Bà Lê Thị Kha xúc động nhận quà sau 30 năm thờ cha liệt sĩ trong căn nhà dột nát

Showroom này tọa lạc tại một tuyến phố trung tâm TP.HCM và dự kiến khai trương sau Tết Nguyên đán. Phần sảnh của showroom nổi bật với dàn siêu xe đủ sắc màu được trưng bày.

Đặc biệt nhất là chiếc Lamborghini Huracan EVO đầu tiên về Việt Nam. Được nhập về nước từ tháng 10/2021, đây là lần xuất hiện công khai đầu tiên của chiếc siêu xe này trước công chúng.

Tiếp đến là bộ ba Ferrari 488 GTB độ Liberty Walk, Ferrari 488 GTB với lớp decal phong cách xe đua và Ferrari 458 Italia.

Rolls-Royce Ghost Series I, Rolls-Royce Ghost Series II, Bentley Flying Spur và Mercedes-AMG G 63 cũng là những mẫu xe sang được bày bán tại đây.

Đi vào phía bên trong, showroom được xây dựng với kiến trúc 2 tầng, trong đó tầng 1 dành để trưng bày và khu vực chăm sóc, rửa xe, tầng 2 là phòng khách và phòng làm việc.

Bên trong được trưng bày nhiều chiếc siêu xe đình đám, hàng hiếm không chỉ tại Việt Nam mà còn trên toàn thế giới. Điển hình như chiếc McLaren 765LT màu xanh dương, vốn chỉ được sản xuất 765 chiếc.

Lamborghini Aventador SVJ chỉ được sản xuất đúng 900 chiếc trên toàn thế giới cũng xuất hiện tại đây. "Siêu bò" cũng đã được nâng cấp bộ bodykit làm từ sợi carbon từ hãng độ Novitec và hệ thống ống xả làm từ vật liệu Inconel 625 của Brooke Race Exhausts.

Ngoài ra, các mẫu xe khác có thể kể đến như Ferrari SF90 Stradale, Ferrari F8 Tributo, McLaren 720S Spider và Ferrari 488 GTB.

Theo ZingNews

Bạn đang sở hữu một chiếc xe độc hay bản độ siêu đẹp? Hãy chia sẻ bài viết cảm nhận, hình ảnh về Ban Ô tô xe máy theo email: otoxemay@vietnamnet.vn. Các nội dung phù hợp sẽ được đăng tải. Xin cảm ơn!

Siêu xe Ferrari F8 Tributo màu lạ xuất hiện tại TP.HCM

Sau khi khui công tại Đà Nẵng, siêu xe Italy đã được vận chuyển vào TP.HCM.

Ba chuyên gia chia sẻ về quan điểm đầu tư tại Vietnam Blockchain Expoverse. Ảnh: Binance Viet Nam.

Với sự phát triển mạnh trong thời gian qua, các chuyên gia đều có cái nhìn tích cực về tương lai của thị trường tiền số.

“Thị trường đã thay đổi rất nhiều trong 2 năm qua. Có thể thấy tính ứng dụng của tiền số đã được đẩy mạnh. Đặc biệt là mảng DeFi, TVL (tổng lượng tài sản được khóa trên nền tảng DeFi) của lĩnh vực này đã đạt hơn 200 tỷ USD. Con số này rất ấn tượng. Trong tương lai, tôi hy vọng ngành blockchain sẽ đa dạng và xuất hiện nhiều lĩnh vực hơn nữa”, Nicole Zhang, Giám đốc Binance Labs cho biết.

James Wo, Giám đốc điều hành DFG Group nhận định rằng lượng người nắm giữ tiền số sẽ liên tục tăng trong vòng 5 năm tới. Đồng thời, vốn hoá thị trường sẽ tăng gấp 10 lần hiện nay.

Trong khi đó, Gwendolyn Regina, Giám đốc BNB Chain Fund cho rằng các nhà phát triển lĩnh vực blockchain cần nâng cao tính ứng dụng của tiền số nhằm giữ giá trị cốt lõi.

“Trong tương lai, tôi hi vọng các nhà phát triển Web 2.0 sẽ sáng tạo hơn khi xây dựng nền tảng Web 3.0. Đồng thời, các đội ngũ phát triển cần nâng cao tính ứng dụng của tiền số nhằm giữ giá trị cốt lõi. Trong 10 năm tới, tôi mong rằng con người sẽ giúp tiền số trở nên tiện ích và xem nó là một loại tài sản có giá trị”, bà Nicole Zhang chia sẻ.

Các quỹ đầu tư cũng có thể phán đoán sai

Bà Nicole Zhang nhận định rằng kể cả những quỹ đầu tư lớn hiện nay cũng gặp khó trong việc xác minh thông tin của các nhà phát triển và dự án khi chưa thành hình. Hiện nay, nhiều dự án có ý tưởng rất tốt nhưng khó để xác minh tính bền vững của dự án trong thời gian dài.

“Với quỹ đầu tư Binance Labs, chúng tôi thường tư vấn cho đội ngũ sáng lập về hướng phát triển ở từng thời điểm và cách dự án thu hút người dùng", Nicole Zhang, Giám đốc Binance Labs chia sẻ.

Bà Gwendolyn Regina, Giám đốc BNB Chain Fund chia sẻ về xu hướng đầu tư trong thời gian tới. Ảnh: Binance Viet Nam.

Theo ông James Wo, vì ngành blockchain quá mới mẻ nên các quỹ đầu tư mạo hiểm rất khó có thể hiểu rõ mọi lĩnh vực, thu lợi nhuận trong mọi khoản đầu tư. Do vậy, Wo cho rằng trong thời gian tới các quỹ sẽ có xu hướng tập trung “rót” vốn theo từng lĩnh vực riêng biệt.

Nói một cách dễ hiểu, mỗi quỹ sẽ tập trung đầu tư vào một lĩnh vực duy nhất theo chuyên môn. Điều này có thể giúp các quỹ đầu tư mạo hiểm đảm bảo tính bền vững của danh mục đầu tư.

“Hiện tại, nhiều quỹ truyền thống cũng đang áp dụng phương pháp này. Họ tập trung vào một lĩnh vực duy nhất như y học, Internet…”, James Wo nói.

James Wo, Giám đốc điều hành DFG Group tại sự kiện. Ảnh: Binance Viet Nam.

Gwendolyn Regina so sánh việc đầu tư tiền số hiện nay giống như việc phát triển hạ tầng trong ngành kinh tế. Bà cho rằng việc phát triển hạ tầng và tính ứng dụng khó có thể đi song song với nhau. Do đó, có nhiều yếu tố ảnh hưởng đối với một quỹ đầu tư mạo hiểm. Gwendolyn Regina nhận định rằng việc tìm ra điểm cân bằng là khá khó khăn cho các quỹ đầu tư trong thị trường.

Dự án blockchain cần tầm nhìn dài hạn

Theo Nicole Zhang, tiêu chí đầu tiên để thẩm định một dự án tiền mã hóa tiềm năng là con người. Bà Zhang cho biết một con người bản lĩnh sẽ có khả năng lãnh đạo khi “mùa đông tiền số” diễn ra. Tiêu chí tiếp theo là tầm nhìn dài hạn.

Nicole Zhang nhận định rằng tầm nhìn ngắn hạn, ăn theo trào lưu là một điểm trừ cho dự án. “Tôi hi vọng rằng các nhà phát triển không chạy theo các xu hướng ngắn hạn. Cần có hướng phát triển thực tế thì dự án mới có thể duy trì bền vững”, bà Zhang nói.

Nicole Zhang, Giám đốc Binance Labs khuyên các nhà phát triển nên hướng đến tầm nhìn dài hạn. Ảnh: Binance Viet Nam.

Đồng quan điểm, James Wo cho rằng thị trường luôn trải qua những biến động. Các nhà phát triển cần có tầm nhìn từ 3-5 năm và không nên thay đổi theo biến động của thị trường.

Còn với Gwendolyn, điều quan trọng là đội ngũ phát triển cần hiểu rõ những điểm yếu của dự án để hoàn thiện hơn.

“Đây là một lĩnh vực mới mẻ. Do vậy, các nhà phát triển cần hiểu dự án đang thiếu và cần gì để phát triển”, Gwendolyn Regina chia sẻ.

(Theo Zing)

Hiểu rõ hơn về xu hướng blockchain hóa ngành game và vì sao đây sẽ là điều có lợi cho game thủ

Trong thị trường mới ẩn chứa nhiều rủi ro, một game thủ/nhà đầu tư cần giữ một cái đầu lạnh và dày dặn hiểu biết - những yếu tố tiên quyết trong chiến thắng một ván chơi cũng như đầu tư đúng chỗ.

Theo Báo cáo về nền kinh tế số Đông Nam Á năm 2021 được Google, Temasek và Bain & Company công bố vào năm 2021, ngành vận tải và thực phẩm tại Việt Nam dự báo sẽ đạt lợi nhuận 5,7 tỷ USD và tăng trưởng 24% vào năm 2025.

Không chỉ có nhiều dư địa thị trường để phát triển thời gian tới, beFood cho biết đang là thời điểm vàng khi ngành F&B tăng tốc chuyển đổi số sau đại dịch. Trong quá trình phục hồi của mình, doanh nghiệp ngành dịch vụ ăn uống có xu hướng tận dụng công nghệ để giảm chi phí về mặt bằng, nhân sự, tiếp thị... Nghiên cứu của Statista Global Consumer Survey cho thấy, doanh thu mảng giao đồ ăn trực tuyến Việt Nam dự kiến đạt 457 triệu USD vào năm 2022 và tăng trưởng ở mức 7,87% mỗi năm giai đoạn đến 2026.

Cùng với đó, mô hình nhà bếp trên mây (cloud kitchen) không phục vụ tại chỗ mà chỉ bán qua ứng dụng có thể tiếp tục bùng nổ trong giai đoạn tới. Dù đây là một loại hình mới mẻ nhưng theo khảo sát về dịch vụ ăn uống và bếp đám mây do Rakuten Insight thực hiện vào tháng 8/2021, khoảng 38% người được hỏi ở Việt Nam từng sử dụng dịch vụ này.

Xu hướng mua sắm trên sàn thương mại điện tử và sử dụng các dịch vụ số hóa ngày càng trở thành một trong những hình thức tiêu dùng quen thuộc của người dân, đặc biệt là các thế hệ Gen Y, Z sau nhiều ảnh hưởng từ đại dịch Covid-19. Nhiều báo cáo dự đoán phương thức này vẫn tiếp tục được ưa chuộng và duy trì ngay cả trong trạng thái bình thường mới.

Theo bà Vũ Hoàng Yến, Tổng Giám đốc Be Group, việc giới thiệu beFood có vai trò quan trọng, giúp hãng hoàn thiện hệ sinh thái sau khi đạt một số thành tựu nhất định ở các mảng như vận tải, giao hàng, đi chợ hộ, ngân hàng số và nhiều tiện ích khác. Những yếu tố hỗ trợ của thị trường cộng với kinh nghiệm trong ngành công nghệ và vận tải sẽ tăng lợi thế giúp việc gia nhập thị trường giao đồ ăn thuận lợi hơn.

"Đây cũng là bước đi tiếp nối kết quả quý I/2022, khi Be phục hồi và tăng trưởng thị phần mạnh mẽ sau Covid-19. Cùng với các chính sách như hỗ trợ tài xế trong dịch, không tăng giá dịch vụ khi giá xăng tăng cao, sự ra mắt của BeFood tiếp tục khẳng định hướng đi bền vững tại Việt Nam, thông qua việc lắng nghe nguyện vọng, nhu cầu của tài xế lẫn đối tác, khách hàng", bà Yến nói.

Với việc bổ sung mảng giao nhận đồ ăn, Be đã hoàn chỉnh hệ sinh thái ứng dụng của mình từ giao nhận, đặt đồ ăn, vận chuyển, đi chợ hộ. Mảng tài chính cũng được Be tập trung. Theo đó, hãng gọi xe Việt Nam hỗ trợ nhiều hình thức thanh toán không tiền mặt tiện dụng trên app.

Duy Vũ

Đơn hàng tăng trưởng tốt, tài xế xe 2 bánh Gojek Hà Nội “ăn nên làm ra”

“Thời buổi dịch dã thế này, nhiều nghề lao đao lắm, vậy mà không ngờ chạy xe cho Gojek mà đỡ đần được cả gia đình”, anh Đức Minh, đối tác tài xế Gojek tại Hà Nội chia sẻ trong khi tranh thủ ăn vội chiếc bánh mì pate.

Ngôi nhà tọa lạc ở Medina, New York từng là nơi phu nhân của Tổng thống thứ 22 và 24 Grover Cleveland sinh sống. Bên ngoài ngôi nhà đặt một tấm bảng với nội dung: “Frances Folsom sống ở đây vào giữa những năm 1870 với bà nội và theo học trường trung học Medina. Năm 1886, ở tuổi 21, bà kết hôn với Grover Cleveland.”

Nơi sinh của Edith Bolling Wilson, phu nhân của Tổng thống thứ 28 Thomas Woodrow Wilson là tòa nhà thương mại bằng gạch lâu đời nhất hiện còn tọa lạc ở trung tâm thành phố Wytheville, Virginia. Tầng đầu tiên của tòa nhà được dùng làm nơi buôn bán và gia đình bà Bolling sống ở tầng hai.

Phu nhân của Tổng thống thứ 30, bà Grace Coolidge lớn lên ở Burlington, Vermont. Gia đình bà chuyển đến ngôi nhà tại số 312, đường Maple khi bà đang học đại học. Bà kết hôn với Calvin Coolidge ngay trong phòng khách của ngôi nhà này trước khi ông làm tổng thống.

Nơi ở thời thơ ấu của bà Eleanor Roosevelt, phu nhân tổng thống Franklin D. Roosevelt nằm ở Germantown, New York. Ngôi nhà rộng gần 186m2, được xây dựng vào năm 1872 với tên gọi Oaklawn Gatehouse.

Bà Mamie Doud kết hôn với Tổng thống Dwight Eisenhower tại ngôi nhà thời thơ ấu của bà - Doud House ở Denver, Colorado. Ngôi nhà tiếp tục được sử dụng làm nơi nghỉ ngơi trong suốt nhiệm kỳ tổng thống của Eisenhower. Bất động sản này hiện có tên trong Sổ bộ Địa danh Lịch sử Quốc gia Mỹ.

Jacqueline Kennedy, phu nhân Tổng thống thứ 35 John F. Kennedy lớn lên trong một ngôi nhà 9 phòng ngủ trên điền trang Merrywood ở McLean, Virginia. Bất động sản này đã được Đại sứ quán Ả Rập Xê Út mua lại với giá 43 triệu USD vào năm 2018.

Ngôi nhà thời thơ ấu của Pat Nixon, vợ của Tổng thống thứ 37 Ryan Nixon nằm ở Cerritos, California. Sau khi bị thiêu rụi vào năm 1978, một bức tượng đồng của đệ nhất phu nhân đã được dựng ngay ở vị trí cũ của ngôi nhà vào năm 1997. Địa điểm này hiện là nơi tọa lạc của một trung tâm cao cấp và Công viên Pat Nixon.

Barbara Pierce Bush, phu nhân Tổng thống thứ 41 George H. W. Bush lớn lên trong một ngôi nhà gạch 5 phòng ngủ ở Rye, New York với cha mẹ và ba anh chị em. Căn nhà được bán lần cuối với giá 1.125.000 USD vào năm 2001.

Hillary Rodham Clinton sinh ra ở Chicago, nhưng gia đình bà đã chuyển đến ngôi nhà 4 phòng ngủ ở ngoại ô Park Ridge, Illinois này khi bà mới 3 tuổi.

Bà Michelle Obama lớn lên trong một ngôi nhà 2 tầng đi thuê ở South Side, Chicago.

Đệ nhất phu nhân Melania Trump lớn lên trong một ngôi nhà khiêm tốn ở Sevnica, Slovenia. Bà Melania là đệ nhất phu nhân thứ hai sinh ra bên ngoài nước Mỹ.

Theo Dân trí

Căn nhà bạc tỷ sau nhiều năm tích cóp 'bỏ phố, về quê' của vợ chồng trẻ

Quyết định rời Hà Nội về Bắc Giang lập nghiệp, sau 5 năm kết hôn, vợ chồng chị Hương đã xây dựng được một ngôi nhà khang trang, tự tay chọn lựa từng món đồ nội thất.

OSINT “lên đời” nhờ công nghệ hiện đại

OSINT được coi như các thông tin công khai bổ sung mà các nhà phân tích tình báo sử dụng để kết hợp với các thông tin tình báo đã được phân loại để có được bức tranh toàn cảnh tình hình. Nhiều chuyên gia trong cộng đồng tình báo coi chúng như các dạng nguồn tin “có thì tốt” hơn là một nguồn thông tin thiết yếu để đưa ra quyết định.

Thế nhưng sự phát triển của công nghệ đã đưa OSINT lên một tầm cao mới.

Trước hết, phạm vi và cách thức của các nguồn tin mở đã bùng nổ trong thời đại kỹ thuật số. Từ các hồ sơ pháp lý công khai cho tới các nền tảng mạng xã hội cùng với “dark web” (bao gồm các nội dung trên Internet nhưng chỉ có thể truy cập thông qua các phần mềm chuyên biệt), OSINT giờ đây hiện diện ở mọi kênh trực tuyến.

Thứ hai, sự phát triển của công nghệ đã giúp giải quyết 2 vấn đề chính, đưa OSINT trở thành các nguồn dữ liệu quan trọng giúp ra quyết định: đó là tốc độ và quy mô. Trước khi công nghệ tự động phát triển, các dữ liệu OSINT khiến các công cụ phân tích bị quá tải và khó có thể kịp xử lý để “đi trước nguy cơ 1 bước”.

Trí tuệ nhân tạo (A.I) đã tăng đáng kể khối lượng dữ liệu có thể phân tích theo thời gian thực, từ đó giúp các chuyên gia phân tích tình báo tận dụng OSINT như 1 nền tảng để phát hiện các nguy cơ tiềm tàng, xác minh báo cáo, nhận diện chính xác các đối tượng cơ quan tình báo cần quan tâm.

OSINT trong kỷ nguyên kỹ thuật số

OSINT thường được thu thập qua các nguồn công khai hoặc thương mại sẵn có. Ngày nay, nó còn bao gồm các yếu tố như hồ sơ công khai (về con người, doanh nghiệp), các sự kiện cộng đồng hay địa phương, thông tin miền (Domain) và địa chỉ IP, cũng như các hoạt động trên công nghệ blockchain và tiền mã hoá, cùng các hoạt động diễn ra trên “dark web”.

Các nguồn tin công khai mở, đã trở thành nền tảng cung cấp thông tin cho các phương thức thu thập tình báo truyền thống như báo cáo tại hiện trường, nguồn tin do cộng đồng cung cấp, hình ảnh trinh sát vệ tinh, radar…

Trước đây, toàn bộ quy trình xác định mục tiêu tình báo phụ thuộc phần lớn vào các dữ liệu nhạy cảm chỉ chính phủ được biết (ví dụ như chi tiết cuộc gọi hay nội dung thư điện tử có được sau khi toà cho phép), ngày nay đã được hỗ trợ trực tiếp bởi các dữ liệu nguồn mở, gồm cả các mạng lưới phân tích xã hội và dữ liệu dark web hay chi tiết về địa điểm cụ thể.

Do sự gia tăng của các loại nguồn tin và ứng dụng, khối lượng dữ liệu OSINT tăng đến mức khổng lồ, yêu cầu 1 cách tiếp cận phân tích mới để có thể xử lý hiệu quả. Sự phát triển của A.I giúp cơ quan tình báo có thể tận dụng tối đa dữ liệu, thay vì chỉ có thể khai thác được 1 phần nhỏ như trước đây. Về bản chất, A.I đã biến khó khăn về khối lượng dữ liệu trở thành lợi thế và tạo ra mối quan hệ cộng sinh hoàn hảo.

Ứng dụng của A.I trong thu thập và phân tích dữ liệu OSINT

A.I và máy học cùng các công cụ tự động hoá có khả năng quét lượng dữ liệu khổng lồ, xác định hiệu quả các mối liên hệ và nguy cơ để cơ quan tình báo tiến hành các bước tiếp theo. Để đảm bảo ngăn chặn các nguy cơ, quá trình phân tích OSINT yêu cầu phải diễn ra liên tục, 24/7, và A.I giúp đảm bảo tốc độ đánh giá và xác định nguy cơ gần tương đương thời gian thực.

Cách tiếp cận này giúp các chuyên viên phân tích giảm phần lớn thời gian thu thập và xử lý dữ liệu, thay vào đó tập trung thời gian để trích xuất các chi tiết có liên quan. Các giải pháp A.I có khả năng phát hiện các mô hình dữ liệu ở tốc độ nhanh và phạm vi rộng hơn so với các giải pháp tìm kiếm truyền thống do con người thực hiện. Chúng còn có thể phát hiện các nguy cơ tạo ra bởi máy tính khác một cách hiệu quả (ví dụ, A.I phát hiện ra A.I giả dạng).

A.I hạn chế tối đa số lượng lỗi xuất hiện trong quá trình phân tích, thông qua sử dụng 1 quy trình xử lý toàn diện và nhất quán. A.I và máy học không thể thay thế cách phân tích truyền thống của các chuyên gia tình báo, nhưng chúng góp phần bổ sung thêm sức mạnh và làm thay những phần việc khác để các chuyên viên phân tích có thể ưu tiên tập trung đánh giá các thông tin quan trọng nhất.

Với sự phát triển của công nghệ hiện tại, các thông tin trích xuất từ OSINT có thể giúp chính phủ các nước kịp thời đưa ra các chiến lược phù hợp.

OSINT với sự hỗ trợ của A.I có thể được tận dụng để đánh giá tình hình theo thời gian thực trong bất kỳ tình huống nào, tạo ra sự kết nối giữa nơi nguy cơ và cơ hội xuất hiện. Với việc sàng lọc liên tục, các dấu hiệu tiềm ẩn hay rủi ro xuất hiện trong tổ chức hay chuỗi cung ứng sẽ tự động được phát hiện. So với việc kiểm tra định kỳ, việc sàng lọc giờ đây chỉ mất vài giây theo một quy trình thường xuyên, chính xác và kịp thời giúp người có trách nhiệm có thể đưa ra quyết định gần như ngay lập tức.

A.I không thể thay thế các chuyên gia phân tích tình báo, nhưng nó có thể cung cấp nền tảng hiểu biết sâu sắc để giúp họ tập trung thời gian vào các mối đe dọa cấp bách nhất.

Vinh Ngô

Hoạt động tình báo thay đổi thế nào trong cuộc chiến Nga – Ukraine?

Công nghệ đang tạo ra cuộc cách mạng đối với việc thu thập và phân tích thông tin tình báo. Cuộc chiến Nga – Ukraine là minh chứng rõ nhất cho điều đó.

Theo hồ sơ vụ việc, Cơ quan điều tra tiếp nhận giải quyết đơn trình báo của chị D.T.B. (SN 1990, trú tại xã Tân Lập, huyện Lục Ngạn) về việc tại nơi ở của chị B xuất hiện nhiều tờ giấy A4 trong đó có in hình ảnh nhạy cảm của chị B. Những hình ảnh trên đã trực tiếp ảnh hưởng tới danh dự, nhân phẩm của chị B.

Xác định vụ việc trên có dấu hiệu của tội phạm hình sự, lãnh đạo Công an huyện Lục Ngạn chỉ đạo Đội Cảnh sát Điều tra tội phạm về trật tự xã hội phối hợp với Công an xã Tân Lập tiến hành xác minh.

Quá trình điều tra cơ quan chức năng xác định đối tượng La Văn Hương là người đã trực tiếp in hình ảnh khỏa thân và nội dung xúc phạm danh dự, nhân phẩm của chị B.

Tại Cơ quan Công an, đối tượng Hương khai nhận, bản thân mình và chị B có quan hệ tình cảm, nhưng do mâu thuẫn nên đã thực hiện hành vi nêu trên.