90% trong số các tỷ phú có xu hướng thích giao thiệp với những tỷ phú khác: trung bình mỗi người có quan hệ thân thiết với 9 cá nhân giàu có khác, trong đó có khoảng 3 người là tỷ phú. (Ảnh Reuters)

Theo kết quả được công bố của báo cáo “Billionaire Census 2014”, thế giới vừa chào đón thêm 155 tỷ phú mới đẩy số lượng thành viên trong danh sách này lên con số 2.325 người, tăng 7% so với năm ngoái. Tổng khối lượng tài sản những tỷ phú này sở hữu trị giá khoảng 7,291 tỷ đô.

Một điều thú vị được “Billionaire Census 2014” tiết lộ là bằng cấp không phải là điều kiện nhất thiết để có thể trở thành tỷ phú. Theo con số thông kê thì 35% tỷ phú thế giới không có bằng đại học. Còn những người đã qua cử nhân lại thường học lên Thạc sĩ hay Tiến sĩ.

Điều đáng ngạc nhiên hơn là Đại học Pennylvania, Mỹ mới là nơi sở hữu nhiều cựu sinh viên trở thành tỷ phú thế giới nhất chứ không phải trường Harvard danh giá.

Bên cạnh các trường đại học danh giá tại Mỹ, xuất hiện trong top 20 trường đại học các tỷ phú đã từng theo học còn có đại học Mumbai (Ấn Độ) và đại học Moscow (Nga). Tuy nhiên, Mỹ vẫn chiếm áp đảo trong danh sách với sự xuất hiện của 16/20 trường.

Cũng theo báo cáo này, tỷ phú trên thế giới hiện nay chủ yếu là nam giới, số lượng nữ tỷ phú trên toàn cầu chỉ có 286 người. Tính trung bình, mỗi người trong bản danh sách này có khối tài sản ước tính khoảng 3,1 tỷ đô, năm nay 63 tuổi và sau 40 tuổi mới thành tỷ phú. Phần lớn họ đều đã lập gia đình và có con.

Về phân bố, châu Âu vẫn là khu vực có sự góp mặt của nhiều tỷ phú nhất với 775 đại diện. Theo sau là Bắc Mỹ với 609 và châu Á với 560. Xét về quốc gia, Mỹ là nước nhiều tỷ phú nhất thế giới với 571, xếp nhì là Nga với 114.

Việt Nam cũng có hai đại diện trong danh sách tỷ phú của Wealth-X với tổng tài sản 3 tỷ USD. Tuy nhiên, danh tính của hai tỷ phú này đều không được tiết lộ.

“Billionaire Census 2014” cũng đưa ra danh sách những thành phố có nhiều người giàu nhất thế giới. Những vị trí dẫn đầu lần lượt thuộc về New York (Mỹ), Moscow (Nga), Hong Kong (Trung Quốc), London (Vương quốc Anh).

Top 20 thành phố tập trung nhiều tỷ phú nhất trên thế giới.

• Thu Phương(Theo CNN)

Có rất nhiều lĩnh vực sử dụng AI và đem lại thành công nhưng một trường hợp dường như AI lại vắng bóng, điển hình như tiền trên thị trường tài chính nó ít được sử dụng trong quá trình ra quyết định đầu tư.  Một nghiên cứu mới được công bố trên Tạp chí Khoa học Dữ liệu và Phân tích Quốc tế đã giải quyết thắc mắc liệu AI có tốt hơn con người trong việc kiếm tiền hay không?

Quỹ phòng hộ định lượng (Quantitative Hedge Funds) tuyên bố rằng họ sử dụng AI trong quá trình đưa ra các quyết định đầu tư của mình. Tuy nhiên, họ không công bố thông tin chính thức về thành quả. Mặt khác, các nghiên cứu hàn lâm đã nhiều lần đưa ra các dự báo tài chính có độ chính xác cao dựa trên các thuật toán học máy. Về lý thuyết, những điều này có thể mang lại các chiến lược đầu tư thành công cho ngành tài chính. Tuy nhiên, trên thưc tế điều đó dường như không xảy ra.

Lý do cho sự khác biệt này là gì? 

27 nghiên cứu được thẩm định bởi các nhà nghiên cứu hàn lâm được xuất bản từ năm 2000 đến năm 2018 đã được đem ra phân tích. Các nghiên cứu này mô tả các thí nghiệm dự báo thị trường chứng khoán bằng cách sử dụng các thuật toán học máy. 

Hầu hết các thử nghiệm đều chạy song song nhiều phiên bản với mô hình đầu tư. Trong hầu hết các trường hợp, các tác giả đã trình bày mô hình thành công nhất như là sản phẩm chính của thử nghiệm, có nghĩa là kết quả tốt nhất được chọn và tất cả các kết quả dưới mức tối ưu đều bị bỏ qua. Trên thực tế, cách tiếp cận này sẽ không hoạt động trong quản lý đầu tư, bất kỳ chiến lược nào cũng chỉ có thể được thực hiện một lần và kết quả của nó phải bao gồm cả lợi nhuận và thua lỗ rõ ràng, không có kết quả hoàn tác.

Thử nghiệm nhiều biến thể, và sau đó đưa ra biến thể thành công nhất làm đại diện  sẽ gây hiểu lầm trong lĩnh vực tài chính và thậm chí còn có thể bị coi là bất hợp pháp. Chỉ một phiên bản của thuật toán nên được thử nghiệm, phiên bản này sẽ đại diện cho thiết lập đầu tư trong thế giới thực. 

Các mô hình trong các thử nghiệm đạt được mức độ chính xác rất cao, khoảng 95%, nhưng 5% sai sót cũng có thể là một vấn đề lớn, không chỉ xóa sạch lợi nhuận mà còn toàn bộ vốn cơ bản.

Hầu hết các thuật toán AI dường như là “hộp đen”, không có sự minh bạch về cách chúng hoạt động, vì thế khiến các nhà đầu tư không mấy mặn mà. Hơn nữa, hầu hết các thử nghiệm không tính đến chi phí giao dịch. Mặc dù chi phí đã giảm trong nhiều năm không có nghĩa là không tồn tại, thậm chí nó vẫn có thể tạo ra sự khác biệt giữa lãi và lỗ.

Không có thử nghiệm nào mà trong số được phân tích đưa ra bất kỳ sự cân nhắc nào đối với các quy định tài chính hiện hành hoặc các vấn đề liên quan tới đạo đức kinh doanh. Bản thân các thử nghiệm không tham gia vào bất kỳ hoạt động phi đạo đức nào vì thế chúng thiếu tính năng thiết kế để đảm bảo rằng phù hợp với các quy chuẩn đạo đức.

Theo các nhà phân tích, học máy và các thuật toán AI trong quá trình ra quyết định đầu tư nên tuân theo các quy chuẩn đạo đức, tính đến các cân nhắc về môi trường, xã hội và quản trị, điều này sẽ ngăn AI đầu tư vào các công ty có thể gây hại cho xã hội.

Tóm lại, tất cả điều trên có nghĩa là AI được mô tả trong các thí nghiệm học thuật là không khả thi trong thế giới thực của ngành tài chính.

Con người có tốt hơn không?

Nếu AI có thể đưa ra quyết định đầu tư tốt bằng hoặc hơn con người, thì điều này đồng nghĩa với tình trạng việc làm sẽ giảm đáng kể trong tương lai. 

Trên thực tế, một số quỹ AI tiết lộ công khai thông tin hiệu suất thường hoạt động kém hiệu quả trên thị trường, điều đó càng làm tăng sự ủng hộ với các nhà phân tích và quản lý con người.

Các bằng chứng thực nghiệm cho thấy con người hiện đang đi trước AI. Điều này có thể một phần là do con người thường có “linh cảm dẫn đường” khi buộc phải đưa ra quyết định nhanh chóng trong tình trạng không chắc chắn.

Trong tương lai, điều này có thể thay đổi, nhưng chúng ta vẫn cần thêm nhiều cân nhắc trước khi phụ thuộc AI. Tuy nhiên, thay vì khuyến khích con người chống lại AI, chúng ta nên kết hợp cả hai. Điều này có nghĩa là sử dụng AI vào các công cụ hỗ trợ ra quyết định và phân tích nhưng đưa ra quyết định đầu tư cuối cùng thì vẫn nên có sự can thiệp của con người. 

Hương Dung(Theo TNW)

Robot phục vụ cocktail tại Olympic mùa đông 2022

Các nhà tổ chức Thế vận hội mùa đông Bắc Kinh 2022 đã trang bị một nhân viên pha chế robot, có thể phục vụ cocktail chỉ trong 90 giây.

Apple vừa phát hành bản cập nhật iOS/iPadOS 15.4 beta 2.

Hỗ trợ thêm khả năng mở khóa Face ID khi đeo khẩu trang

Một trong những tính năng mới nổi bật nhất trên iOS 15.4 là hỗ trợ mở khóa Face ID khi đeo khẩu trang, và người dùng cũng không cần phải có Apple Watch.

Vì tính năng nhận diện khuôn mặt đeo khẩu trang cần đến chi tiết chính xác vùng mắt, iOS 15.4 beta 2 yêu cầu rõ ràng hơn về vị trí soi mắt và hướng nhìn khi mở khóa.

Truy cập data iCloud trên web

iOS 15.4 beta 1 bổ sung lựa chọn tắt truy cập data iCloud qua trang web iCloud.com. Dù vậy lựa chọn này đã không còn trên iOS 15.4 beta 2. Nguyên nhân chưa rõ, nhưng có thể Apple gỡ bỏ vì cần phát triển thêm.

Sửa lỗi thu âm Siri

Từ năm 2019, Apple hỗ trợ người dùng lựa chọn không ghi âm các cuộc trò chuyện với Siri. Mặc dù vậy, vẫn có lỗi khiến iPhone thỉnh thoảng ghi âm ngoài ý muốn. iOS 15.4 beta 2 sẽ sửa lỗi này. Và cũng vì thế ngay sau khi cập nhật lên iOS 15.4 beta 2, người dùng sẽ được hỏi bật hay tắt thu âm Siri một lần nữa.

Bảo mật Wi-Fi

Với tvOS 15.4, Apple có thêm tính năng Captive Wi-Fi, gia tăng thêm một bước xác thực khi kết nối Wi-Fi địa điểm công cộng như khách sạn, ký túc xá.

Anh Hào (Theo MacRumors)

iOS 15.4 beta hé lộ tính năng gì?

Theo hé lộ từ bản beta, iOS 15.4 sẽ bắt đầu có Universal Control, Face ID hỗ trợ người dùng đeo khẩu trang, hay khả năng 120Hz được mở rộng...