Hướng dẫn trang điểm đôi lông mày mỏng, thưa, ngắn

Mong muốn truyền cảm hứng cho các tài năng trẻ

GS. Nguyễn Lê Minh - Giám đốc Trung tâm nghiên cứu Interpretable AI ở Viện khoa học và Công nghệ Tiên tiến Nhật Bản (JAIST) mặc dù đang sinh sống và làm việc tại Nhật Bản vẫn nhận lời làm cố vấn cho cuộc thi. Giáo sư cho biết, ông đã bị thuyết phục bởi chính những giá trị thiết thực mà cuộc thi mang lại cho cộng đồng. 

“Zalo AI Challenge là một cuộc thi bổ ích và khuyến khích các tài năng trẻ thực hành các giải pháp AI và mang AI gần gũi hơn với cuộc sống. Các dữ liệu và phương pháp từ cuộc thi có giá trị khoa học và cũng rất có giá trị về mặt ứng dụng”, GS. Minh chia sẻ. 

Luôn trăn trở về việc xây dựng cộng đồng trẻ làm chủ công nghệ để tạo ra các Generative AI chất lượng dành cho người Việt, với hơn 20 năm nghiên cứu và giảng dạy trong lĩnh vực công nghệ và AI, GS. Nguyễn Lê Minh hy vọng sự tham gia của mình vào ban cố vấn góp phần giúp cuộc thi xây dựng cộng đồng và truyền cảm hứng cho thế hệ tương lai.

GS. Minh tâm huyết chia sẻ: “Chúng ta cần thúc đẩy cộng đồng AI phát triển. Trong tương lai, nếu tập trung huy động nguồn lực lớn cả về mặt tài nguyên và nhân lực để tạo ra mô hình ngôn ngữ lớn chung cho người Việt để giúp cộng đồng các nhà khoa học và kỹ sư khám phá các ứng dụng cho AI (tương tự như cách Meta chia sẻ Llama-2) thì chúng ta có thể khuyến khích sự phát triển mạnh mẽ hơn nữa của các ứng dụng Generative AI chất lượng dành cho người Việt”. 

Theo GS. Minh, một cuộc thi như Zalo AI Challenge sẽ góp phần thúc đẩy sự phát triển của cộng đồng. Các dữ liệu từ cuộc thi có thể trở thành một nguồn tài nguyên hữu ích, đóng góp cho việc nghiên cứu và phát triển của cộng đồng nhà nghiên cứu và kỹ sư AI sau này. 

Đánh giá cao tính ứng dụng vào thực tiễn

Phần “tinh túy” nhất của cuộc thi Zalo AI Challenge năm nay được nhận xét là nằm ở đề bài. Để thống nhất được đề bài, hội đồng ban cố vấn đã trải qua 5 tháng làm việc miệt mài. Khi kể về hành trình ra đề, TS. Châu Thành Đức - Trưởng bộ phận nghiên cứu Zalo AI Lab cho biết, ban cố vấn đã bỏ nhiều công sức để “cân đo đong đếm” và chọn ra 3 đề bài phù hợp nhất từ hơn 30 đề xuất, để đảm bảo đúng với tiêu chí của cuộc thi là đề cao tính ứng dụng thực tiễn.

Theo TS. Châu Thành Đức, mỗi đề bài ở Zalo AI Challenge năm nay đều có tính ứng dụng vào thực tiễn như có thể tạo sinh được những đoạn nhạc chuông, hình vẽ quảng cáo cho một mô tả sản phẩm hay dạy mô hình có khả năng suy luận và tính toán. 

TS. Đức cho rằng: “Từng bài toán trong đề thi đều là những vấn đề thường gặp ngoài thực tế. Nếu được đầu tư phát triển thêm, các lời giải có được từ cuộc thi có thể xây dựng thành những giải pháp lớn hơn cho nhiều bài toán và ứng dụng tương tự trong đời sống hiện nay”. 

Chung tay kết nối và phát triển cộng đồng AI

Thuộc thế hệ “mở đường” cho lĩnh vực AI tại Việt Nam, các chuyên gia trong ban cố vấn đều cho rằng, khó khăn lớn nhất của các bạn trẻ đang theo đuổi ngành công nghệ AI là sự phát triển rất nhanh của lĩnh vực này. Để bắt nhịp và không bị đào thải, ngoài kiến thức nền tảng các bạn trẻ cần trang bị khả năng tư duy logic và nắm bắt vấn đề. Do đó, cuộc thi như Zalo AI Challenge được coi là một cơ hội “vàng” để các đội thi có thể cọ xát thực tế và được huấn luyện từ thế hệ những nhà nghiên cứu và phát triển AI nhiều kinh nghiệm.

Ngoài ra, với một sân chơi như Zalo AI Challenge, giá trị của cuộc thi không chỉ nằm ở giải thưởng hay sự thành công của mỗi cá nhân, mà còn ở tính kết nối với cộng đồng. 

TS. Châu Thành Đức gửi gắm đến các bạn trẻ: “Sự gắn kết và học hỏi từ cộng đồng thông qua Zalo AI Challenge cũng vô cùng quan trọng. Con đường phát triển AI ở VN là một hành trình dài đầy thách thức. Phải có sự gắn kết và chia sẻ trong cộng đồng chúng ta mới có thể tiến xa được trên hành trình đó”. 

Tấn Tài

“Nếu không có sự hợp tác toàn cầu, sẽ vô cùng khó khăn, nếu không muốn nói là không thể, để kiềm chế tiềm năng nguy hiểm nhất của AI", ông nói.

Hội nghị thượng đỉnh kết thúc với thỏa thuận giữa 10 chính phủ và các công ty AI lớn, bao gồm nhà phát triển ChatGPT OpenAI và Google, trong việc hợp tác thử nghiệm các mô hình AI tiên tiến trước và sau khi chúng được phát hành.

Tác giả Sapiens cho rằng một vấn đề khi thử nghiệm an toàn của các mô hình là phải thấy trước mọi vấn đề nó có thể gây ra.

AI khác với mọi công nghệ trước đây trong lịch sử loài người vì nó là công nghệ đầu tiên có thể tự đưa ra quyết định, tự tạo ra những ý tưởng mới và tự học hỏi, phát triển.

Theo định nghĩa của nó, con người – ngay cả “cha đẻ” AI – cũng vô cùng khó khăn khi dự đoán tất cả các mối nguy hiểm và vấn đề tiềm ẩn.

Các chính phủ đã nhắc đến mối đe dọa khi hệ thống AI giúp tạo ra vũ khí sinh học, nhưng có những kịch bản khác có thể được xem xét.

Ông Harari chỉ ra tài chính là một lĩnh vực lý tưởng phù hợp với các hệ thống AI vì chỉ là dữ liệu và AI có thể tạo ra cuộc khủng hoảng nghiêm trọng.

"Điều gì sẽ xảy ra nếu AI không chỉ được trao quyền kiểm soát lớn hơn đối với hệ thống tài chính của thế giới mà còn bắt đầu tạo ra các thiết bị tài chính mới mà chỉ AI mới có thể hiểu được, còn con người thì không", ông Harari đặt câu hỏi.

Nhà sử học bổ sung, cuộc khủng hoảng tài chính 2007-2008 là do các công cụ nợ như nghĩa vụ nợ thế chấp (CDO) mà ít người hiểu được và do đó không được quy định đầy đủ.

"AI có tiềm năng tạo ra các thiết bị tài chính phức tạp hơn CDO. Chỉ cần tưởng tượng tình huống chúng ta có một hệ thống tài chính mà không con người nào có thể hiểu được và do đó cũng không thể điều tiết",ông nói "Và sau đó là một cuộc khủng hoảng tài chính mà không ai hiểu chuyện gì đang xảy ra".

Tháng trước, chính phủ Anh đã nêu lên lo ngại về một mô hình AI tiên tiến có khả năng tạo ra mối đe dọa hiện hữu bằng cách kiểm soát và thao túng các hệ thống tài chính.

Nhưng ông Harari tin rằng một cuộc khủng hoảng tài chính do AI tạo ra sẽ không phá hủy nền văn minh nhân loại, "ít nhất là không trực tiếp".

Ông nói thêm: "Nó có thể, gián tiếp, nếu gây ra một số loại chiến tranh hoặc xung đột. Đó là một rủi ro thảm khốc - kinh tế, xã hội, chính trị”.

Tác giả người Israel, người ủng hộ lời kêu gọi tạm dừng phát triển AI tiên tiến trong 6 tháng và buộc các công ty AI phải chịu trách nhiệm về thiệt hại mà sản phẩm của họ gây ra, cho biết không nên tập trung vào các quy định và luật cụ thể mà là các tổ chức quản lý có kiến thức về công nghệ có thể phản ứng nhanh khi những đột phá mới xuất hiện.

"Chúng ta cần tạo ra càng nhanh càng tốt các thể chế quản lý mạnh mẽ có khả năng xác định và phản ứng với các mối nguy hiểm khi chúng phát sinh dựa trên sự hiểu biết rằng chúng ta không thể dự đoán trước tất cả các mối nguy hiểm và vấn đề".

Ông chia sẻ: "Đây nên là nỗ lực chính chứ không phải việc viết một số quy định rất dài và phức tạp vào thời điểm nó được Quốc hội thông qua có thể đã lỗi thời”.

Các viện nghiên cứu an toàn AI nên thuê những chuyên gia hiểu được tác động tiềm năng của AI đối với thế giới tài chính, ông Harari nói.

Tháng trước, Thủ tướng Anh Rishi Sunak tuyên bố thành lập một viện an toàn AI của Anh. Vài ngày sau đó, Nhà Trắng công bố kế hoạch thành lập một cơ quan tương tự. Cả hai dự kiến sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc thử nghiệm các mô hình AI tiên tiến.

Phát biểu tại hội nghị thượng đỉnh, ông Sunak cho biết Anh cần hiểu khả năng của các mô hình AI tiên tiến trước khi đưa ra luật để đối phó với chúng.

(Theo The Guardian)

Ứng dụng AI, GraphCast dự báo thời tiết sớm 10 ngày chính xác nhất thế giới