới, Cổng công khai y tế sẽ được phát triển phiên bản ứng dụng trên các thiết bị di động, tạo điều kiện thuận lợi để mỗi cá nhân, đơn vị có thể tra cứu và cập nhật thông tin mọi lúc, mọi nơi; hướng đến mục tiêu xây dựng môi trường cạnh tranh lành mạnh, công khai và minh bạch.

Trong hơn 10 năm qua, Viettel đã đồng hành cùng với Bộ y tế, đưa các giải pháp công nghệ từng bước xây dựng hệ sinh thái y tế thông minh. Đến nay, Viettel đã cùng Bộ y tế hoàn thiện gần 20 hệ thống giúp người dân được theo dõi và quản lý sức khỏe, chủ động phòng chống bệnh tật; điều trị và nâng cao sức khỏe của chính mình. Các hệ thống nổi bật bao gồm: Hệ thống thông tin tiêm chủng quốc gia; Hệ thống kết nối mạng có sở cung ứng thuốc toàn quốc; Hệ thống quản lý Cơ sở dữ liệu Dược quốc gia…

Nghiên cứu từ Đại học RMIT chỉ ra rằng, các tiến bộ kỹ thuật và công nghệ gần đây có thể đem đến những biện pháp thay thế đột phá và mới lạ cho cách thức chăm sóc thông thường hiện nay, điều có thể khiến đội ngũ nhân viên y tế và các trang thiết bị tốn kém không còn cần thiết.

Từ khi học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning) trở nên phổ biến, các công nghệ này dần được ngành y tế đón nhận nhờ năng lực phân tích lượng dữ liệu y tế khủng để đưa ra căn cứ đánh giá nguy cơ đúng thời điểm, phân bổ nguồn lực chính xác và chẩn đoán bệnh.

“Tổ chức Y tế thế giới dự đoán có đến 2/3 dân số thế giới không được chụp X quang và chẩn đoán. Và dẫu chụp X quang ngực hiện đã có mặt ở các phòng chăm sóc đặc biệt tại các quốc gia LMIC, số chuyên gia có thể đọc kết quả phim chụp còn rất ít.

Trí tuệ nhân tạo (AI) và học sâu nói riêng có thể đem đến giải pháp giải quyết vấn đề này vì chúng rất thích hợp trong việc nhận diện dạng mẫu. Nhiều nghiên cứu vừa công bố chỉ ra rằng ứng dụng học sâu có thể hỗ trợ chụp phim lồng ngực, và những kho dữ liệu đồ sộ là nền tảng giúp xây dựng các thuật toán đủ để thực hiện phương pháp này”, Tiến sĩ Minh nói.

Chuyên gia RMIT cho hay, ngoài việc nâng cao hệ thống chẩn đoán, học sâu còn cho thấy lợi thế rất lớn trong hỗ trợ việc đưa ra quyết định và quản trị y tế.

“Học máy đem đến khung phân tích dữ liệu đa phương thức đa chiều - một lợi thế trong khảo sát dữ liệu y sinh phức tạp, đồng thời cho thấy triển vọng trong cải thiện tầm soát, chẩn đoán và kiểm soát bệnh. Và với mảng chăm sóc đặc biệt, nơi thường có khối lượng dữ liệu cực kỳ lớn, học sâu đặc biệt rất được quan tâm”, Tiến sĩ Minh phân tích.

Công nghệ mới giúp cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe thế nào?

Nghiên cứu từ Đại học RMIT phát hiện rằng các ứng dụng học sâu có thể được phát triển để nhận diện và truy vết bệnh mãn tính và bệnh nhân nguy cơ cao tốt hơn, nhằm giúp giảm số lượng bệnh nhân nhập viện/tái nhập viện cũng như các yêu cầu quyền lợi y tế.

Các tiến bộ kỹ thuật và công nghệ gần đây có thể đem đến những biện pháp thay thế đột phá và mới lạ cho cách thức chăm sóc thông thường hiện nay (Ảnh minh họa)c

Tiến sĩ Minh đưa ra ví dụ về kênh nghiên cứu sinh học của BERG, nơi dùng học sâu để nhận diện phân tử cơ bản của các biến cố nhằm vẽ ra phác đồ bệnh và các phương thức điều trị bệnh ung thư, thần kinh và các bệnh hiếm khác.

“Công nghệ cho phép các cơ sở y khoa có thể chọn phương thức chữa trị có thể dự đoán được, thay vì dựa vào phương pháp thử - sai”, Tiến sĩ Minh giải thích.

Ông cũng cho biết: “Với việc gia tăng sử dụng hồ sơ y tế điện tử ở các nước LMIC, những công nghệ này ngày càng cho thấy sự thích hợp với hệ thống y tế có nguồn lực giới hạn, đặc biệt với các hệ thống được thiết kế quanh chi phí và hoá đơn. Hiểu hơn về chi phí chăm sóc đặc biệt có thể giúp can thiệp và dùng nguồn lực phù hợp, cũng như có thể bảo vệ nhóm dễ bị tổn thương khỏi các chi phí thừa hay không cân đối”.

Tiến sĩ Minh nhấn mạnh vào những tác động đáng kể mà hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể đem đến cho các quốc gia LMIC, đồng thời giải quyết được nhiều rào cản trong việc đem đến chăm sóc đặc biệt chất lượng cao.

Ông nói: “Giảm chi phí và chuyên gia cần thiết để giám sát và chữa trị cho những bệnh nhân rất nặng là bước quan trọng không chỉ giúp cải thiện bệnh tình bệnh nhân, mà còn giảm bất công trong cung cấp dịch vụ y tế”.

“Những nhân viên bận rộn và ít được đào tạo chuyên sâu hơn có thể được hệ thống hỗ trợ ra quyết định lâm sàng học sâu trợ giúp. Và khi có càng nhiều quốc gia dùng hồ sơ y tế điện tử, dữ liệu thu thập từ đây có thể dùng vào hệ thống hỗ trợ ra quyết định lâm sàng hoặc dịch vụ chăm sóc sức khoẻ tối ưu hoá.

Ở Việt Nam, công cụ hỗ trợ ra quyết định lâm sàng dựa trên học máy cho bệnh uốn ván và sốt xuất huyết, cũng như phân tích hình ảnh dựa trên học sâu cho bệnh lao, viêm màng não do não mô cầu và sốt xuất huyết, đang được phát triển trong khuôn khổ dự án VITAL (Thí nghiệm ứng dụng công nghệ trong chăm sóc đặc biệt ở Việt Nam).

Ngoài ra, Tiến sĩ Minh còn xác định và chỉ ra một số xu hướng mà hệ thống y tế, đặc biệt mảng chăm sóc đặc biệt, tại các nước LMIC có thể được lợi.

“Thế hệ CNTT mới như Internet vạn vật, dữ liệu lớn, điện toán đám mây và crowdsourcing (hình thức tạo ra sản phẩm, thu thập thông tin hoặc ý kiến từ một nhóm người đông đảo gửi dữ liệu của mình qua Internet, mạng xã hội hoặc ứng dụng điện thoại thông minh), đã và đang chuyển đổi hệ thống y tế trở nên không chỉ hiệu quả và tiện lợi hơn, mà còn cá thể hoá hơn cũng như với chi phí thấp hơn”, Tiến sĩ Minh nhấn mạnh.

M.Ngọc

"Giáo dục, y tế và tư vấn sẽ dần chuyển đổi sang không gian số"

Theo chuyên gia của Đại học RMIT (Úc), đại dịch Covid-19 đã và đang khiến cấu trúc kinh tế thay đổi một cách sâu sắc. Các hoạt động vốn cần tương tác trực tiếp như giáo dục, y tế và tư vấn cũng dần chuyển đổi sang không gian số.